利用遗传算法优化抽样调查的数据质量

对居民家庭进行抽样调查时,常常出于隐私或缺乏专业知识背景的原因,使得居民对被调查的经济变量不愿或无法给出准确值,从而影响调查数据的质量.在此情况下,国外知名的调查(如,美国的消费金融调查)会将调查变量的取值范围划分成一系列连续的、长度不等的区间,请受访者选择,以此来消除受访者的戒备和疑虑心理,收集家庭的经济变量的信息,但这种区间的划分是一种经验划分.从降低数据分析误差的角度提出了一种优化区间长度的设计思路,利用遗传算法给出了问题求解的方法,最后通过一个实际例子加以说明.方法对提高调查变量的数据质量颇有帮助.     

基于属性区间识别理论的灾害损失等级划分

从属性区间识别理论的角度,探讨了自然灾害的等级划分方法.并通过实例进行了验证,结果表明,在自然灾害等级划分中,属性区间识别理论是一种科学、实用的划分方法.     

可变要素的合理投入范围研究

从利润最大化的角度,对一种可变投入要素生产的三个阶段的两种划分方法所确定的两种不同的合理投入范围进行数学分析,研究结果表明,可变要素的合理投入范围应在最大边际产量所对应的要素投入量到最大总产量所对应的要素投入量之间。     

基于FCM-BP神经网络的难采储量分类

目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值算法和BP神经网络实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用BP神经网络建立储量效益指标类别与储量属性指标之间的关系表达式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可求得储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.     

聚类分析中的对称原则

通过在集合上赋予对称关系 ,作者分析了对称结构与拓扑结构及等价划分的关系 ,指出 :一个对称关系可以唯一决定一种拓扑 ,也可以唯一决定一种等价划分 ;反之 ,赋予一种拓扑结构或等价划分 ,可以定出一种对称关系 .在此基础上 ,作者提供了由拓扑结构进行聚类的方案 ,并设计了聚类划分的数理统计方法     

含参问题的两种分类

函数和不等式中 ,“含参”问题的字母取值范围的求法往往需要用分类讨论的方法来解决 ,其中被分类的对象与待求取值范围的对象可能是同一对象 ,也可能是不同对象 ,其求解过程与结果的确定常常为学生所混淆 .下面介绍两种不同特征的分类 .1　异元分类即题含对象的特征是 :根据某一元素的不同情形分类 ,求出各类条件另一元素的取值范围 .其求解结果的特征是 :对元素ａ的取值范围根据题意划分为集合Ａ1,Ａ2 … ,Ａｎ共ｎ类 ,求出元素ｘ在ａ的各类集合条件下对应的取值范围分别为集合Ｍ1,Ｍ2 ,… ,Ｍｎ,最后分类作答 .例 1　 ( 1 999年高考题 )…     

两个易混的重要概念

一、两个重要概念的实例数的区域,如函数的定义域和值域等,都是同类数的全体汇聚成的区域.数的范围,如字母取值范围和角存在范围等,都是限制一种对象存在的范围.这区域和范围,是两个既重要而常用,又极易混淆致错的概念,大有探究的必要.     

三角求值中如何防范增解

三角求值(角)问题是三角函数的一种常见题型,同学们在解此类问题时常常因忽视题设条件中角的“隐含范围”导致增解而出错,而且错误不易察觉.究其原因,一是缺乏缩小角的范围的意识,二是不知如何缩小范围才能正确求解.本文介绍防范增解的几种常用方法,供同学们参考.1利用三角函数     

短时交通状态预测下交通控制子区自动划分方法

如何依据交通态势变化而进行交通控制子区的动态划分,一直是区域交通自适应协调控制系统中的难点.为解决该问题,首先依据预测的交通流量并结合交叉口的相位和信号周期,提出了一种短时预测交叉口交通状态的方法,给出交叉口的交通状态;然后在相邻交叉口间距最大-最小原则的静态子区划分基础上,结合短时预测的交叉口状态,设计了相邻交叉口相似度计算方法,并提出了一种基于相邻交叉口相似度的交通控制子区动态划分方法;最后,通过算例分析,对短时交通状态预测下的交通控制子区自动划分方法进行了验证.结果表明,文章提出的方法能够使交通控制子区依据路网交叉口交通状态的变化而进行自动调整,使划分的各控制子区更符合实际的交通需求.     

符号网络条件下扩散耦合多智能体系统的可控性分析

针对符号网络条件下扩散耦合多智能体网络的可控性进行了研究.基于广义几乎等价划分的方法,结合系统系数矩阵的限制条件,运用图理论,给出了此时系统可控子空间维数的上界,并给出了系统可控的一个必要条件,即系统可控时,划分中所有胞腔都是平凡的.给出了一种用来计算最大领导者孤立广义几乎等价划分的算法.此外,还证明了结构平衡条件下,...     

