用高效液相色谱组方指纹图谱智能预测中药质量的新模式

建立大黄、黄芩、黄连的高效液相色谱(HPLC)组方指纹图谱,确定其融合模型,观察组方融合指纹图谱(CSF)与一清片复方样品指纹图谱的一致性,从而以CSF代替复方整体来智能预测复方制剂质量。用二极管阵列检测器(DAD)同时测定黄芩、大黄、黄连和一清片在268 nm波长下的HPLC指纹图谱,并使用系统指纹定量法进行定性、定量评价。结果 CSF涵盖各单味药主要色谱峰信息,即CSF共有峰(55个)涵盖一清片样品共有峰(50个)的主要指纹图谱信息。15批样品的质量除YQT-S01为5级外,其他质量均为3级及以上。各组合模式CSF质量除CSF-2为6级外,其余均为2级或1级。该文探讨了标准指纹图谱和中药组方融合指纹图谱的相关性,可以与相应的计算机评价软件相结合,通过组方融合指纹图谱所代表复方制剂的整体指纹图谱来实现智能预测中药成方制剂质量的新模式。     

中药指纹图谱的融合技术

中药指纹图谱作为中药材真伪鉴别及质量控制的有效手段,具有整体、宏观和模糊分析等特点。高效液相色谱是指纹图谱研究的主流方法,在中药质量控制中具有重要地位。针对栀子药材而言,包括3类主要物质：环烯醚萜苷类、有机酸类和色素类。仅采用一个特征波长下的色谱指纹图谱无法对栀子药材进行整体表达和全面评价。为此,     

关于中药质量控制与体内代谢研究的思考

质量控制是保证中药安全、有效的重要基础。体内代谢研究可以为阐明中药的治病机制提供依据。本文以蟾酥为例,讨论了当前中药质量控制及体内代谢研究存在的主要问题和解决办法:认为把中药指纹图谱的全面指认与多指标成分定量相结合是有效控制中药质量的可行途径;液相色谱-质谱联用技术(LC/MS)将在中药化学研究、体内代谢研究等方面发挥重要作用;中药的化学指纹图谱应与药理活性相关联,从而建立合理的中药质量评价体系;结构修饰对基于天然产物的新药发现具有重要意义。     

基于牛舌草指纹图谱的多指标成分相对定量与鉴别方法

色谱指纹图谱法在中草药产地鉴别或中成药鉴别中发挥着重要作用,然而色谱峰强度和位置易受目标物提取和分离条件的影响,发展更加准确的指纹图谱具有重要意义。该文以色谱峰中某一个常见组分（芦丁）作为内标,分析其他组分的相对含量,以相对含量作为指纹图谱信息,结合化学模式识别可以精确给出产地的相似度。以牛舌草的液相色谱指纹图谱指纹峰为例,以其中芦丁的组分峰作为基准峰,其他指纹峰以芦丁为参照,计算每个指纹峰以芦丁计的含量,建立了牛舌草的指纹图谱。将获得的相对含量指纹图谱采用系统聚类分析和主成分分析进行化学模式识别研究,实现了不同产地牛舌草的区分。该方法建立了牛舌草多指标成分的相对定量与鉴别方法,既节省资源,又具有可操作性,对于其他中药或中成药的质量控制具有一定的借鉴意义。     

电化学分析方法在中药质量控制中的研究进展

中药质量控制是保证中药现代化、产业化以及国际化的核心问题。与其它分析方法相比,电化学分析法具有灵敏度高、检测速度快和成本低等优点,是中药质量控制的重要手段,具有广阔的发展前景。本文综述了近年来电化学方法在中药质量控制方面的研究进展,介绍了电化学指纹图谱技术在中药鉴别方面的研究概况,着重归纳了电化学技术在分析中药有效成分和有害物质中的应用,包括黄酮类、生物碱类、醌类、苷类、重金属和农药残留等,并展望了电化学方法在中药质量控制领域的发展前景。     

