增量式．线性磁编码器IC

AS5304和AS5306是两款高性能线性霍尔传感器IC。AS5304和AS5306采用20管脚、5×5mm、TSSOP封装,规定工作电压为5V,温度范围为40～＋125℃。与光学传感器类似,AS5304和AS5306可提供增量型A／B正交输出信号,每磁极对对应160步,并且每个磁极对会输出一个索引脉冲。参考上电后的已知起始位置,设计者还可结合索引脉冲与正交输出信号开发出跟踪绝对位置的应用。     

嵌入式系统增量式检验和算法的设计与实现

针对嵌入式系统中检验和计算过程复杂且效率低下的状况,文章实现了嵌入式系统中增量式检验和算法,有效提高了嵌入式环境下数据校验的性能,降低了数据校验过程的开销;实验结果表明增量式校验和算法可以满足嵌入式系统下数据校验的要求。     

基于适应度函数的微服务平台增量式开发系统设计

目前设计的微服务平台增量式开发系统开发时间过长,导致开发系统适应性较低.基于适应度函数研究了一种新的微服务平台增量式开发系统.由网关、负载组件以及服务通信设备组成系统架构,通过请求探测器、效应器、抽象器、推理器、策略评估器组成系统硬件,并设置增量开发模块提高微服务平台的工作服务效率.利用数据库设置系统登录程序,应用适应...     

AS5304/06:增量式线性磁编码器IC

奥地利微电子发布两款高性能线性霍尔传感器IC AS5304/06,扩展了其磁传感器产品系列。     

基于立体视觉的三维模型重建系统设计

以计算机视觉理论为基础,研究了基于立体视觉的三维重建技术.早期的三维重建技术受到理论研究水平的限制,建模过程需要专用设备如视觉坐标测量机来实现,且摄像机的运动受到严格的限制.在非特定环境下,对不特定模型采用普通的数码相机进行三维重建.该系统切实可行,操作简单,可以精确地恢复出二维图像检测方法所不能提供的物体的位置、几何...     

基于PCA-TrICP的多源点云无缝三维重建

针对三维重建时使用单一数据源的局限性问题,融合异源的倾斜影像和三维激光点云进行三维实景重建.在前期工作中,利用倾斜摄影技术对校园图书馆建立初始模型,生成影像点云,并使用三维激光扫描仪获取其立面数据,完成去噪及拼接等预处理工作.针对预处理过后的影像点云和激光点云数据的配准,首先使用主成分分析方法对数据降低维度,对齐跨源点...     

生态交错带景观空间格局三维数字化重建系统设计

针对二维图像仅能展示生态交错带景观布局情况,缺乏空间感的问题,设计生态交错带景观空间格局三维数字化重建系统。系统采用固定翼无人机从不同方向获取生态交错带景观空间格局二维高空图像;采用GPS等高端仪器获取测绘数据,结合所采集二维图像构建数字高程模型,利用地理信息分析软件校正二维图像,消除畸变和位移产生的图像误差,得到数字正射影像叠加在数字高程模型上;利用TerraBuilder三维地形管理工具创建三维生态交错带景观空间格局数据库,融合差异图像与数据构建三维数字化生态交错带景观空间格局。实例分析显示,所设计系统可呈现逼真的生态交错带景观空间格局三维重建效果,为分析各斑块在景观空间格局中的分布情况提供准确数据。     

基于局部线性嵌入稀疏表示的人群行为检测

针对人群行为检测中行为特征维数高,数据量大以及特征局部流形结构不稳定的问题,本文提出了一种新的人群行为检测方法。该方法首先利用改进变分光流算法初步提取人群运动特征,对视频序列中各帧图像分块获取低维行为特征,然后利用局部线性嵌入稀疏表示对其进行分类。基于局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)的正则项能够有效的保留测试样本的局部流形结构,提高样本的判别能力。实验结果表明本文的算法能够有效地提高人群行为检测效率。     

一种基于增量式BP神经网络的概念漂移数据流分类算法

针对数据流时变性产生的概念漂移问题,在利用L-M算法优化BP神经网络的基础上,引入增量式学习机制,提出了一种具有动态自适应能力的概念漂移流式数据分类算法IBPNN-CDCA.实验结果表明,算法较之传统BP神经网络分类算法等具有更好的抗概念漂移能力,并且大幅度提高了分类准确度,从而为实时分类海量概念漂移数据提供了一种新方法.     

稀疏结构光照明三维层析显微技术

光学显微具有对样品损伤低、可特异性成像等优点,是生物医学、生命科学、材料化学等多个领域中必不可少的成像手段。然而,传统光学显微镜多采用平行光照明整个样品,无法有效区分在焦信号和离焦背景,不具备三维层析成像能力。基于此,提出一种基于共振扫描的稀疏结构光照明三维层析显微（SSI-3DSM）技术,通过共振扫描聚焦光斑快速生成稀疏条纹结构光,利用多步相移减除背景噪声实现对待测样品的三维层析成像。相较于扫描宽场成像,该方法将轴向分辨率提升1.3倍,信背比提升12倍。此外,该技术性能稳定、成本较低、便于商业化开发,可与结构光照明、单分子定位等超分辨显微成像技术相结合以进一步提高横向分辨率。     

为便携式系统设计线性锂离子电池充电器

本文通过对比镍氢电池和锂离子电池特性说明了锂离子电池在便捷式系统设计中的优势,进而展示了几种常用的锂离子电池充电器的设计方法,可为相关工程师提供设计参考。     

混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约简的一种重要方法,本文将传统的区分度在混合信息系统下进行推广,提出邻域区分度的概念,然后分别研究了邻域区分度在混合信息系统下对象增加和对象减少时的增量式学习,最后根据这种增量式学习分别提出了对应的增量式属性约简算法.UCI数据集上的相关实验结果表明,所提出的增量式属性约简比非增量式属性约简能够更快速的更新约简结果.     

