规模充电设施接入对配电网的影响及应对措施

梳理了国内电动汽车的政策背景和发展历程,以国家及北京市政府报告及规划文件的数据为依据,采取等比例放大的方法,预测了北京市2020年电动汽车的总量、各类电动汽车的组成数量、负荷总量和充电站规模,分析了规模充电设施接入对城市配电网的影响,提出通过有序充电引导、制定有效价格机制、合理优化充电站布局和引入新能源等措施,降低用户的电费成本,改善负荷特性,应对局部配电网充电功率聚集的问题.文中的仿真实例及对不同价格机制下充电电费的测算结果为上面措施的实施提供了依据.     

基于票价策略的民航和高铁演化博弈分析

从出行时间和费用角度,利用Logit模型刻画民航与高铁的客流分担率以及它们的收益和损失,据此建立基于票价策略的民航和高铁动态竞争和合作演化博弈模型,根据双方特征,求解双方4种博弈策略的5个均衡点,并进行了稳定性分析。最后,以京哈通路为例,探讨不同博弈选择策略初始概率的动态演化结果差异。研究表明：当民航和高铁的双方收益没有达到期望时,它们初始合作概率的增加越快,则其最终策略演化为合作的速度越快;民航和高铁双方改变策略的关键因素在于超额收益,当它们的收益及分配比例增加促使双方选择合作策略时,其保持长期稳定合作有助于客运市场的发展平衡。     

考虑车辆间博弈行为的交通流

从二维城市道路元胞自动机交通流模型和一维道路元胞自动机模型两个方面介绍车辆间博弈行为对交通流的影响.总结了目前交通流研究中引入合作者和背叛者之后,道路交通状况的改变.通过考虑车辆之间的博弈行为,研究司机驾驶行为对道路上车流量的影响,希望找到能使交通系统车流量达到最大的驾驶行为准则.     

基于合作博弈的时鲜产品网络零售运营策略研究

现代电子商务与物流使得消费异地时鲜产品非常便利,该文基于广义Nash讨价还价的合作博弈理论研究了时鲜产品的网络零售运营策略,包括在网络电商平台销售和平台自营模式下时鲜产品的定价订货与企业绩效等问题.研究结果表明:时鲜产品的批发价和零售价都随时鲜产品新鲜度的增加而增加,但批发价独立于电商平台的佣金比例,而零售价却随佣金比...     

郑州市电动汽车充电设施发展的研究与思考

电动汽车作为一种新型的能源汽车,正被我国大规模地推广使用。作为电动汽车重要的组成部分,充电设施对其推广应用具有重要的作用。郑州市出台了各种政策来支持电动汽车充电设施的发展,但选址困难、充电设施数量不足等问题日益突出。文章介绍了郑州市电动汽车充电设施的发展现状,分析了充电设施发展的优劣势,并提出了针对性的对策。     

品牌联盟的博弈分析

品牌联盟作为不断适应消费者需求变化的一种营销新模式,在实践中得到了广泛应用.但是,目前关于品牌联盟的形成动因、最优产量与均衡利润、合作模式、产生质量问题时消费者是否起诉以及联盟的内部监督等研究并不多.通过运用博弈论的方法,对以上5个问题进行分析,得到了一些有价值的结论.     

无线充电技术及其在电动汽车上的应用初探

无线充电技术是一个新的电力传输技术,本文对其的历史和现状进行了介绍,并通过比较,提出了无线充电技术在电动汽车上应用的方法,结合国内外的实际情况,提出了实现该应用应注意的问题。     

高铁提速情景下出行者“空铁抉择”的动态演化博弈

为了探究高铁提速情况下用户出行选择高铁和民航动态适应过程,基于效用理论构建出行方式博弈收益矩阵,建立基于Logit动态的交通方式选择演化博弈模型,并对模型的平衡点和演化稳定性以及参数取值进行分析.以京沪起讫点(cori-gin-destination,OD)点对间的高铁、民航行程时耗与票价作为参照基准,将收益函数进行时间均一化转换,设定两种高铁提速情形,并对其价值收益进行对比分析.基于数值仿真探讨出行者"空铁抉择"的动态演化过程以及提速背景下竞争区间的变化.结果表明:高铁提速会吸引更多出行者,在400 km/h和600 km/h两种提速情形下其分担率上升至58.31％和72.73％,同时高铁运行速度提高会使空铁激烈竞争区间向更远的出行距离扩展.     

考虑心理潜变量及异质性的电动汽车联合充电选择行为研究

为深入剖析电动汽车用户联合充电方式和充电地点的选择行为,揭示用户心理潜变量、社会经济属性及充电属性对其联合充电选择行为的共同影响,文章基于上海市电动汽车用户的实证调查数据进行分析研究,构建考虑心理潜变量的混合选择模型剖析联合充电选择行为的决策机理。分析结果表明：风险规避态度、里程焦虑及充电习惯均对联合充电选择存在显著影响;混合选择模型的拟合度明显优于混合Logit模型;日出行距离、充电费用、停车政策等属性在模型估计中表现出异质性。对用户联合充电方式和充电地点的选择行为预测结果表明,混合选择模型的预测值与实际调查数据的误差在5%以内,混合选择模型具有更高的预测能力和解释能力。该文研究结果可为充电需求预测及充电管理策略提供一定的理论依据。     