中药指纹图谱研究的某些进展与展望

在中药现代化的过程中,中药的质量控制标准直接影响到中药的国际化问题。近年来,国内很多学者对中药指纹图谱用于质量控制的问题进行了深入的研究,取得了很多成果。本文着重就近几年来中药指纹图谱的某些进展进行了综述,内容包括气相色谱指纹图谱、液相色谱指纹图谱以及其他指纹图谱。最后就指纹图谱研究的发展提出了几点看法。共引用文献161篇。     

基于定量指纹图谱技术的中药质量控制

定量指纹图谱技术是中药指纹图谱技术与多指标成分定量分析相结合的中药质量控制模式。定量指纹图谱技术的发展包括定量组分的制备、过程控制的指纹图谱技术和产品含量测定3个主要部分。本文以丹参为例,通过水提、醇沉、过膜、大孔树脂分离和工业色谱分离5个工艺流程制备了丹参定量组分,对各个工艺步骤以指纹图谱技术考察其稳定性和重复性。对丹参定量组分中的原儿茶醛、迷迭香酸、丹酚酸B 3个成分进行含量测定。3个成分的含量总和大于50%。定量组分的制备以现有的活性成分为目标,经过去粗存精的工艺过程,其质量标准得到了有效的提高。     

系统指纹定量法鉴别龙胆泻肝丸质量

建立龙胆泻肝丸(Longdanxiegan pill,LDXGP)的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,以系统指纹定量法评价其质量.采用RP-HPLC法,以宏定性相似度为参量对12批LDXGP进行聚类分析,确定用其中10批生成对照指纹图谱(RFP),以此RFP为标准用系统指纹定量法评价12批LDXGP质量.以龙胆苦苷为参照物峰,确定60个共有指纹峰,建立了LDXGP的HPLC指纹图谱.用系统指纹定量法鉴别出8批质量合格,1批含量明显偏高,1批含量明显偏低,2批化学成分数量和分布比例不合格.系统指纹定量法将整体定性分析和整体定量分析密切结合,是评价中药质量的有效方法.     

色谱指纹图谱在中药质量控制中的应用

介绍了色谱指纹图谱在中药质量控制体系,即中药真实性鉴定(化学指纹图谱)、有效性评价(谱效学、生物指纹图谱、代谢指纹图谱)以及安全性评价方面的应用。目前化学指纹图谱在中药的真实性鉴定方面已比较成熟;谱效学、生物指纹图谱和代谢指纹图谱由于与药效活性相关,在中药的有效性评价中已体现出优势;色谱指纹图谱在中药的安全性评价方面的应用也愈来愈受到重视。     

高效液相色谱指纹图谱在地黄研究中的应用(Ⅰ)

长期以来,中药有效成分的提取分离和质量控制一直是中药产业中特有和尚未很好解决的问题.随着天然产物化学和现代仪器分析技术等相关学科的迅速发展,国内外在植物药及其制剂质量控制研究方面的重点均已转向利用各种仪器进行品质评价方面.中药来源于自然,其化学成分的多样性和复杂性是中药发挥其疗效的物质基础,同时也是质量评价与控制的重点与难点.中药的化学成分复杂,所体现的是综合效应和整体疗效.然而多年以来在中药的研究靠中,采取了与化学药品相同的研究思路,结果将药材及制剂内部各成分的综合作用和相互关系彼此孤立.在中药材及复方制剂质量标准的研究制定中,也往往是采用各种分析检测手段测定其中某种有效成分,并以其含量多少来判断比较某种药材的质量.这种质量控制模式很难做到全面衡量中药及其制剂的质量、疗效和稳定性.单一成分含量达标并不能说明该中药材质量合格.指纹图谱质量控制模式能综合反映某一特定药材各主要组分及其相对含量.因此它比测定任何一种或几种成分所提供的信息都丰富和有用的多.中药提取物在给定的实验条件下所得到色谱指纹图谱反映了该中药的化学组成及其含量分布状况,其特征峰可作为鉴别中药的依据.本文研究结果表明,利用色谱指纹图谱的相关参数来对中药原药材的质量进行控制,进而使中成药的质量得到保证,此方法的运用是切实可行的.另外,在有效成分不明确的前提下,利用色谱指纹图谱来评价中药的质量是有其意义的.色谱指纹图谱作为控制中药质量的新手段将在推进中药现代化进程上起到积极的作用.本文利用高效液相色谱建立了地黄的色谱指纹图谱.采用反相C18柱(5μm,150 mm×4.6 mm)、流动相甲醇:水(V/V=5:95)、检测波长为280 nm、流速1.0 mL/min进行试验.根据相对保留值和相对面积值对色谱指纹图谱进行分析对比研究,建立了控制地黄药材质量的新方法.该法为中药样品的鉴定提供了较全面的信息.     

