去除事件相关诱发脑电位中自发脑电噪声的一种方法

提出了从混有自发脑电噪声的实验记录中估计事件相关诱发脑电位的方法，该方法克服了一般滤波算法中需要事先估计待测信号的频率范围或其他先验知识的困难，较好地消除了自发脑电噪声的干扰，改善了基线漂移的问题，使信噪比获得了较大程度的提高。     

一种纯内源性成分的事件相关脑电位

闪现刺激物诱发的视觉事件相关脑电位（ＥＲＰｓ）中，只有那些分布在较晚时域中的波，例如Ｐ３００、Ｎ４００等，内源性成分占优势，并与大脑的认知活动建立了较确切联系。本文报告一种模拟人类自然阅读时的事件相关脑电位（ＩＮＲ－ＥＲＰｓ），这种ＩＮＲ－ＥＲＰｓ的开矿学特征，不受注意的自动俘获效应的影响，不论是较晚还是较早时域中的波，都几乎是纯内源性的，并显示出了明显的心理学含义，我们还发现：对于同样的认知作业     

一种新的提取事件相关电位的退同步平均技术

指出了传统事件相关电位研究中的突现刺激会诱发外源性成分污染内源性认知成分 ,并导致注意自动俘获 .通过让符号串相对于视线移动来模拟自然阅读 ,发现了字符串中的串首和串尾符号会诱发出外源性成分 ,但串中的准持续呈现字符不会诱发外源性成分 .在此基础上 ,提出了一种去同步平均技术 ,利用该技术能够消除外源性成分干扰和注意的自动俘获 ,直接提取内源性认知成分     

小波时频滤波器用于事件关联电位单次提取的研究

从单次脑诱发响应记录中提取有效信息，可以从根本上避免叠加平均法的弊端．在对听觉事件关联电位时－频域特性分析的基础上，结合相关分析方法，设计出了基于多分辨分析的样条小波时频滤波器，用以完成ＥＲＰ单次提取．大量提取实验表明，小波时频滤波器可以有效地从强背景噪声中提取单次ＥＲＰ．     

有氧运动对事件相关电位的影响

目的：通过事件相关电位（P300）探讨一次有氧运动对认知能力的影响。方法：采用NDI-200（海神号）神经电检诊仪用图像刺激0ddball模式对12名在校健康大学生志愿者分别在运动前、运动后即刻、运动后15分钟及运动后30分钟进行测量。结果：运动后即刻潜伏期较运动前明显缩短（P〈0．05）,运动后15到30分钟逐渐变长,运动后30分恢复到运动前水平。结论：适量有氧运动能够暂时提高认知能力。     

基于事件相关电位绝对时间标记法的汽车造型语义评价方法

借助Muse脑电设备,采用绝对时间标记法,探索事件相关电位（ERP）实验的造型评价方法,从而缩短造型设计评估周期,提高企业内部造型设计决策效率。首先通过句尾歧义经典实验范式,验证Muse脑电设备可用于ERP的N400经典实验范式研究,其次进行多模态语义加工研究的复合刺激范式实验,验证Muse脑电设备测试结果。结果表明,Muse脑电设备在对汽车造型语义与文字语义进行测量时,能够准确采集N400成分并进行比较。N400成分可以在特定刺激下反映用户的真实想法,提高汽车造型决策效率,降低造型设计成本。     

事件相关脑电位系统研究

使用Microsoft Visual C++6.0为开发工具,并结合已有的脑电采集器,设计实现了一种集诱发、采集和处理于一体的事件相关脑电位(event-related potential,ERP)系统。该系统的主要功能包括提供视觉刺激,实时采集和显示脑电信号,对信号进行预处理和小波多分辨分析,同时系统还解决了传统方法中关于刺激和采集不同步的问题。在刺激模式中,系统提供了两种刺激序列。一种是经典的Odd Ball模式,另一种是等概率模式。最后在实际应用中,通过利用Odd Ball模式对受试者进行视觉刺激,并对采集到的脑电信号经过预处理和小波多分辨分析,最终提取了ERP的P300成分,证明了系统在ERP研究中的可行性和有效性。     