城市交通环境治理问题的演化博弈分析

为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的惩罚力度以及加重对坐黑车居民的警告与惩罚。     

我国证券市场有效性的博奕分析

根据我国沪市和深市A股上市公司年报公布的盈利信息和评分规则,按得分高低选取前后各50家上市公司作为研究样本;建立模型并计算样本公司的超额收益率,由此得出实证研究结果;从机构大户和散户的利益目标出发,对实证研究结果进行了博弈分析。     

一种采用博弈论降低电力市场中市场力的方法

市场力的存在不利于电力市场的健康发展，应该尽一切可能的手段限制或降低市场力。简述了博弈论的基本概念，并设计了一种采用博弈论降低电力市场中市场力的方法。     

基于三方演化博弈的电力市场监管策略

我国电力市场的建设还处于初级阶段,市场参与者的交易行为尚不规范,存在许多违规行为,为维护电力市场的平稳高效运行,迫切需要制定科学有效的监管和激励机制。从监管实际需求出发,建立了监管机构、发电企业和电力用户的三方博弈模型,分别分析静态奖惩和动态奖惩机制下系统的演化稳定策略。仿真分析结果表明：静态奖惩机制下三方无法达到演化稳定;动态奖惩机制下三方策略可以达到稳定平衡,通过调整相关参数可以达到理想的稳定状态,实现了有效监管。最后根据三方演化结果和仿真分析结果给出相关政策建议。     

基于三方博弈的城市更新公私合作项目风险分担模型

从风险因素的不确定性出发,引入风险偏好,基于随机合作博弈理论和Shapley值法,计算出PPP(public-private partnership)模式下城市更新项目的随机Shapley值,从而构建城市更新PPP项目中政府部门、专业运营公司和投资公司三方参与的最优风险分担决策模型,并得出三方的最优风险分担比例。以上海某小镇PPP项目为例进行算例分析,计算得出政府、专业运营公司和投资公司三方的风险分担比例。分析表明,三方博弈的项目风险分担模型能很好地降低城市更新PPP项目的总风险和提高整体收益,有利于提高城市更新PPP项目的合作效率。     

基于多阶段博弈模型的二手房市场逆向选择研究

在二手房市场上,通过房产中介可以有效降低搜寻成本,但不同于充斥了大量次品的旧车"柠檬市场",存在中介的二手房市场出现新形式的"逆向选择",即中介公司普遍的失信行为迫使购房者避开中介而选择直接交易方式.通过分析二手房商品的特有属性和交易机制,针对中介市场交易的成本收益建立多阶段博弈模型,分析这种"逆向选择"的内在机理.并基于信号发送和信息甄别指出优化路径:完善中介公司信息传递机制,加强行业监管,规范中介公司内部运营.     

运用博弈论探讨投资者进入电力市场的策略问题

根据我国现阶段电力市场改革的特点，指出了我国现阶段电力市场为寡头垄断的电力市场，并研究了在寡头垄断的电力市场环境下，一个潜在的火电厂投资者与现有发电商之间的策略互动行为，运用博弈论分析了投资者所面临的策略选择问题，并通过算例进行验证。     

基于Stackelberg微分博弈模型的天然气管输定价研究

利用两阶段动态博弈理论和Stackelberg微分博弈模型,从政府建立合理的天然气管输价格规制的角度出发,对政府和天然气运输企业间的博弈定价进行研究,并通过HJB方程和逆向归纳法对模型求解,得出政府和天然气管输企业的最优策略以及在此情况下的最优天然气管输价格,对我国制定合理的天然气管输价格具有重要的指导意义.     

Market Share Model of Price and Advertising Combined Game in Duopoly

The marketing share model of price and advertising in a duopoly market was studied in this paper. Market response curves of price and advertising were presented to calculate the reasonable range based on the market forecast results. The interaction effect of price and advertising was considered,and the game theory was applied to a two-stage price and advertising competition which involved the market share model. A marketing decision support system (MDSS) was developed and simulation data was provided to give the solutions. The operation results show that the leading enterprise makes higher price,spends more on advertising,and earns more profit,while the small-scale enterprise has to lower the price,spend less on advertising,and has slightly higher profit rate. The system is shown to be adaptable to a wide variety of realistic situations.     

交通事故Pi-Sigma模糊神经网络预测模型

提出了基于Pi-Sigma模糊神经网络的交通事故预测模型,选用Takagi-Sugeno型模糊推理系统和BP神经网络,以年平均日交通量、交通负荷、设计速度、车道宽度为输入,以每公里年均事故次数为输出,利用哈尔滨市133条主次干道的道路交通条件数据和5年的交通事故数据对模型进行了训练和检验,并将该模型与模糊逻辑模型、BP神经网络模型进行了对比分析.结果表明,交通事故Pi-Sigma模糊神经网络预测模型在预测精度及计算效率上总体优于其他两种模型,较适合于大样本条件下交通事故的快速预测.     

基于营销策略的用户离网预测模型

传统的用户离网预测方法都是针对用户信息、消费行为等数据,通过数据挖掘的方法进行预测。为此,在分析移动用户离网原因的基础上提出了一种基于营销策略的用户离网预测模型(CPMP:Churn Predictionbased on Market Plan)。该模型针对用户主动离网的主要原因是其他运营商推出新的营销策略这一事实,通过比较用户在不同营销策略下可能发生的行为,进而预测用户离网的可能性。实验结果表明,基于CPMP模型对不同营销方案比较所得出差异,直接影响用户离网率。通过对营销策略的对比分析,可有效控制离网率。