基于德语语料库词性标注和统计方法的研究

建立了一种德语语料词性标注方法以及基于词性标注的统计方法．初步实验证明了上述方法对德语语料标注和标注后的语料进行单词、词类、短语结构和句子的统计是正确和有效的．     

现代维吾尔语的词性标注校对技术研究

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作.在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的重要问题.目前国内外对汉语语料库词性标注结果的校对,还停留在人工校对上,对词性标注结果不一致现象尚未进行系统的研究.对于词性标注方法不是很成熟的维吾尔语语料库来说,词性校对方面的研究工作更少.首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,并分析其适用于维吾尔语词性校对的可行性,进而提高维吾尔语词性标注的正确率.     

基于语料库的高校网页英文简介对比研究

基于自建的国内外高校英文简介语料库,本文对中国财经类知名高校与经济类专业排名靠前的英语国家高校的英文简介进行比较研究。利用AntWordProfiler,AntConc和Readability Analyzer等语料分析工具,多维度考察了两个语料库的词汇难度、词频、词块、主题词、词性分布等措辞方面的差异。研究结果表明:中国高校英文简介与国外高校简介之间存在诸多差异,具体主要体现在文本特征、语篇的信息性和描述视角三个方面。     

基于CRF模型的英文词性标注研究

针对如何使用适当的模型或结构使得词性标注结果准确率提升的问题,对隐马尔可夫模型和条件随机场模型进行了深入研究和实验,使用条件随机场的不同特征方程进行了多组实验,并对比了每组实验的准确率.实验结果表明,条件随机场对于解决英文词性标注问题有着更大的优势;将共性的特征与相对具体的后缀特征结合使用所达到的词性标注准确率最高.     

“韩学”及文学研究的留遗空间———俗文学中韩愈故事与韩愈形象研究的价值

有关韩愈的研究在近30年来是学界的一个热点,在韩集版本、韩愈家世生平、韩愈诗歌散文及文学理论等方面的研究都取得了令人瞩目的实绩;而小说、戏曲、宝卷、道情以及民间故事等俗文学中的韩愈形象却是韩愈研究中被忽略了的重要对象。俗文学中的韩愈形象承载着历史文化名人韩愈对后世产生影响的重要信息,同时也是一个复杂的、完整的、独立的文学形象,值得“韩学”及文学研究者深入挖掘和认真研讨。     

名词性合成词意义建构理论述评

名词性合成词的意义建构是一个看似简单,实际上非常复杂的过程。传统语法把这一意义建构过程简单化,认为名词性合成词的意义等于各组成部分名词的意义总和;转换生成语言学家和意义特征理论学家也都提出了各自的理论解释,但都有一定的缺陷。概念合成语言学理论对名词性合成词的意义建构做出了比较完整的理论解释,但也有待于进一步的改进。     

网络直播中女性形象的建构和异化

网络媒介为女性主体性发展提供了新的领域与契机。由于新媒体与受众的促动,女主播形象经受着他者的建构。与此同时,基于身份认同与主体性表达,女性主播也进行着自身形象的自我建构。而在娱乐化时代多元流动的网络空间场域中,图像资本和视觉消费的共谋在直播场域中不断制造和生产出一种亚文化,促使女性形象的建构从“主体虚构”向“符号异化”的转变,使得女性身体在规训中不断被物化和符号化。以直播为主要形式的主播形象的建构与异化的背后,传达的是人类社会与文化的变迁、现实空间和网络场域的变异,亟待学界深入反思和探讨。     

基于HMM的藏语语料库词性自动标注研究

针对藏语区别于英语和汉语,分析藏语的构形特征,得到词性标注集.从人工标注的语料中统计词和词性频率以及训练得到二元语法的HMM模型参数,运用Viterbi算法完成基于统计方法的词性标注.     

面向词性标注的多资源转化研究

利用多资源转化方法进行词性标注研究, 旨在将源端资源的标注进行转化, 以符合目标端标注规范, 进而将转化后的资源与目标资源合并, 增大训练数据规模。做了两方面创新: 在转化过程中, 额外利用指导特征的置信度信息; 在转化后的资源中, 用模糊标注表示方法减少错误标注。实验表明, 利用置信度信息能有效帮助转化, 而模糊标注表示方法的影响不大。     

基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法

为了提高词性标注模型训练语料的质量,设计了一种利用FP-Growth算法从训练语料库中自动获取词性标注规则的方法,并将该方法与基于Apriori算法的词性标注规则获取方法进行了对比实验.实验结果显示,对于0.1万、0.2万和1万词级的小规模语料库,2种方法获取的词性标注规则条数均相同,但基于FP-Growth算法的时间耗费分别仅为基于Apriori算法的0.013 866%,0.010 399%,0.003 132%;对于10万、100万词级的训练语料库,基于Apriori算法无法获取任何规则,但基于FP-Growth算法依然可以在合理时间内获取有效的规则.这说明,基于FP-Growth算法的词性标注规则获取方法是可行且高效的,满足在优化训练语料库时能从不同规模的语料库中自动获取词性标注规则的实际需求.     

