基于智能流程模式的流程执行过程的研究

随着Web服务的不断丰富和Web服务技术的持续发展,使得基于网络的业务流程管理系统可以更加合理地利用Web服务组织业务流程,从而更好地满足用户复杂的、个性化的需求。本文提出了智能流程（Smartflow）模式下的流程执行过程。在Smartflow模式中流程根据用户的需求自动生成,流程的完成者也不再是指定的服务,而是根据用户需求自动选择合适的Web服务。一个流程不再为众多用户服务,而是服务于指定的用户,充分体现了个性化。     

基于Web服务的智能流程构建方法

通过分析现有的流程模式特点,提出了一种面向服务的流程模型--智能流程及其即时构造方法.首先给出了智能流程描述框架,作为智能流程的语义描述基础,用于描述构造智能流程的Web服务、领域知识和用户需求.进而提出了Web服务发现算法,然后将满足需求的Web服务,利用货郎问题解决方案,形成智能流程.经过智能旅游平台的检验,证明方法是可行的.     

基于语义Web服务的智能电信业务模型

该文针对电信业务领域用户需求多样化的实际情况,将互联网领域语义Web服务模型进行完善,提出了基于语义Web服务的智能电信业务模型。在模型中,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享;提出了基于本体的用户个性数据库,利用本体的天然推理特性加强对用户个性的挖掘;引入了智能代理,将用户从浩淼的服务选择中解放出来。设计了语义转换XSLT代码生成模块提高了语义Web服务描述效率。该模型已经在实际的测试环境中得到验证,最后以流媒体业务为例,说明了该模型的工作原理。     

基于智能管控的生物样本库全流程管理系统的建设

目的：通过智能管控的生物样本库全流程管理系统信息化建设,实现样本管理、容器管理、样本信息查看以及样本生命周期的追溯记录等功能,并实时监控样本状态和使用情况。方法：通过统一的管理和一体化应用模式,采用Saas系统,构建微服务架构,实现系统的快速部署和上线运行,并对系统的运行效果进行评价。结果：该系统能够对样本的收集、处理、存储、入库、出库、运输、使用等全过程进行信息化管理,带动样本库的闭环式管理,从而实现样本信息的追踪和记录,并对生物样本的收集存放、检测信息和实验数据等进行信息系统化管理,提高样本管理的规范性和流程管理的自动化水平。结论：通过生物样本库全流程管理系统的建设,形成了完整的样本数据管理规范,保障了数据安全、精细化和闭环化管理,并在保障隐私权的前提下,支持多家分布式样本库的建设,促进样本资源的数据共享、互联互通。     

扩展BPEL4WS实现基于语义的服务流程动态细化

越来越多的企业采用面向服务的架构来构建其信息基础设施,并通过执行Web服务流程来实现其业务逻辑。然而,当前作为工业界标准的服务流程建模语言BPEL4WS只能支持非常有限的运行时动态性,难以适应复杂多变的业务需求。针对这一问题,提出了在BPEL4WS及其执行引擎之上,实现基于语义的服务流程动态细化的机制——在BPEL4WS中增加目标类型的活动以及流程的语义描述；扩展现有BPEL4WS执行引擎使之能够执行带有目标活动的流程,并能够根据目标描述与流程的数据内容,在运行时为目标活动匹配与绑定子流程。     

基于SaaS模式的流程引擎服务模型研究

随着SOA(面向服务的架构)、SaaS(软件即服务)、云计算等概念的提出、发展和逐步成熟,软件服务化成为未来软件发展的一个重要方向。与此同时,传统的工作流管理系统又被赋予了支持服务编排和编制的新功能需求。BPEL(业务流程执行语言)具有服务编排和编制的功能,因此,研究基于SaaS模式和BPEL实现的工作流引擎具有一定的必要性。文章着重分析SaaS模式下流程引擎所具有的特点和优势,提出一种基于SaaS模式的流程引擎服务模型。     

基于R-OSGi平台的语义服务

R-OSGi是基于OSGi的一个分布式应用框架,可以透明地访问远程OSGi平台的服务,R-OSGi平台的服务查找基于严格的句法匹配,通常存在"同义异形"和"同形异义"的问题.利用OWL引入语义信息,提出了基于R-OSGi平台的语义服务(包含语义信息的服务),解决了句法匹配所带来的问题,并通过一个智能家庭具体应用说明了方法的可行性和有效性.     