模拟自然阅读时的视觉事件相关脑电位

研究发现了在模拟人类自然阅读模式下，视觉事件相关脑电位中的外源性成分可以被完全抑制，从而能够直接得以纯粹的内源性成分。     

近视与视觉事件相关电位P300关系的研究

对8名无其他眼科疾病的近视眼患者在摘除和佩戴眼镜两种情况下分别进行视觉oddball模式刺激,并记录其脑电信号.刺激分为两组:一组为形状相同但颜色不同的几何图形,另一组为颜色相同但形状不同的图形.在每组刺激中,分别比较在摘除与佩戴眼镜两种情况下由该刺激诱发的视觉事件相关电位P300.结果发现在这两组刺激中,近视眼患者在摘除与佩戴眼镜两种情况下的P300无显著性差异.这说明大脑对颜色与二维图形的认知功能基本上不会受到视力的影响.     

视觉诱发事件相关脑电位实验装置的研制

介绍了自制的利用微机和４４００信号处理装置 成的视觉发事件相关脑电位的实验装置，它具有实验模式和作业信息调整方便，数据采集精度高的特点，并且克服了４４００信号处理系统依靠２输入信号本身触发且仅能进行单点采集的缺点，在视觉，诱发事件脑电位的实验研究中取得了满意的效果。     

离散事件系统基于语言的最优监控方法

针对一类实际问题研究在合法行为基础上的最优控制,在合法行为集上定义数量指标,提出该数量指标下的最优控制问题,最后证明此最优控制问题解的存在性。     

基于腕带传感检测系统的脉搏信号时频分析

通过腕带传感检测系统,研究了时频分析方法在人体脉搏信号中的理论应用,使用M atlab工具对健康人和高血压患者的脉象样本进行了时域、频域和功率谱的对比分析,通过现场采集高血压患者样本并分析,证明了时频分析方法在脉搏信号分析中的可行性和可靠性.研究结果对中医脉诊的数字化应用具有一定的实际意义.     

一种基于一阶谓词逻辑的模型表示方法

给出了一种应用于决策支持系统,基于一阶谓词逻辑的模型表示方法,并分析了此种表示方法的实用性和推理机制。     

计算辐射黑洞视界位置和温度的新方法

我们在研究黑洞反作用问题的过程中,找到了一个切实可行的精确计算辐射黑洞事件视界位置及温度的有效方法。此方法不仅适用于球对称黑洞,而且适用于各种非球对称、非渐近平直的黑洞和宇宙视界,并原则上可用于强辐射情况。有关计算将陆续发表。本文以 Vaidya 黑洞为例介绍这一方法,得到了事件视界位置和温度的精确值。在一级近似下,与前人的结果复合得很好。此方法的核心,是要求用 Tortoise 坐标表述的粒子     

利用基础表提高图像编码效率的研究

按照图像子块的熵值组织基础表，通过对基础表表项数量的限制和编码前对基础表的加工，达到降低基础表大小的目的。同时，在预测编码过程中，对基础表项的利用并不要求信息严格匹配，而允许在给定阈值内进行模糊匹配，提高了基础表项的利用率，进而提高了压缩效率     

一种基于多信息融合的环境探测方法

阐述了一种用于移动机器人导航的采用多信息融合技术进行环境探测的方法,讨论了这种方法的容错能力,并给出了计算机仿真结果．     

一种用Visual Foxpro构造C／S系统的方法

讨论了ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ的面向对象的开发环境在设计Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ（Ｃ／Ｓ）系统时的一般性原则,分析了其内在机制和基本方法,并给出一些实例。     

基于小波分频设计的自适应PID控制器

首先离线设计出具有特定低通特性的滤波器作为闭环系统参考模型,然后利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ分解／综合滤波器,在线分频段估计系统的传递函数,最后利用最小二乘法优化频域目标函数而得到ＰＩＤ控制器的三个参数,仿真结果验证了本算法的有效性。     

模糊综合评判方法在相关曲线优选中的应用

本文针对相关比似法计算矿井涌水量过程中难以确定白线类型的问题，根据模糊评判原理，提出了一种新的优选白线类型的方法，井给出了有关指标隶属度函数的表达式。通过实例计算证明了这种方法的可行性。表３，参６。     

基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪

分析了破损路面图像的像素点区域特征，针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的，所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明，本算法能够有效滤除噪声，并具有很好的细节保护能力。