德语中名词性英语外来词词性的归类

随着经济的发展和文化的交流,德语中引入了许多的英语外来词,这对德语语言本身产生了很大的影响。由于英语和德语的名词在词性方面具有差异,因此德语中引入一个名词性英语外来词时就会存在确定词性的问题。本文对德语中英语名词的词性问题进行了分析和概括,为汉语中外来词的发展规律和划分提供一个依据,也为汉语外来词的融入和应用提供借鉴。     

蒙古语单词词性自动识别研究

在对蒙古语语法信息进行研究的基础上，设计了蒙古语单词词性自动识别系统．介绍了词性识别所需要的知识库及识别系统的设计和实现方法．     

论韩愈的人才观

韩愈是唐代人才问题专家。在许多文章中,他论述了“为国家树根本之道”的重要性,分析了如何使用人才、人才缺乏的原因等问题,并举荐和培养了大批人才。     

语料库在日语复合动词自他词性判断上的应用——以复合动词「売り歩く」的考察为例

以复合动词"売り歩く"为例探索日语语料库在复合动词自他词性判断上的运用。通过对"売り歩く"的用例检索发现该词既可以前接物品句子成分作他动词用,也可以前接场所句子成分作自动词用,得出该复合动词兼具自动词和他动词词性,同时基于语料库的实例研究补充了字典中对该词用法及释义的不足之处。     

论命运与韩愈的人格分裂

本文透过历史上光辉灿然的道德文章对韩愈的人格和人生命运进行了分析,认为社会的情势,正统的儒家思想与韩愈的自身需求发生矛盾,因而使韩愈产生了双重人格。这种双重人格在韩愈对待佛老思想和官场的态度上表现尤其明显。双重人格也使韩愈的命运波澜起伏,可叹可泣。     

Given的词性探析

以对比的方法就引导短语和引导that从句的given一词的词性意义及其句法功能进行研究,可以看出它的词性范畴及其在句子中的语法功能。语言是社会的产物,它随着社会的发展而发展变化,我们应该在学习和研究纷杂的语言现象中有所发展和深化。     

论韩愈对辛弃疾创作的影响

辛弃疾在南宋文坛上占有崇高的地位,其文学成就的取得,与其转益多师、善于学习前人密切相关。其中,韩愈的影响不容忽视。迄今为止,尚少有人就此问题予以深入、全面的考察。韩愈作品为辛弃疾大量引用,韩愈的气盛言宜不平则鸣以文为戏等文学观对辛氏影响甚强,韩愈以文为诗、奇崛险怪的诗歌艺术对辛氏创作的影响也很大。韩愈对辛弃疾创作的影响,具有多方面的意义。一方面可使我们看到二人审美趣尚的共通之处,另一方面还有助于我们探索辛氏仰慕韩愈的原因及辛氏文学观和创作风格的渊源,此外,由这一影响,也可见出辛氏词艺与韩诗的密切关系。     

浅析韩愈的气象思想

韩愈是中晚唐著名文学家,他一生著述丰富,创作了大量诗文作品,其中有些作品描述了风、雨、雷电、飓风等气象现象.这些作品虽然对气象现象描述简单,但字里行间流露出他对不同气象现象的态度.通过分析这些词句,可以窥探韩愈原始的、朴素的气象思想.     

语言信息处理的现代藏语词性分类方法研究

本文针对语言信息处理中建设藏语语料库及藏文信息词典库需要,根据藏文的语法功能及特点,借鉴汉语信息词典建设研究的成功经验,用数学分类的思想———每个个体属于而且只属于其中一个类的原则,提出了现代藏文词性的分类方法.     

自然语言词性序列的分类

采集142份主题句作业自然语言语料数据,利用中文自然语言处理平台构造自然语言的词性序列;经过语言结构粗粒化处理,建构由名词、动词、形容词和代词等4种实词构成的词性序列分类模型．研究结果显示,基于词性含量的自然语言词性序列分类模型的准确率达到90%;基于词序位置的自然语言词性序列的分类模型的准确率达到了95%．研究结论表明,自然语言的词性序列分类模型在语言认知领域具有较好的应用价值,不仅可以揭示和证实语言与心理信息之间存在的相关关系,而且可以通过客观的语言符号对内隐的心理信息做出科学的评估．