输出功率连续线性可调的微波干燥系统设计

针对目前功率可调微波系统存在的问题,设计了一种输出功率连续线性可调的微波干燥系统。通过反馈控制电路调节磁控管谐振腔极板的电压,从而实现微波输出功率的连续线性可调。该系统主要包括独立磁控管灯丝供电、电压-功率非线性校正以及反馈控制的磁控管谐振腔供电电路等3 部分构成。通过实验验证了输入所需的功率密度和实际输出的功率密度之间直线度较好,确定系数R² 为0.9709。     

基于影像特征分析的架空输电线路三维实景建模

随着人们生活水平的不断提高,架空输电线路的规模不断扩大,人为进行输电线路巡视出现了短板,使用三维架空输电线路进行巡视成为了一种发展趋势。由于传统的倾斜摄影测量三维重建技术只针对一般地表物模型有着优良的建模效果,对杆塔和导线的三维建模效果不佳,本文针对传统方法这一缺点提出了一种基于影像特征数据的参数拟合建模方案,使其现场真实状态和三维模型效果更加有效结合起来。最后根据具体建模实例对比了这两种方法的建模整合效果,验证了本文所提出的建模方案的有效性。     

基于稀疏形变模型的三维卡通人脸生成

 随着数字娱乐产业的发展,由照片生成卡通人脸的技术将取得广泛应用.此前的方法主要集中在平面卡通化的领域,风格较为单一.对于三维人脸,尽管形变模型方法可以由照片合成各种属性的三维人脸,但它计算量较大,不适用于实时应用场合.本文提出了一种基于稀疏形变模型的三维卡通人脸生成方法,提高了计算速度,且只需要单幅正面人脸照片.首先由稀疏形变模型拟合照片人脸获得特定的稀疏人脸模型;然后将一个一般人脸模型变形到特定人脸并合成纹理;最后对三维人脸进行卡通化.实验结果证明本文方法能够快速自动地合成生动的三维卡通人脸.     

基于广义形态变换的由切片重建三维物体方法

提出了基于广义形态变换的由切片重建三维多面体的方法，该方法首先对多边形进行凸剖分，然后建立凸多边形的匹配，利用广义形态变换对中间形状进行插值，与其它方法相比，该方法可对不同拓扑结构(包括有孔和分岔的情况)的切片进行重建，实验结果表明，该方法重建效果好，不需人工干预，可自动实现，对孔和分岔出现的位置定位精度高，重建的多面体与原始物体误差较小，实用性强，可广泛用于生物医学工程。     

一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法

为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的复杂性,再进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类;最后针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。仿真实验结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,该文的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率、聚类失真度上均获得了更好的性能。     

奥地利微电子针对运动控制应用推出两款无需编程校准的新型增量式线性磁编码器IC AS5304和AS5306

奥地利微电子公司日前发布两款高性能线性霍尔传感器IC AS5304和AS5306，从而扩展了其磁传感器产品系列。AS5304和AS5306具备奥地利微电子磁编码器系列的新型特性．可满足线性和离轴运动检测的应用需求。这两款器件在上电或运行时无须通过主控制器进行配置或校准．可为运动控制应用提供便捷的解决方案。     

基于数字图像的煤矿巷道三维模型重建

如何建立煤矿井下巷道的三维建模是构建煤矿虚拟环境的核心问题,针对现有的一些建模方法工作量大,无法实现快速巷道建模,研究了基于数字图像的三维重建方法,并将之应用到了巷道三维模型的快速建立上,通过角点检测和匹配获取巷道图像匹配点对,并计算出空间点坐标,最终由Delaunay三角剖分技术实现曲面恢复,给出了使用OpenCV实现的巷道三维重建系统的实验效果.     

三维点云重建混凝土结构裂缝定位与追踪技术的研究

混凝土结构裂缝是影响既有工程安全的病害之一,如何实现对混凝土结构裂缝的自动定位、扩展跟追,是降低混凝土裂缝病害破坏力、预防安全事故的主要问题。三维点云重建混凝土结构裂缝定位与跟追技术基于大数据技术,其可以通过无人机搭载的高分辨云台照相机获得目标图像集,然后通过优化数据集与三维重建流程,获得建筑结构点云模型并还原相机空间参数,最后通过视点定位算法,求得拍摄图片的坐标,并将图片与坐标相连接,以此将裂缝定位在点云模型中。检验表明,三维点云重建的模型能精准定位混凝土裂缝,并实现对裂缝的实时跟踪与观测。