高效液相色谱-线性指纹定量法评价人参归脾丸的三波长指纹图谱

以样品指纹向量与对照指纹向量的多元化学组分间存在线性函数关系为基础,引入相关系数r、斜率a、截距b及线性定性相似度S_L、线性定量相似度M_L等概念,建立线性指纹定量法(linearly quantified fingerprint method, LQFM)模型以定性、定量控制中药质量。用高效液相色谱-二极管阵列检测法(HPLC-DAD)同时测定了10批人参归脾丸(Renshen Guipi Wan, RSGPW)分别在203、228和326 nm下的高效液相色谱指纹图谱,运用LQFM理论模型,鉴定RSGPW质量。LQFM能显著区别不同来源的产品,同一厂家产品质量控制一致。鉴定结果与已知的系统指纹定量法评价结果对比,LQFM对中药多元化学成分的复杂系统能实现客观的定性、定量评价。多波长指纹图谱能最大限度地兼顾中药各成分的紫外吸收特征,对中药质量控制具有更全面和可靠的特点。     

多囊卵巢综合征相关雄性激素的液相色谱-串联质谱检测

建立了液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)检测血清中硫酸脱氢表雄酮(DHEAS)、雄烯二酮(A4)、睾酮(T)、17-羟基孕酮(17-OHP)、双氢睾酮(DHT)5种激素的分析方法。血清样本经蛋白沉淀后,采用固相萃取,经Agela Venusil MP C18色谱柱(3.0 mm×50 mm,3μm)分离,以含0.1%甲酸的甲醇和含0.02%甲酸的水为流动相进行梯度洗脱。使用正-负离子多反应监测模式进行数据采集。结果表明,5种激素在各自质量浓度范围内线性关系良好(r2>0.995),回收率为96.0%~105%,各激素的批内精密度和批间精密度均小于10%,DHEAS、A4、T、17-OHP、DHT的定量下限(LOQ)分别为5.00、0.05、0.05、0.025、0.025 ng/mL。该方法快速、准确、灵敏,适用于临床对多囊卵巢综合征(PCOS)患者血清雄性激素水平的检测。     

中药粉体物理指纹图谱研究进展

中药(TCM)粉体是中药口服固体制剂的重要中间体或产品,粉体的物理性质不仅影响制剂成型,而且直接或间接影响产品质量.中药粉体种类众多、尺度各异,采用物理指纹图谱可从物理状态层面整体评价中药粉体质量,并可将其作为对中药粉体含量测定或HPLC指纹图谱评价的补充,这为中药粉体全面质量控制提供了新的工具和思路.该文系统梳理了中...     

Quality evaluation of traditional Chinese medicines based on fingerprinting

The usage of traditional Chinese medicines has expanded globally, but the data about authentication, efficacy, and safety is far from sufficient to meet the criteria supporting their use worldwide due to complexity in the composition. Fingerprinting describes integral characterization and reflects interactive aspects of complex components; therefore, it can offer the possibility of evaluating quality of traditional Chinese medicines following the overall principle. Chemometric techniques introduce multivariate analytical methods into fingerprinting to obtain more information that is useful, which is consistent with the holistic thought and plays an important role in research on the substantial basis. In this review, we will start with three aspects to expound the quality evaluation of traditional Chinese medicines based on fingerprints. The analytical techniques used in developing fingerprints including chromatographic methods, spectroscopic methods, and capillary electrophoresis are introduced. Strategies for fingerprints analysis usually based on chemometric methods including unsupervised and supervised pattern recognition are described. Applications of fingerprints for multi‐component quantification, quality control, screening of bioactive components, and fingerprint‐efficacy relationship study are also outlined. Finally, we propose challenges and future perspectives of fingerprints in quality evaluation to promote the development of modernization and internationalization of traditional Chinese medicines.     

