大数据背景下企业级数据中心建设探索

随着大数据时代的到来,用户的消费行为产生了海量的数据,电信运营商必须能够准确的并且及时的对有价值的信息进行挖掘,必须需要强大的支撑系统,传统的手段和系统在大数据处理方面存在着很多的问题,企业级数据中心应运而生.本文首先探讨了大数据的内涵,之后分析了大数据使得现有的数据处理方法面临新问题,最后提出了大数据背景下企业级数据中心建设思路.     

大数据环境下数据中心运维管理策略

本文在明确数据信息技术的应用广泛且成为企业稳定发展的重要保障的基础上,分析传统意义上的数据中心多数情况下无法满足企业数据管理需要的现状,得出大数据运维管理数据的来源和不断完善大数据时代下数据中心运维管理策略,最终满足市场需求。     

大数据中心高压油机供电模式探讨

随着大数据、互联网+产业的迅猛发展,大数据中心因其较高的资源利用率和较低的运营成本成为数据中心发展的主流模式。大数据中心由于能耗高、供电半径大,通常采用高压油机并联供电系统作为后备电源。随着市电可靠性的逐步提升,柴油发电机组逐渐沦为利用率最低的资产,造成数千万的资产沉淀。通过探讨油机复用模式,借以升油机的利用效率,从而提高大数据中心的运营能力。     

大数据时代数据中心运维管理

本文通过对数据中心运维管理的现状阐述,研究了数据中心运维管理困境的解决策略,探讨了大数据时代下技术层面所面临的挑战。     

城轨供电制式的比较

城轨牵引供电制式与受流方式是影响到整个线路的工程投资,供电系统、车辆系统以及运营安全系统等方面的重要因素,本文将两种牵引供电制式与对应的受流方式进行对比,分析各自的优缺点。     

基于大数据技术的数据中心建设与应用

随着教学、消费、学生行为等数据量的积累,校园的各个应用系统获取的非结构化和半结构化数据也越来越多.为了对学校的海量数据进行深层次的数据挖掘和分析,校本数据中心的建设已成必然趋势.文章以无锡商业职业技术学院校本中心的建设为例,通过对学情现状分析、校本中心的建设情况,提出校本数据中心建设的重要性.     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了四点对策,旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考.     

基于大数据的数据中心基础设施管理系统的研究与设计

文章从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。     

基于数据中心的公安大数据应用研究

面对公安业务产生的海量结构化和非结构化数据,需要研究新型的大数据处理方法.按照公安行业技术规范,研究数据中心平台架构,并完成平台设计与实现.针对各警种业务对大数据定制服务、模型研发的需求,构建匹配公安业务场景的大数据系统.结合应用实例,构建基础设施云环境和混合存储环境,实现对大数据资源存储、整合、管控、共享服务及应用的支撑,并通过大数据资源服务对内外部数据资源进行汇聚、清洗、管理、挖掘分析.最终实现公安大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的.该研究成果已成功应用于全国公安数据标准化试点城市河北省邯郸市公安局大数据平台建设项目,能够为公安大数据应用提供借鉴.     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

随着互联网技术的快速发展,大数据时代随之而来,数据规模变得越来越大,内容越来越复杂,更新速度越来越快。在这一时代背景下,数据中心运维管理措施研究日益受到重视。文中从大数据时代数据中心的特点入手,分析了目前数据中心运维在人员理念、技术水平与管理方面存在的不足,总结了优化数据中心运维管理的相应措施,以供参考。     

云计算带来的数据中心变革

云计算的出现使数据中心呈现了新的发展趋势,可扩展、虚拟化、绿色化将是数据中心的重要发展方向。本文从数据中心的演进出发,分析了数据中心中的网络新技术以及数据中心规划布局的基本原则。     

绿色数据中心供电系统分析

提出了绿色数据中心供电系统应具备的特点和优点,并对这些特点和优点逐一进行分析,指出在设计建设绿色数据中心供电系统时,应如何考虑各环节的方案,如何选择各方面的平衡,才能建设出合理的绿色数据中心供电系统。     

大数据、云计算驱动播出安全与监测监管的变革

本文结合当今大数据、云计算的发展以及在广电的应用,提出了将大数据、云计算应用于广播电视播出安全和监测监管的思路,以更好地适应广播电视业务的发展.     

数据中心供电系统设计理念的变化

计算机和网络系统的不断发展对其供电系统和环境设施提出了更高的要求,传统的机房设计理念和设施已经不能满足要求,本文在列述了这些新的要求的情况下,对计算机机房设计正在发生的变化和即将面临的挑战做了简单扼要的论述,供广大计算机机房设计者和使用者参考.     

数据中心机房供电系统研究

通过分析网络服务器设备供电原理,重点研究了网络设备直流输入的可行性,结合当前高压直流电源供电实验情况,提出了数据中心机房高压直流供电系统供电方案。     

数据中心设备供电体系研究

针对数据中心设备供电存在的问题,结合当前电源技术发展水平,提出数据中心设备供电采用240 V高压直流＋磷酸铁锂电池组的供电系统,供电方式由集中供电转向分散供电,采用模块化分期设计理念,并对其可行性及制约发展的问题进行讨论。     

数据中心供电系统规划设计中的若干问题

规划设计是机房基础设施建设中最重要的环节。各种规模的数据中心运行实践表明,科学的规划设计是数据中心各种预期功能能否实现的关键,数据中心运行后的绝大多数问题也都起源于规划设计。文中根据当前数据中心供电系统建设和运行的情况,提出并分析了供电系统在规划设计阶段普遍存在的1O个问题,内容的重点在于提出问题,仅供数据中心用户信息主管和设计院工程设计人员参考。     

典型大数据计算框架分析

认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、容错性、任务调度、资源利用率、时效性、输入输出(IO)等方面对现有的主流大数据计算框架进行了分析与总结,指出了未来的发展方向和研究热点。     

广电行业之大数据应用和企业数据应用中心系统架构

介绍了广电行业大数据的典型应用,包括收视行为分析、客户特征洞察和市场营销分析,阐述了大数据下企业数据应用中心的系统架构,包括技术架构、数据架构、功能架构和部署架构.