一种对MIMO雷达的侦察方法

多输入多输出（MIMO）雷达作为一种新体制雷达,在低截获概率和抗干扰等方面具有优异的性能。介绍了MIMO雷达的分类和共址MIMO雷达的特点,讨论了对共址MIMO雷达进行侦察的方法,对其信号的特性做了仿真分析。     

一种分布式MIMO差分检测方法

本文提出一种无需信道估计的分布式MIMO差分编码及检测方法:发送端将发射符号进行相位差分调制后生成空时码矩阵进行发射,接收端利用前后接收量判断相位信息恢复出发送端数据信息.本文将该方法在不同信道传播时延场景下进行了仿真验证,仿真结果表明,在相同E_b/N₀情况下,不同信道传播时延对应的误码率性能不同:在信道传播时延从0.1T_s到0.9T_s的变化过程中,误码率随信道传播时延的增大先降低后升高,当信道传播时延为0.6T_s左右误码率达到最低,存在使系统误码率性能较好的信道传播时延.     

一种单载波MIMO系统的同步算法

单载波系统由于具有峰均功率比低,对频率偏差不敏感等特点一直以来受到关注,但现有公开的文献中还没有对与MIMO结合的单载波系统给出比较完整的解决方案。提出了一种适用于单载波MIMO系统的帧结构和同步算法,结合了迭代估计和分集合并的优点,仿真结果表明该算法在低SNR条件下可以解决单载波MIMO系统的同步问题。     

一种同步组网跳频信号的盲分离方法

针对多路混合的同步组网跳频信号,提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点,利用平滑伪魏格纳分布（SPWVD）提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上,采用基于短时傅里叶变换（STFT）时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明,这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号,且在跳频间隔较小时,依然具有良好的分离效果。     

基于APSK信号的分布式MIMO差分检测方法

提出一种基于APSK信号的分布式MIMO差分编码及检测方法:发送端将待发射的数据符号与前一个发射矩阵中的数据符号进行相位和幅度差分调制,生成新的发射矩阵进行发射;接收端对接收信号匹配滤波之后,利用前后接收量判断相位信息和幅度信息恢复出发送端数据.该方法使得系统无需进行信道估计,频谱效率与V-BLAST (Vertical Bell Laboratories Layered Space-Time)相同,但不受天线数目限制,解决了传统V-BLAST算法无法进行非相干检测的难题.仿真结果显示,该算法在不同信道传播时延情况下的误码率性能不同.     

分布式MIMO系统的一种低复杂度检测算法

针对发射天线分布的MIMO信号,基于排序的乔列斯基分解过程(Sorted CHolesky Decomposition,SCHD),将匹配滤波后的加性高斯色噪声转化成加性高斯白噪声,根据后验信噪比对发射信号检测顺序进行重排,降低了误差传播的影响,该算法仅需一次矩阵求逆操作。在瑞利衰落信道下的计算机仿真表明,该算法与已有的分布式MIMO信号检测方法相比,具有较优的性能和较低的复杂度。     

一种改进的分布式MIMO递增天线选择算法研究

分布式MIMO系统的天线数目与点对点MIMO相比进一步增多,文章通过对分布式MIMO系统模型进行分析研究,在原有次优的递增选择算法基础上,提出一种改进的递增选择算法。该算法通过选取贡献最大天线与更新信道矩阵合并的方法,逐步去除对信道容量贡献最小的天线。结果表明,该算法可以快速选择出使系统容量最大的天线子集,且复杂度大幅降低,在强相关信道下表现出良好的适应性。     

一种分布式多入多出(MIMO)信道的容量研究

分布式MIMO系统结合了点对点MIMO信道与分布式天线系统两者的特点，能改善链路的质量，提高覆盖面积。本文提出了一种包含路径损耗、阴影衰落与小尺度衰落的分布式MIMO信道模型，分析推导了采用该模型时的分布式MIMO信道容量。通过计算机仿真，研究分析了阴影衰落、Rice信道因子K等因素对分布式MIMO上行信道容量的影响，得出了分布式MIMO信道容量空间分布的特点。     

分布式MIMO系统中的一种可控式天线选择

基于信道容量最大化准则,提出了一种专门针对分布式多入多出（MIMO）系统的可控式天线选择算法。该算法在射频链路数（Lt）固定的前提下分两步执行,第一步进行动态的端口选择,第二步利用穷举搜索法在已选定的端口间选出Lt个最优天线,通过门限值的设定控制天线选择的复杂度和性能的平衡。仿真结果表明,在合适的门限值范围内,该算法具有很好的跟踪特性,具有接近于最优的容量性能,同时大大降低了天线选择复杂度。     

一种有效的语音信号盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离.通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离.     