用本体实现智能交通系统的语义集成

智能交通系统整体效益的发挥，很大程度上取决于各个分系统的协调和整合，而集成是提高ITS系统性能的有效手段。面向中国智能交通系统的语义集成问题，建立了基本本体、领域本体、应用本体的三层本体体系结构，根据中国智能交通系统体系框架(National Intelligent Transport System Architecture)给出了本体系统的本体分类。研究了本体的表示方法，并提出了基于本体的语义集成框架。     

一种基于自举原理的语义模式自动获取方法

语义模式的自动获取是解决信息抽取系统可移植性问题的关键之一。文章提出了一种基于自举原理的语义模式自动获取方法。该方法是一种新的双循环自举机制，由内自举和外自举两部分组成。内自举借助通用的《同义词词林》扩张模式的语义范围；外自举利用模式之间的交叉项作为链接点自动寻找新模式。用于从未标注的文本中自动发现语义模式，启动时只须用户提供少量的抽取示例作为种子，运行中即可增量式地发现新语义模式。测试表明．该方法产生的语义模式在信息抽取中具有较好的准确率和召回率。     

智能技术在国防科技情报研究流程的应用分析

智能技术将全面渗透到国防科技情报研究全流程,显著提升国防科技情报研究质量和效率。提出了智能技术在国防科技情报研究流程应用的相关概念内涵,设计了智能技术在国防科技情报研究流程应用的总体思路,详细分析了智能技术在需求分析、数据挖掘、综合研判、服务反馈等阶段的应用方式和主要作用,并进行了案例分析。通过研究,有助于深刻理解智能技术在国防科技情报研究全流程的作用方式和机理,为推进国防科技情报研究智能化发展提供了思路和方法途径。     

基于动态领域模型的业务流程管理

在云计算环境下,业务流程会随着企业的业务流程发生变化。必须设计出可以在运行环境下动态修改的业务流程才能满足要求。金蝶公司设计了一个业务流程框架,可以实现业务流程的动态设计和解析。针对云计算环境下,业务流程中的动作很多,不易管理的情况,设计了一个三层业务流程模型。针对业务流程在不同组织间转移产生的权限问题,设计了单据的业务流程视图模式,赋予用户临时的单据访问权限。通过以上方法,很好的解决了云计算环境下业务流程设计中遇到的问题。     

基于语义分析的倾向性文本过滤

采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。     

基于层次隐马尔科夫模型和变长语义模式的入侵检测方法

分析了定长系统调用短序列在入侵检测系统应用中的不足,利用进程堆栈中的函数调用返回地址信息,提出了一种变长短序列的语义模式切分方法,并根据这种变长语义模式之间的层次关系和状态转移特性提出了基于层次隐马尔科夫模型的入侵检测方法.实验结果表明,与传统的隐马尔科夫模型相比,基于层次隐马尔科夫模型的入侵检测方法具有更好的检测效果.     

基于高新技术的智慧校园建设和智慧教师培养研究

文章通过分析概念和列举的方式,分析了智慧校园的概念和发展现状,指出了在智慧校园建设过程中可能会遇到的新技术、新发展思路,最后根据智慧校园建设的形势,探讨了与时俱进的智慧型教师所应当具有的品质。     

基于关系模型的语义网络知识表示研究

关系数据库理论基础坚实、技术成熟、产品丰富,多年来一直是存储和处理大数据量的研究和应用首选。如何在关系数据库强大的存储和处理能力基础上建立知识库,一直是知识工程和智能系统研究与应用人员重点研究的内容,也是知识管理走向应用的技术瓶颈。文中提出了语义网络的关系模型,并用实例论述了语义网络知识的关系数据表的存储。     

基于ERP应用平台企业业务流程重组问题探究

随着计算机网络技术的发展,企业为了能够在激烈的竞争中占据优势,纷纷建立了以ERP为基础的企业信息化应用平台,来提高企业综合管理水平。本文阐述了ERP系统的构建以及企业业务重组的BPR理论,分析了ERP和BPR整合的必要性,通过分析,为企业提高经济效益与竞争能力起到积极推动作用。     

基于智能手机的移动学习资源的设计与应用

本文基于智能手机从应用模式、内容、功能模块等三方面分析移动学习资源的设计策略,又从正式学习者和非正式学习者两个角度对其应用进行研究.智能手机移动学习对未来新型教育事业的发展起到推波助澜的作用.     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

基于语义扩展的Web服务发现方法

提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率。当单个服务不能满足服务请求时,尝试服务组合匹配服务请求的方式,采用基于H*算法的启发式的服务组合方法,将问题转化为搜索从初始节点到目标节点的通路问题,该方法采用估值函数引入了启发知识,提高了搜索的效率。     

Words semantic orientation classification based on HowNet

Based on the text orientation classification, a new measurement approach to semantic orientation of words was proposed. According to the integrated and detailed definition of words in HowNet, seed sets including the words with intense orientations were built up. The orientation similarity between the seed words and the given word was then calculated using the sentiment weight priority to recognize the semantic orientation of common words. Finally, the words' semantic orientation and the context were combined to recognize the given words' orientation. The experiments show that the measurement approach achieves better results for common words' orientation classification and contributes particularly to the text orientation classification of large granularities.