三维链网模型及其参数标定

提出一种材料模型, 由三维空间取向的平行弹簧束作为构架. 讨论了按空间取向进行离散的方式, 实现立体角划分的最优化. 构造了由一维构元组成的三维链网体胞, 给出了体胞几何、物理参数的标定方法. 证明该体胞能精确模拟Poisson比从0~1/2的材料行为, 突破了已往模型模拟范围0~1/3的限制. 探讨了模型简化问题, 实现了模拟精度高而计算费用低的统一. 举例论述了该模型模拟短纤维增强复合材料的独特优点.     

关于模糊规则独立性问题的研究

基于模糊关系给出了模糊规则独立性的一种新的定义,讨论了模糊规则独立性的相关性质,从而提出了一种利用模糊规则独立性对规则库进行划分的方法,进而将规则库划分为独立规则和耦合规则两部分并建立了该规则库的推理公式;给出了Mamdani 组合推理方法与并组合独立推理方法之间的关系;最后,通过所建立的实际模糊系统给出了模糊规则库的具体划分,验证了这种划分的正确性.     

以四面体为基础的组合单元的实用分析技巧

用有限单元法对弹性力学空间问题进行应力分析,首先必须将空间弹性体划分单元,这项工作往往带来很大的困难,特别是将空间弹性体划分为一系列四面体单元,这不仅需要很强的空间想象力,而且需要处理和输入数以万计的数据,这些据数进入内存后又耗费了大量的工作单元,影响计算机的解题范围.     

模糊控制理论及其在倒立摆控制中的应用

1　模糊性的普遍性与模糊控制在自然界中 ,有许多模糊现象 .例如“下雨”是一种常见的自然现象 ,从“绵绵细雨”到“倾盆大雨” ,各种程度的雨都会发生 .它不是以固定不变的一种或几种方式出现 ,以至人们很难用确定的模型来刻画它 ,这样的现象就是模糊现象 .人们为了了解、掌握和处理模糊现象 ,在大脑中所形成的概念往往是模糊概念 ;这些概念的类属边界是不清晰的 .由此产生的划分、判断与推理也都具有模糊性 .例如 ,人们为描述雨下的程度 ,可以划分为“小雨”、“中雨”和“大雨” .然而 ,什么样的雨是“小雨”、“中雨”或“大雨” ?又是…     

一种连续的谱聚类优化模型

聚类与图的划分问题在大数据分析中有着重要的应用.这类问题一般被描述为组合优化问题,因此较难快速求解.本文设计了一种新的连续优化模型,并提出了一种块坐标下降算法,数值实验显示我们的新方法在求解聚类与图的划分问题上很有潜力.我们还更进一步分析了我们的连续优化模型和组合优化模型的关系.     

缩小角的范围正确求解

三角函数中有一类求值(角)问题,因忽视题中角的“隐含范围”或挖掘不够,常导致增解而出错.究其原因,一是学生缺乏缩小角的范围的意识,二是不知如何缩小才能正确求解.笔者结合教学实践,介绍几种方法供参考. 一、充分挖掘条件中角的“隐含范围”     

灰色-马尔柯夫模型的改进及其参数计算方法

提出了一种改进的灰色-马尔柯夫预测模型,同时给出了状态划分和模型参数计算的方法,应用实例表明了提出的模型和方法是有效的.     

随机整数划分的概率分析（英文）

令n≥1是自然数,它的一个整数划分是一列自然数λ_1,λ_2,…,λ_l(l≥1)使得λ_1+λ_2+…+λ_l=n.令P_n表示n的所有整数划分的集合,P表示所有整数划分的集合,通过赋予每个划分λ一个概率测度可以得到概率空间.特别地,有趣的概率测度包括均匀测度和Plancherel测度以及乘性测度.这些整数随机划分的概率极限理论内容非常丰富.本文综述一些研究成果和进展,包括极限形以及波动.为叙述简单起见,主要集中在均匀划分和Plancherel划分,并且重点介绍两个模型中所用到条件概率的论证思想和方法,大多结果不加以详细证明.     

基于图论和遗传算法的终端扇区划分方法

为了均衡终端区扇区的工作负荷,保障扇区边界的合理性,研究了终端扇区的划分方法.针对建立的扇区划分数学模型,提出了3阶段的划分方法.首先,采用voronoi图和遗传算法完成初始划分,实现均衡负荷的目标;其次,提出了基于voronoi图和基于maklink图的2种扇区二次划分方法,满足最小飞行时间及最小距离约束;最后,应用分段线性拟合的方法消除扇区边界的锯齿状,以及满足扇区凸形约束.以广州终端为例进行了仿真计算.应用提出的方法,给出了2种划分结果,都能够使得各扇区的工作负荷在2880s以内,差值不超过350s,扇区边界较为平滑,且计算时间明显减少.仿真计算结果说明方法是可行和有效的,也为使用者提供了灵活的选择.     

可变产量的理性产出范围研究

本从机会成本损失最小化的角度出发，对可变立量的三个阶段的两种划分方法所确定的两种不同的理性产出范围进行了分析，分析结果表明。可变产量的理性产出范围应在最小边际成本所对应的产出量到边际成本与产品的预期价格相等所对应的产出量之间。