一类上临界带移民分支过程的下偏差概率估计

对于后代分布为{p_i, i≥0}的上临界带移民分支过程{Z_n},如果分支和移民分布满足适当的矩条件,则Z_n/mⁿ几乎处处收敛到某个非退化的极限,其中■为过程后代分布的均值.本文给出了p₀> 0时该过程下偏差概率P(Z_n=k)的渐近行为,其中k∈[k_n, mⁿ], k_n→∞(n→∞),这一结果可作为文献[8]中Schr?der情形结论的补充.     

随机环境中两性分枝过程的矩收敛准则

设(z_n)是随机环境ξ中两性分枝过程:■=Z_n/S_n,■=Z_n/I_n,其中(S_n)和(I_n)是通常的规范化序列.给出了过程(■)L~α-收敛(α≥1)到有限且非退化随机变量的充分条件和必要条件;通过鞅分解定理给出了(■)L~2-收敛的充分条件;研究了过程(■)L~α-收敛(α≥1)到有限且非退化随机变量的充分条件,并给出了过程(■)L~2-收敛的必要条件.     

固定设计的时间序列半参数回归

考虑如下的半参数回归模型Yi=xTiβ+g(ti)+εi(0≤i≤n),其中{εi,0≤i≤n}和{εt,0≤t≤n}有相同的联合分布,{εt,-∞＜t＜∞}是具有零均值和有限方差σ2的严平稳α-混合时间序列.本文构造了上述模型中β,g(t)和σ2的局部多项式估计,在适当的条件下,得到了估计的渐近正态性和收敛速度.在一定的假设下,β的估计是自适应的,而且g(υ)(t)(g(t)的第υ阶导数)的估计的收敛速度是最优的.     

非齐次守恒律方程分片光滑解的粘性方法

1　引　　言考虑非齐次守恒律方程ut+f(u) x =g(u) ,　　 -∞ 0 ,(1 .1 )u(x,0 ) =u0 (x) ,　　 -∞ 0 , (1 .5)g∈ C3且 g是 Lipschitz连续的 ,Lipschitz系数为 L . (1 .6 )对于一般守恒律齐次方程 ,粘性解逼近熵解的收敛阶为 O(ε ) [1 ] .在 f严格凸的条件下 ,其收敛速度可以提高到 O(ε|lnε|+ε) [2 ] ,[3] .本文考虑具有条件 (1 .5) (1 .6 )的非齐次方程(1 .1 ) ,在较广泛的一类初值条件下…     

有限矩条件下变化环境中分枝过程的收敛定理

该文研究了变化环境中分枝过程的收敛定理.在环境分布不独立的情况下,给定环境分布的矩条件,证明了W_n依L~t收敛到W,并且W0,a.s.,以此为基础,给出了该过程Z_n的中心极限定理,以及logZ_n的重对数律.这些结果对研究其它的渐进性质以及偏差理论都有重要的意义.     

矩阵Fan积特征值的界

设Z_n为非对角元素都为非正实数的n阶方阵的集合,令A_k∈Z_n,k∈{1,…,m},给出矩阵Fan积最小特征值的一个新下界,其中p_k>0且and (sum from k=1 to m)1/p_k≥1,这个下界改进了文献中的相关结果.     

跳跃度变点估计的Op收敛速度

对至多只有一个跳跃度变点T0的变点模型Xi=a+θI{[nT0]＜i≤n+εi,i=1,2,…,n,假定{εi,i=1,2,…,n}是均值为0、方差有限的独立同分布误差序列,其中T0未知,称之为变点.在利用滑窗方法给出变点估计的基础上,进一步研究了局部对立假设条件下变点估计(T)的OP收敛速度.     

奇异摄动问题的一类非完全指数拟合差分格式

本文分析奇异摄动问题εu"+a(x)u'-b(x)u=f(x),0a>0,b(x)≥0的一类非完全指数拟合差分格式一致收敛阶的充分条件,由此构造出二阶一致收敛的非完全指数拟合差分格式,最后给出数值结果.     

ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式

讨论了ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式及其收敛的饱和性.给出了当01[0,1]时ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式.如果0<ω,q<1,f∈C1[0,1]时ω,q-Bernstein多项式的Voronovskaya-型公式.如果0<ω,q<1,f∈C¹[0,1],则ω,q-Bernstein多项式的收敛阶为o(q1[0,1],则ω,q-Bernstein多项式的收敛阶为o(qⁿ)当且仅当((f(1-qn)当且仅当((f(1-q^(k-1)-f(1-q)(k-1)-f(1-q)^k))/((1-qk))/((1-q^(k-1)-(1-q(k-1)-(1-q^k)))=f'(1-qk)))=f'(1-q^k),k=1,2,…还证明f如果f在[0,1]是凸的或者在(-ε,1+ε)(ε>0)解析,则ω,q-Bernstein多项式的收敛阶为o(qk),k=1,2,…还证明f如果f在[0,1]是凸的或者在(-ε,1+ε)(ε>0)解析,则ω,q-Bernstein多项式的收敛阶为o(qⁿ)当且仅当f是线性函数.     

次分数Brown运动一个积分泛函的中心极限定理及其应用

假设S~H是Hurst参数为0H1的次分数Brown运动.本文研究积分过程1/(η(ε))∫_0~T((S_(s+ε)~H-S_s~H)~2-ε~(2H))ds,ε0的渐近分布,其中T0,η(ε)表示一个当ε→0时的无穷小量.当0H3/4和η(ε)=ε~(2H+1/2时,本文证明了上述积分弱收敛于一个标准Brown运动B的常数倍;当H=3/4和η(ε)=ε(-logε)~1/2时,证明了存在另一标准Brown运动W,使得上述积分弱收敛于3/4W.为应用,本文利用广义二次变差建立了Ornstein-Uhlenbeck(O-U)过程X_t~H=X_0~H+ σS_t~H-β∫_0~tX_s~Hds,中参数σ0的估计量,并给出其渐近正态性.     

Limit theorems for a supercritical branching process with immigration in a random environment

Let (Z_n) be a supercritical branching process with immigration in a random environment. Firstly, we prove that under a simple log moment condition on the offspring and immigration distributions, the naturally normalized population size W_n converges almost surely to a finite random variable W. Secondly, we show criterions for the non-degeneracy and for the existence of moments of the limit random variable W. Finally, we establish a central limit theorem, a large deviation principle and a moderate deviation principle about log Z_n.     

Almost sure,L_1-and L_2-growth behavior of supercritical multi-type continuous state and continuous time branching processes with immigration

Under a first order moment condition on the immigration mechanism, we show that an appropriately scaled supercritical and irreducible multi-type continuous state and continuous time branching process with immigration(CBI process) converges almost surely. If an x log(x) moment condition on the branching mechanism does not hold, then the limit is zero. If this x log(x) moment condition holds, then we prove L_1 convergence as well. The projection of the limit on any left non-Perron eigenvector of the branching mean matrix is vanishing.If, in addition, a suitable extra power moment condition on the branching mechanism holds, then we provide the correct scaling for the projection of a CBI process on certain left non-Perron eigenvectors of the branching mean matrix in order to have almost sure and L_1 limit. Moreover, under a second order moment condition on the branching and immigration mechanisms, we prove L_2 convergence of an appropriately scaled process and the above-mentioned projections as well. A representation of the limits is also provided under the same moment conditions.     

随机环境中带移民的上临界分枝过程的Berry-Esseen界

考虑独立同分布的随机环境中带移民的上临界分枝过程(Zn).应用(Zn)与随机环境中不带移民分枝过程的联系,以及与相应随机游动的联系,在一些适当的矩条件下,本文证明关于log Zn的中心极限定理的Berry-Esseen界.     

Small value probabilities for continuous state branching processes with immigration

We consider the small value probability of supercritical continuous state branching processes with immigration.From Pinsky(1972) it is known that under regularity condition on the branching mechanism and immigration mechanism,the normalized population size converges to a non-degenerate finite and positive limit W as t tends to infinity.We provide sharp estimate on asymptotic behavior of P(W≤ε) as ε→ 0+ by studying the Laplace transform of W.Without immigration,we also give a simpler proof for the small value probability in the non-subordinator case via the prolific backbone decomposition.     

