二阶导数荧光分光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸

本文描述了用二阶导数荧光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸.在pH 7.4的条件下,用221 nm作为激发波长,记录色氨酸和酪氨酸的发射光谱,并进行二阶导数处理.色氨酸在318 nm处,酪氨酸在283 nm处,二阶导数峰高与浓度成线性关系.色氨酸工作曲线的线性回归方程为c＝0.000 7H-0.004,r＝0.996 4,线性范围为0.004到0.200 μg.mL-1.酪氨酸工作曲线的线性回归方程为c＝0.001 2H-0.004 0,r＝0.997 1.线性范围为0.002到0.250 μg.mL-1.实验了pH、温度和干扰离子对测定的影响,测定了苹果中的色氨酸和酪氨酸的含量,回收率分别为(92.0～104.0)%和(98.70～102.0)%,相对标准偏差分别为3.5%和2.8%.     

Kalman滤波荧光光度法同时测定酷氨酸,色氨酸和苯丙氨酸

以促进核医学重大发展的重要事件作为标志，将核医学发展历史划分为三个发展阶段，即学科萌芽阶段、学科奠基阶段及学科形成阶段。根据核医学发展的历史规律，阐述了核医学今后发展至关紧要的三个问题，即重视基础性研究、重视新技术开发和新理论创立、重视专业人才的培养。     

分光光度法测定茶叶中的茶氨酸

热水萃取茶氨酸,浓盐酸水解为乙胺,建立了分光光度测定茶叶中茶氨酸含量的新方法。最大吸收波长为570nm。茶氨酸浓度在1.6-10.0mg·L-1范围内与△A呈线性关系,检出限为3×10-7g·mL-1。方法分析结果准确、操作比较简单、可排除茶叶中其它氨基酸的干扰。直接测定茶叶样品中的茶氨酸获得了满意的结果。     

分光光度法测定豆类及其粗蛋白质中的色氨酸

建立一种快速，准确测定豆类试样及其粗蛋白质中色氨酸含量的分光光度法，讨论最佳试验条件及试剂用量，反应产物在４１０ｎｍ处具有最大吸收波长ε＝１．１０３×１０~４Ｌ／ｍｏｌ·ｃｍ。回收率９３．５０％－１１０．０％，相对标准偏差小于２．６１％。     

三波长分光光度法测定色氨酸,酪氨酸和苯丙氨酸的研究

本文用三波长分光光度法测定色氨酸，酪氨酸和苯丙氨酸，利用计算机选择最佳波长组合，可实现三种组分的同时测定，合成样品的分析结果表明，方法的准确和精密度都令人满意。     

三波长分光光度法测定色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸的研究

本文用三波长分光光度法测定了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸。利用计算机选择最佳波长组合，可实现三种组分的同时测定。合成样品的分析结果表明，方法的准确度和精密度都令人满意。     

紫外分光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸

以0.1mol/L NaOH为溶媒,18种组成蛋白氨基酸在280-310nm波长仅色氨酸和酪氨酸有吸收峰.利用这一特性,提出了色氨酸和酪氨酸混合体系的紫外光谱的测定方法,同时用偏最小二乘法(PLS)和多元线性回归法(MLR)等化学计量学方法对光谱数据直接进行解析,结果都较为满意.本法已用于复方氨基酸注射液的测定,结果也...     

荧光分光光度法测定盐酸普鲁卡因

根据盐酸普鲁卡因在 pH 12条件下发生水解的产物对氨基苯甲酸的荧光性质 ,用荧光分光光度法测定注射液中的盐酸普鲁卡因。激发和发射波长分别为 2 6 8和 34 0nm。线性范围为 0 0 0～ 5 0 0 μg·mL-1 ,线性回归方程为c=0 0 2 2I - 0 0 81,r =0 9996 ,相对标准偏差 3 4 %。实验了 pH值、干扰离子、卡那霉素、庆大霉素、青霉素、链霉素以及放置时间对测定的影响。测定了盐酸普鲁卡因和对氨基苯甲酸的量子产率 ,讨论了盐酸普鲁卡因的相对荧光强度随 pH值升高和放置时间的延长而增大的原因。方法检出限为 4 9ng·mL-1 。本法与死停法对照 ,结果吻合     

花生中黄酮的荧光分光光度法测定

研究了花生中黄酮的荧光分光光度法测定条件,用芦丁为标准样品,在荧光激发波长λex=265nm,发射波长λem=331nm处测定了花生中黄酮的含量,回归方程为y=5.0775x＋46.716,相关系数r=0.9994,精密度（RSD）为0.28%（n=5）,加标回收率为93.75%—115.00%,该方法用于测定花生中黄酮的含量结果准确。     

Kalman滤波荧光光度法同时测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸

苯丙氨酸的荧光峰完全包含在酪氨酸荧光峰之中，酪氨酸和色氨酸的荧光峰也严重重叠。用卡尔曼滤波法解析该体系给出了令人满意的分析结果。回收率为９４．０～１０５％，相对标准偏差不大于３．６％（个别一点除外）。将试剂空白作为一个组分计算，从而免去了试剂空白扣不准给分析结果带来的影响。利用新息序列的白噪音特性来判断结果的可靠性。     