基于导频信道估计的MIMO同步算法

针对多输入多输出（MIMO）技术的应用需要,研究了MIMO同步算法,提出了一种基于导频和信道估计的联合同步算法。该方法运用基于二阶矩的盲估计算法进行信道估计;再把信道估计的结果用最小均方误差准则做均衡,并设计一种特别的导频来估计载波频偏并估计信道时延。在不同条件下进行仿真,分析结果表明：在复杂信道环境下算法的性能相比传统算法有显著提高,研究结果对MIMO的工程应用有较好参考意义。     

分布式MIMO雷达信号级量化融合检测方法研究

针对分布式多输入多输出雷达信号级融合检测的通信带宽过大的问题,提出了一种信号级量化融合检测算法。文中首先对量化融合检测算法进行了理论推导,给出了量化后融合中心的判决准则;然后,以最大化巴氏距离为目标构建了量化准则,并且给出了求解量化门限的迭代步骤。仿真结果表明:该方法在将通信带宽降低一半的情况下,依然能够获得与信号级融合检测算法相同的检测性能。     

MIMO分布式天线系统中的延时失衡性能分析

在MIMO室内分布式天线系统中,由于馈线以及极化天线本身的差异会引入延时不平衡因素。针对MIMO系统,从理论上分析分布式天线系统中延时失衡对MIMO系统带来的影响。通过仿真,定量分析了MIMO上下行链路中,延时失衡对基带性能的不利影响。结果表明,上行链路性能对延时差异不敏感;对下行链路,在时延差异达到0.5 CP时,系统性能会有约2 dB损失;当延时差异达到0.75 CP时,性能下降达到8 dB。     

分布式MIMO-OFDM系统帧同步性能分析

多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)技术是下一代宽带无线通信系统的核心技术之一,它对定时同步(包含帧同步和符号同步)性能非常敏感,而分布式天线系统是未来通信系统的开放式架构,这种架构使得帧同步的实现更加困难,且算法更加复杂,因此,急需提出性能分析方法来指导帧同步算法的设计.本文为分布式MIMO-OFDM系统的帧同步提出了一种准确的性能分析方法,从帧同步度量函数的统计特征出发,将信号在主信号方向角上进行正交分解,提出了高斯性能分析方法,利用正态分布的3σ原则,推导出了正确帧同步概率的求解方法.最后将提出的性能分析方法应用到不同发射天线数目以及目前已经提出的几种算法进行分析和对比,验证了该方法的准确性和有效性.     

多跳TDMA组网同步的分布式控制方法

帧同步是多跳TDMA组网的关键要素。在无外部时钟的战术环境中,采取跨层设计的分布式同步控制机制,以萤火虫同步机制解决自组织组网的粗同步,然后沿着路由协议建立的拓扑树搭载交换时间戳信息,可以减小开销并且实现多跳TDMA组网的高精度同步。     

一种用于高频雷达探测性能评估的方法

分布式MIMO雷达各站大间距分布式布站,带来了时间同步性的问题。分析了分布式MIMO雷达基于导航卫星的时间同步模型的工作原理,并对分布式MIMO雷达的信号模型和目标定位数学模型进行了推导。针对分布式MIMO雷达时间同步问题,通过干扰机对分布式MIMO雷达的导航卫星信号实施转发欺骗延时干扰,使各雷达子站时间上产生误差,从而使分布式MIMO雷达的观测通道的延时增大或者减小,造成分布式MIMO雷达目标定位误差。最后仿真从分布式MIMO雷达的目标定位精度上分析了该方法的干扰效果,结果证明了该方法的有效性。     

D-MIMO技术及应用策略研究

分布式MIMO（D-MIMO）是一种解决未来超密集组网高干扰问题的技术方案,通过将干扰源转变为有用信号源,降低重叠覆盖区域干扰,提高用户体验,有利构建无边界用户体验的网络。本文对D-MIMO进行了基本原理及关键技术分析,对该技术的性能增益进行了仿真与外场测试研究.同时,结合技术优势与劣势、投资、现网需求分析,提出了该技术的规划应用思路与建议。     

MIMO OFDM同步技术研究

MIMO OFDM作为一种多天线、多载波传输技术,具有频谱利用率高、抗干扰能力强、传输速度快、传输容量大等特点,目前已经成为4G技术的热门标准之一。但是由于MIMO OFDM系统对频偏和定时比较敏感,因此同步问题的研究显得尤为重要,文中针对目前主流的同步方法做了全面的分析和总结。     

MIMO-OFDM系统的两步符号定时同步方法

多天线正交频分复用（MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行同步偏差调整。需要指出的是,两次同步过程均可以产生尖锐的相关峰,使得同步精度大为提高。