The maximum and minimum degrees of random bipartite multigraphs

In this paper the authors generalize the classic random bipartite graph model, and define a model of the random bipartite multigraphs as follows:let m = m（n） be a positive integer-valued function on n and ζ（n,m;{pk}） the probability space consisting of all the labeled bipartite multigraphs with two vertex sets A ={a₁,a₂,...,a_n} and B = {b₁,b₂,...,b_m}, in which the numbers t_ai,b_j of the edges between any two vertices a_i∈A and b_j∈ B are identically distributed independent random variables with distribution P{t_ai,b_j=k}=pk,k=0,1,2,...,where pk ≥0 and ∞Σk=0 pk=1. They obtain that X_c,d,A, the number of vertices in A with degree between c and d of G_n,m∈ζ（n, m;{pk}） has asymptotically Poisson distribution, and answer the following two questions about the space ζ（n,m;{pk}） with {pk} having geometric distribution, binomial distribution and Poisson distribution, respectively. Under which condition for {pk} can there be a function D（n） such that almost every random multigraph G_n,m∈ζ（n,m;{pk}） has maximum degree D（n）in A? under which condition for {pk} has almost every multigraph G（n,m）∈ζ（n,m;{pk}） a unique vertex of maximum degree in A?     

广义Cantor集的自相似性

本文考虑一类广义Cantor集Γ_(β,の)={∞∑n=1dnβn:dn∈Dn,n≥1}的自相似性,其中0β1且对任意的n≥1,D_n为整数集Z的非空有限子集;并且给出Γ_(β,の)为齐次生成自相似集的充分必要条件.作为应用,本文考虑一类广义Cantor集交的自相似性,部分推广了Li,Yao和Zhang(2011)关于自相似性的结果.     

变化环境中的分枝过程

设｛犣狀｝为变化环境中的上临界的分枝过程，犠为非负鞅｛犣狀／犈犣狀｝的极限，在一致上临界以及控制后代分布尾行为的假设条件下，给出了犠非退化的必要条件，且证明了｛犣狀／犈犣狀｝的犔１ 收敛性质成立．     

板几何中一类具反射边界条件的奇异迁移算子的谱

在L^p（1〈P〈∞）空间上研究板几何中一类具反射边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的奇异迁移方程．证明其奇异迁移算子产生C0半群和该半群的Dyson-Phillips展开式的二阶余项是紧的,且得到了该算子的谱在区域Г中由具有限代数重数的离散本征值组成等结果．     

涉及正规族与分担值的Hayman 问题

设n, k (n ≥ k + 3) 是两个正整数, a (≠0), b 是两个有穷复数, F 是区域D 内的一族亚纯函数,其中族中每个函数的零点都至少是k 重. 若对于F 中的任意两个函数f, g, f^(k)-afⁿ 与g^(k)-agⁿ 在D 内分担b, 则F 在D 内正规. 两个例子说明函数族中的每个函数的零点都至少是k 重以及n ≥ k+3是最佳的.     

应用拉普拉斯变换和留数法求解常见非稳态扩散情况下的菲克定律

介绍了三维和一维扩散下的菲克定律,以及两类涉及到扩散的实际问题,即求扩散粒子通过曲面的扩散通量和求解扩散粒子的浓度分布.通过拉普拉斯变换和复变函数相关数学理论,求解了菲克扩散定律在无限长介质和有限长介质两种非稳态扩散情况下的解.粒子在无限长介质中的非稳态扩散和浓度分布可通过方程φ(z,t)=Φ·erfc(z/2DT~(1/2))表示.方程为余补高斯误差函数.粒子在有限长介质中的非稳态扩散和浓度分布可通过方程φ(z,t)=Φ+Φ·4/π∑_(n=1)~(+∞)((-1)~n)/(2n-1)cos[z/L(n-1/2)π]e~((D_t)/(L~2)(n-1/2)~2π~2)表示.该方程为无限加和形式,当n≥100000时,φ可以精确到小数点后6位,在方程的图像上不再能观察出由n的取值造成的误差.从方程的图像可得到粒子在扩散介质中达到饱和的时间或粒子扩散到z=0处的时间等具有重要物理意义的参数.