Total monitoring of the constituents of Danshen tablet using micellar electrokinetic chromatography fingerprinting for antioxidant activity profiling

A micellar electrokinetic chromatography fingerprint coupled with quantification was developed for assessing the quality consistency of Danshen tablets, a traditional Chinese medicine, with pharmacological activities of activating blood to remove blood stasis and regulating the flow of vital energy to alleviate pain. Square optimization method was proposed to select the suitable background electrolyte. Subsequently, the index of chromatographic fingerprints F was simultaneously employed as an objective function to evaluate capillary electrophoresis conditions. After that, the method was proved to meet the fingerprint analysis criteria by evaluating stability, linearity, limit of detection, limit of quantification, precision, accuracy, and repeatability. Moreover, systematic quantified fingerprint method was used to evaluate chromatographic fingerprints of 30 batches of samples in terms of both quality and quantitation. The result indicated that the chemical compositions of samples were basically similar while their contents showed marked variation. In addition, the fingerprint–efficacy relationship was established using partial least squares model, which can serve as anti‐oxidant activity evaluation of Danshen tablets as well as a reference for the selection of active constituents. The proposed method can be applied for the holistic quality control of Danshen tablets.     

灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中的应用研究

建立了基于灰色系统理论的中药色谱指纹图谱模式识别模型。运用基于范数与信息熵赋权法的灰色关联分析,求出各待比较图谱特征变量数据序列与理想图谱特征变量数据序列之间的灰色关联度,并依据模糊匹配中的“最大匹配度”原则进行判断,从而达到品种识别和质量评价的目的。该模型在56批次不同品种化橘红药材样品的高效液相色谱分析中取得较满意的结果: 熵权与范数的灰色关联分析均能准确识别出毛橘红与光橘红两个品种,克服了传统相似度或灰色关联在化橘红色谱指纹图谱分析中的误判问题;对药材中化学成分的种类与含量十分接近的毛橘红不同栽培品种的识别率超过92.85%。此外,该模型计算量较少,整个模式识别过程通过计算机编程实现,操作简单。实验结果显示,灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中有良好的适应性。     

中药配伍的统一分析方法研究Ⅰ.单味药与复方的分离、特征组分的识别以及指纹对比

 中药配伍是传统中药理论之一 ,其物质分析是中药基础理论现代化研究的重点。中药配伍的特点是物质组分复杂、多变和整体性强 ,因此单一或少量组分的分析结果很难表征药物的性质。采用反相液相色谱模式 ,以黄芪、当归以及自制的“当归补血汤”的分离、特征组分识别以及指纹对比的实例分析 ,介绍了中药配伍分析的多模式多柱色谱系统以及统一分析方法的研究思路。     

Species differentiation and quality assessment of Radix Paeoniae Rubra (Chi-shao) by means of high-performance liquid chromatographic fingerprint

There are two species under the monograph of Radix Paeoniae Rubrae ("Chi-shao" in Chinese) in Chinese Pharmacopoeia 2005 edition-Paeonia lactiflora Pallas and Paeonia veitchii Lynch. Due to different species and growing conditions, there are significant chemical differences between the two species, which may result in the improper clinical usage under the same name. Chemical pattern expressed by high performance liquid chromatographic (HPLC) fingerprint analysis can play an important role in species differentiation and quality control of Radix Paeoniae Rubra. In the present work, HPLC fingerprints of two kinds of Radix Paeoniae Rubra have been established and analysed with chemometric methods including similarity evaluation and principal component analysis. Both of the fingerprint common patterns of the two species comprise 13 characteristic peaks, nine of which were common peaks of the two species. However, significant differences between the roots of P. veitchii and P. lactiflora exist not only in the content of certain constituents, especially phenolic acids but also in peak-to-peak ratios expressed by the fingerprint patterns. According to the recent pharmacological studies on polyphenolic constituents, root originating from P. veitchii may possess better efficacy and quality than that from P. lactiflora. Our research reveals that further pharmacological investigation is very necessary to determine whether the two species should be embodied under the same monograph in Chinese Pharmacopoeia.