一种水声瞬态信号的下降沿检测方法

基于最大似然比准则,在高斯分布方差变化的假设下推导了水声瞬态信号累积和下降沿检测的检验统计量和非线性量的概率密度函数表达,重新利用FFT(Fast Fourier Transform)法分析了累积和性能模型,基于纽曼皮尔逊准则计算了在一定检测概率和虚警概率假设下方差和检测门限,并利用舰船转舵仿真信号、鱼雷出管仿真信号和水池重物落水实测脉动信号进行了检验.验证结果表明,相比常规方法,低信噪比下该方法对水声瞬态信号下降沿的判断精确度更高,稳健性更好.     

一种基于信号瞬态特性的弱确知信号检测新方法——信号瞬态特性检测方法

本文根据对目前弱信号检测理论的简要分析，提出了在强干扰下提取弱确知信号的一种新方法．瞬态检测方法(The New Method Of Signal Transient Detecting)。由于现代的数字通信系统中的栽信码元波形是已知的，我们即可利用确知码元在波形变化上与随机加性干扰波形在同一时刻变化上瞬态特性的不同，列出仅含有测得的混合测知信号E(t)和干扰N(t)的微分方程，解出干扰，进而恢复出受检信号S(t)=E(t)-N(t)。文中我们重点对该方法的理论基础进行了简要论述，旨在让读者对该检测方法在整体上有一个了解。     

基于高阶统计量的小波包去噪在瞬态信号检测中的应用研究

本文提出了一种基于高阶统计量的小波去噪的瞬态信号检测方法,这种检测方法结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性,因而优于传统的能量检测方法。仿真研究和实验数据处理结果表明,在较低信噪比时,能量检测失效,本检测方法使得检测工作得以继续。     

基于瞬态Stokes子矢量的信号检测

研究了随机极化波中目标散射信号的检测问题。首先导出了正态随机极化波的瞬态Stokes子矢量概率分布密度的解析表达式，在此基础上，基于信号和背景噪声之间的瞬态Stokes子矢量统计特性差异，提出了一种基于瞬态Stokes子矢量的信号检测方法，仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于局部瞬时能量密度级的瞬态信号检测方法

为实现低信噪比条件下的水声瞬态信号检测,该文提出子波检测和局部瞬时能量密度级双重降噪方法。该双重降噪方法通过自适应选取含有用信号的某阶固有模态函数(IMF),计算Hilbert能量谱并进行局部积分,滤除子波检测残留下来的带外噪声。此外,结合宽度-包络联合检测机制,构造了水声瞬态信号局部瞬时能量密度检测器。湖试数据处理结果表明,局部瞬时能量密度检测器可有效降噪并在低信噪比条件下提取瞬态信号,较传统能量检测器具有更好的检测性能。     

基于瞬态极化统计量的微弱信号检测及优化算法设计

 针对窄带极化雷达系统,首先给出了极化聚类中心的统计分布函数,构造了GLRT检测似然比,据此提出了特征极化基下的微弱信号检测算法,同时计算出CFAR检测概率的解析表达式.然后通过极化基变换的方法证明了所选极化检验统计量分布具有极化不变性质,解决了一般极化基下的微弱信号检测问题,并给出了此种检测方案的优化算法.最后,我们通过仿真分析了此种检测算法的性能,结果说明低信噪比下新算法可以很大地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着重要的指导意义.     

瞬态信号的采集存储技术

本文介绍了一种用FRAM和MRAM实现瞬态信号的采集存储,实现了10us生存周期内信号存储,并搭建了试验验证环境,验证了该方案的可行性。     

用逐级消除平均误差的LMS自适应算法检测瞬态信号

瞬态信号由于短时性、宽频带和相关性强之特点,实际的检测往往比较困难.本文是在LMS算法的基础上,以逐级消除平均误差为准则,对算法进行修正,并根据权向量的收敛过程和权向量误差的有关分析理论基础上,提出了反向滤波的方法.实验表明该滤波算法能有效地提高精度,反向滤波方法能有效地克服了正向滤波权向量不收敛现象.     

