高斯噪声下差分跳频信号的高分辨率频率检测

差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制,它利用相邻跳变频率的变化而不是载频本身来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。本文利用四阶累积量研究了(色)高斯噪声下基于ARMA建模法的DFH信号频率检测,并针对由于模型阶数估计过高而产生的虚检频率,提出一种充分利用信号先验信息的改进算法。仿真结果证明了该方法的有效性,尤其是在低信噪比时仍然能够实现精确检测。     

基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法

现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。     

卫星跳频通信中一种跳频序列的构造

跳频序列的设计是跳频通信的关键技术之一,采用直接式算法构造跳频序列,使用m序列对4分段Tent映射产生的序列进行重新排列。仿真结果表明,相对于直接采用4分段Tent映射产生的跳频序列,构造的跳频序列在保持均衡性和复杂度的条件下对独立性、汉明相关性、平均跳频间隔等方面的性能都有不同程度的提升,其中独立性的性能提升尤为突出。     

跳频通信系统设计与仿真实现

介绍了跳频通信系统的工作原理,着重研究、设计了跳频序列发生器、频率合成器和跳频同步器等跳频通信系统核心组成部分。基于Matlab／Simulink仿真环境,使用反馈移位寄存器实现了跳频m序列发生器,采用直接数字合成法实现了频率合成器、基于等待式自同步法实现了跳频同步器。此外,在高斯白噪声和单音窄带干扰下,对所设计的跳频通信系统性能进行了仿真研究。仿真结果表明,该跳频通信系统工作正常,达到了预期效果,为跳频通信应用提供了一种解决思路和研究方法。     

基于混沌的无线跳频通信技术

本文针对跳频通信以及混沌的的特点,研究了混沌跳频序列在跳频通信中的应用,建立了一种混沌序列模型,并对其产生的混沌跳频序列在以无线通信模块SHN2401为核心的家居跳频通信系统进行仿真研究.通过仿真表明该模型产生的混沌跳频序列在抗干扰和通信安全性方面具有良好的效果.     

基于Chirp信号跳频调制的超宽带通信系统设计

目前在超宽带通信系统中,普遍采用的脉冲波形是高斯脉冲波形。用Chirp信号来代替高斯脉冲信号,由于正向和反向线性调频脉冲具有良好的自相关性以及Chirp信号可以用声表面波器件实现,具有系统易于实现,功耗低,复杂度低等特点,同时,跳频通信比较隐蔽难以被截获,具有良好的抗干扰能力。     

基于TMS320C6416的跳频信号自动接收机

介绍了一种适用于跳频信号自动实时接收的处理系统,论述了系统中针对数字信号处理器的软硬件结构和实现的方法.针对跳频信号自动检测识别和参数提取以及解调的特点和需求,充分利用了TMS320C6416芯片的软硬件资源,如外部总线、DMA、中断、PCI扩展等.经实际测试,该接收机能完成跳频信号自动接收的任务.     

基于差分跳频的短波高速跳频通信系统关键技术研究

本文就基于差分跳频技术的短波高速跳频通信系统的组成结构及主要特点进行简要分析,并在此基础上对其系统运行过程中所使用的相关关键技术进行深入探讨,希望能够对短波高速跳频通信系统关键技术的运用效果提升带来一定帮助。     

基于DDS的跳频通信信号源的研制

首先介绍了DDS(直接数字频率合成器)的结构和工作原理,然后给出了一个基于AD公司的DDS芯片AD9952和TI公司的DSP芯片TMS320VC5402的跳频通信用信号源的方案,分析了部分组成.最后,给出了按该方案设计的频率范围为46 MHz～136 MHz的跳频信号源的测试结果和设计中的注意事项.测试结果表明,该方案满足设计要求.     

基于数字化接收机的非正交跳频信号实时分选

为了进一步探讨对非正交跳频网台的截获分选和识别技术,我们研究了一种基于数字化接收机的网台分选方法。本文在简介了该方法的工作原理后,着重介绍了对非正交跳频网台信号的截获、分选和识别。实际应用的结果表明,该方法对于一定背景环境下的多个跳频网台的分选、识别概率大于90％,是一种稳定、可靠的工程解决方案。     

基于差分跳频的短波高速跳频通信系统关键技术分析

文章简要介绍了一种基于差分跳频技术的短波高速跳频通信系统的构成和主要特点,着重分析了系统实现中的几个关键技术,对部分关键技术提出了可能的解决方案。     

基于nRF905的无线跳频通信系统设计

针对无线通信中采用固定载波频率发射和接收导致信息容易被跟踪、截获、破解的问题,从提高通信信息的安全性出发,采用单片机控制单芯片射频收发芯片nRF905构成无线跳频通信系统,通过改变载波频率防止信息被截获和破解,提高了信息的安全性,通过通信方案的优化,提高了系统的安全性和可靠性,系统测试性功能良好.     

短波通信的新技术——自适应与跳频

短波通信实际上是天波通信,而天波通信中,电波比较深入地进入电离层,因此受电离层变化的影响较大,信号很不稳定,即使按常规选择频率,同时确保天线方向架设的准确,有时仍然会发生收不到信号、信号时强时弱及受其他信号干扰等现象。为此短波自适应跳频技术的出现,较好地解决了短波通信质量受电离层变化及其他干扰的影响,使短波通信质量有了提高。     

基于分组密码的跳频序列多址接入性能分析

基于3DES迭代型分组密码产生的跳频序列,构造了一种跳频组网的随机多址接入方案模型。在此基础上分析了跳频码分多址的系统接入性能,从理论上推导出跳频图案碰撞引起的误分组率、跳频组网的吞吐量和归一化吞吐率,证明数据分组长度M与可用频隙数q的比值是决定跳频码分多址系统性能的重要因素。计算机仿真结果验证了理论的正确性,同时也证明了基于分组密码的跳频序列具有较好的跳频多址组网性能。     

基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法。该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、无人机跳频与定频遥控信号检测、机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机。实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题,提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换,得到二维的时频矩阵;接着提取信号的轮廓特征,构造三维矩阵作等高线图,并对等高线图进行预处理;最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试,进而实现分类识别。仿真结果表明,在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上,在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时,所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB,比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明,所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

基于隐蔽信道的直扩小跳频通信

从抗截获的角度出发,提出了一种基于隐蔽信道的直扩小跳频的通信方案。文章首次对直扩小跳频的基本概念进行了描述,并对其原理、具体实现方案及抗截获性能进行了分析。     

基于时频特征的跳频信号调制识别

跳频信号在抗干扰方面具有良好的性能。准确识别跳频信号的调制方式,能够为判断敌我目标属性、干扰敌方信号等军事信息战提供有力支撑,但国内外对于跳频信号的调制识别仍存在很大空缺。本文提出一种基于时频特征的跳频信号调制识别方法,通过平滑伪魏格纳-维利分布(SPWVD)时频变换获取不同调制类型的跳频信号时频图像,将时频图像送入卷积神经网络(CNN)中进行特征提取及分类识别。仿真实验证明,本文CNN在低信噪比下取得了较好的识别效果。     

基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测

短波自适应通信信号的检测是现代电子战信号处理的一个重要研究课题,本文提出了基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测方法.文章推导了有限长度信号四阶累积量对角切片的分段估计方法,分析了其渐进性能,分析表明该估计方法降低了估计方差;论文介绍了信号检测原理,借助于计算机仿真研究了高斯白噪声和色噪声及不同信噪比下不同检测方法的性能.仿真对比结果验证了该方法的有效性.