导数荧光-偏最小二乘法同时测定注射液中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸

本文用偏最小二乘 (PLS)法对苯丙氨酸、酪氨酸、色氨酸混合体系的导数荧光光谱进行解析 ,提出了同时测定三种氨基酸的计算分析方法。以pH 7 4的磷酸缓冲溶液为介质 ,以 2 16 6nm为激发波长 ,对复合氨基酸注射液进行三组分同时测定 ,相对误差均在± 7 2 %以内。     

荧光光谱-人工神经网络法同时测定注射液中色氨酸和酪氨酸

本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法。以pH=7.15的KH_2PO_4-K_2HPO_4的缓冲溶液为介质,用224nm为激发波长,在290～400nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,进行网络训练。网络训练了12次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.1)。以同样方法对复合氨基酸注射液进行测定,通过训练好的网络进行色氨酸、酪氨酸含量的计算,相对误差分别为4.0％和2.6％。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点。该方法与荧光法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。     

二阶导数分光光度法测定益肾灵口服液中的淫羊藿甙

利用ＰＥＬａｍｂｄａ－１７紫外可见分光光度计，选择最佳仪器参数，通过测定淫羊藿甙的二阶导数光谱，不需分离萃取等繁杂操作，直接测定益肾灵口服液中淫羊藿甙的含量。该法线性范围为０－２５μｇ／ｍＬ，相关系数为０．９９９５，能有效消除共存辅干扰，操作简便，快速、准确。     

交替惩罚三线性分解算法结合三维荧光光谱法同时分辨和测定酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸

用交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合三维荧光光谱法给出的二维数据对酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸进行了同时定性定量分析,为直接同时测定混合氨基酸中此三种物质提供了一种新的分析方法, 其测定相关系数分别为0.9987,0.9995和0.9993。采用超声波组织细胞破碎法对木槿叶中的氨基酸进行提取,利用APTLD法对提取液中氨基酸进行定量测定,测定相对标准偏差分别为0.84％,0.36％,1.59％, 回收率分别在101.0％～92.7％, 106.5％～93.0％, 103.0％～95.0％之间,方法简洁、快速、准确可靠,结果令人满意。     

色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱特征参量提取

氨基酸是维持生命活动的重要物质,而色氨酸和酪氨酸又是天然氨基酸中重要的发光组分,应用荧光光谱法对其进行测量和分辨具有重要的意义。文章用美国Pekin-Elmer LS55型荧光分光光度计,对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行了测量。将测量的数据用激发-发射-荧光强度的三维坐标表示,得到三维荧光谱图,但色氨酸和酪氨酸存在共性峰,通过波峰位置简单地来辨别两种混叠的物质很有难度。以数理统计概念为基础,提取该三维荧光光谱的特征参数,得到两种物质荧光光谱中最相关的信息,可以解决两种物质光谱混叠的分辨问题。结果表明,色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱平均值、标准差、原点矩、混合中心矩等参数差值百分比分别为330.37%, 102.86%, 329.16%, 329.63%,区别较大;而边际分布、相关系数值差值百分比仅为10.61%和2.40%。因而平均值、标准差、原点矩、混合中心矩可作为敏感特征参数,用其分辨谱图混叠的色氨酸和酪氨酸是可行的。这种“数学预提取”的三维光谱分析法可以找出组分之间的敏感特征参量,能够取代传统的三维荧光光谱分析法。     

荧光光度法测定氢化可的松的研究

提出了在ＰＨ１０．３８的碱性介质中高灵敏度测定氢化可的松的荧光光度新方法。方法灵敏度高,检出限为２．８×１０＾－９ｍｏｌ·Ｌ＾－１;线性范围为５．５１８×１０＾－９－３．８６２×１０＾－６ｍｏｌ·Ｌ＾－１。应用本法测定注射液中氢化可的松,平均回收率为９９．３％,结果令人满意。     

流动注射荧光分光光度法测定DNA的研究

本文研究了中药有效成分盐酸小蘖碱与DNA的荧光光谱性质 ,并应用流动注射技术测定DNA的浓度 ,该法线性范围 0～ 12 μg·mL-1 ,检出限为 ( 3σ) 7 3ng·mL-1 ,相对标准偏差≤ 3 1% ,应用于合成样品的测定 ,取得满意的结果     

薄层分离-导数光谱法测定大豆中异黄酮

以大豆异黄酮成分之一染料木素为标准品 ,一阶导数光谱法在 2 71nm测定了总黄酮的含量。染料木素标准品的线性范围为 2— 30 μg/ m L,r=0 .9999,平均回收率为 99.80 % ,相对标准偏差为 1.93%。本法简单、准确 ,可以有效地消除提取液中非异黄酮类成分的干扰 ,可作为检测大豆提取物中异黄酮含量的方法之一。