基于峰度特征的瞬态电磁信号检测提取方法

瞬态电磁信号持续时间短,对其进行数据采集和信号处理时,噪声干扰等冗余数据多。利用峰度在表征瞬变、冲击等脉冲信号方面的优势,基于峰度特征和滑动窗技术,研究了噪声干扰下瞬态电磁信号的检测提取方法。分析结果表明,瞬态电磁信号和噪声干扰信号之间的峰度特征值具有较高的区分度,且稳定性好,受信号强度等参数变化的影响小,可用于对单个及多个瞬态电磁信号的检测提取。该方法能有效降低噪声干扰等冗余数据占比,且计算量小、简单便捷,仿真计算和实测结果也验证了该方法的可行性。     

音频编码中瞬态信号的时域检测方法

在低比特率音频感觉编码中,预回声失真更为突出,而对其处理的前提是瞬态信号的有效检测。在时域,基于峰值功率与平均功率之比( PMR)定义了瞬态强度,并以此为判决函数提出一种新的瞬态信号时域检测算法。由于考虑了时域掩蔽效应来设置检测门限和有效瞬态点间隔,非常适用于感觉音频编码。与当前典型的基于感觉熵的频域瞬态检测方法相比,具有时间分辨率高、准确和算法简单等优点。     

被动声纳信号检测技术研究

论文介绍了被动声纳工作原理及被动声纳信号的检测原理,分析了采用Chirp—z变换进行频谱细化的方法,并使用Matlab进行仿真。仿真结果表明,Chirp-z变换可使频谱细化,提高局部频段内的分辨能力。采用该算法对被动声纳检测线谱进行处理,使系统的整体检测性能有较大的提高。     

一种稳健的语音信号检测方法

本文提出一和种基于谱相关技术的语音信号检测方法。该方法以信号幅度谱的自相关函数为基础,通过峰值检测来达到自动检测语音的目的。     

一种雷达信号动态检测新方法

雷达信号检测是一切雷达信号处理的前提,在雷达信号检测中,传统能量检测法的性能很容易受噪声功率变化的影响。在适应噪声功率变化的前提下提出了一种雷达信号动态检测的新方法。该方法利用传统能量检测法的简单、易于工程实现的特点,在信号能量积累后进行加权改进,利用不依赖噪声功率绝对大小的动态判决方法进行检测,从而实现适应噪声功率变化的雷达信号的有效检测。通过Matlab仿真及FPGA的硬件编程实现,验证了该方法的正确性、有效性及易于工程实现性。     

基于GNU Radio和USRP2的未知信号检测

运用开源软件无线电(GNU's Not Unix Radio,GNU Radio)技术和与之配套的通用软件无线电外设(TheSecond-generation Universal Software Radio Peripheral,USRP2),设计出了未知无线电信号自动检测系统。系统采用能量检测法,能够快速识别一定频段内未知无线电信号,并记录其带宽、中心频率和起止时间,同时存储相应的同相正交(Inphaseand Quadrature,IQ)数据,为后续载频的精确估计提供必要的参数。在实际测试中发现,该系统检测速度快、准确率高,对未知强信号检测具有一定的可靠性和实用性。     

MIMO系统中局域化最大似然信号检测算法

提出了一种MIM0系统中低复杂度的局域化最大似然信号检测算法，该方法通过调整信号有效搜索域大小，在计算复杂度与系统性能之间折衷．实验结果表明：该信号检测算法明显降低了高阶QAM调制的计算复杂度，在QPSK和16QAM调制时，当系统性能接近最大似然算法时计算量仅为其很小一部分。     

弱暂态正弦信号的检测

将Duffing振子用于弱暂态正弦信号的检测,发现可被检测的暂态正弦信号的持续时间下限为12个周期,对相位随机分布并淹没在噪声中的弱暂态正弦信号可以用一组(16个)Duffing方程检测到,对到达时间的定位可以精确到一个周期。     

小波变换在毫米波无源探测信号处理中的应用

本文研究在一种特定工作模式下,8mm无源探测器探测水泥路面时的输出信号。推导出了天线温度表达式并用m atlab对输出信号进行仿真。然后用小波变换对仿真信号进行信号处理,并讨论了利用小波变换进行目标识别的可能性。     

一种简单的干涉型光纤水听器信号检测方法

信号检测技术是光纤水听器的关键技术之一,提出了一种干涉型光纤水听器的简单无源零差(SPH)检测方法,它的传感部分没有任何有源器件,也无需对光源进行调制,实现起来非常简单。用Labview结合Matlab编写了信号实时采集处理系统,对光纤水听器灵敏度频响进行了测试。结果表明,在测试频带上探头平均灵敏度为-162.5dB,与国家一级计量站标定的结果一致;波动<±0.5dB,与理论分析一致。通过对灵敏度误差的详细分析,指出影响灵敏度解调的主要因素是光源功率的波动。