一种基于修正模糊算子的模糊故障树分析方法

本文首先引入模糊数学中的扩展,在后利用卷积方法对模糊算子进行改进,并对基于故障树各事故发生概率为三角形模糊情形的故障树分析方法作了研究,最后给出了一个应用实例。     

模糊重要度分析方法的研究

阐述故障树分析中从精确到模糊的重要分析法,提出了模糊重要度分析的新方法－中值法,它是用模糊故障树分析技术对结构复杂的新型系统进行可靠性、贮存可靠性研究的重要组成部分。同时,本文用两种模糊重度分析方法对一故障树作了重要度分析。     

具有Fuzzy概率的Fuzzy可靠性问题的求解途径

本文提出了工程实践中常见的清晰事件－Ｆｕｚｚｙ概率的Ｆｕｚｚｙ可靠性分析问题的求解途径，首先讨论了Ｆｕｚｚｙ数的代数运算法则，然后在此基础上将Ｆｕｚｚｙ可靠性求解问题转换为Ｆｕｚｚｙ数的运算问题，从而使这类Ｆｕｚｚｙ可靠性分析问题在理论上得到解决，本文还给出了一个算例。     

基于模糊故障树的高速列车电流互感器可靠性分析

针对目前高速列车差动保护系统所使用的直通式电流互感器的结构与运行方式,结合主要元件的故障模式和机理,构建故障树模型,采用下行法计算其最小割集为84个,利用专家评分法与梯度模糊数相结合的方法计算故障树各个底事件与中间事件的发生概率及其权重,进而计算出顶事件的失效概率,发现其可靠度较高,其中绕组故障对顶事件(电流互感器失效)的贡献度最高,通过与传统的模糊故障树分析法作比较,体现出了本文所提算法的优越性。可为高速列车电力牵引系统的可靠性量化分析与评估奠定基础,为动车组电流互感器的运营维护决策提供依据。     

基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析

基于动车组塞拉门系统故障的多样性以及故障征兆的模糊性,本文提出故障树(FTA)定性分析和模糊Petri网(FPN)定量分析相结合的可靠性分析方法,将Petri网理论和模糊推理规则有效结合,具有快速准确的并行推理能力。结合兰新客专动车组实际的运维记录,首先建立基于FTA的塞拉门系统模型,再根据FTA-FPN的转换规则,得到基于FPN的可靠性分析模型。当系统正常工作时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对塞拉门系统进行可靠性分析得到了塞拉门系统的薄弱环节,并对各底事件进行了排序,这不仅能够为动车组塞拉门系统的维护与预防工作提供理论依据,还能更好的保证动车组安全运营。     

一种故障树分析的新算法

本论文中，首先引入了ＢＤＤ（ＢｒｉｎａｒｙＤｅｃｉｓｉｏｎＤｉａｇｒａｍｓ－ＢＤＤ）的概念，介绍由故障树到ＢＤＤ转化算法一递归法，及ＢＤＤ进行故障树分析的方法。     

模糊多属性群决策一致性分析研究

群决策过程中各成员可能以不同的方式给出决策信息,讨论了四种不同决策信息的统一方法,设置了模糊环境下进行一致性判断的准则,介绍了梯形模糊数在群决策过程中的运算方法,举例说明了这种方法的应用步骤.     

结构模糊可靠性分析方法的泛灰求解

针对现有的基于区间求解结构模糊可靠度方法的缺陷,提出了一种新的求解结构模糊可靠度方法.该方法利用泛灰数描述与结构基本变量概率分布相关的不确定参数,并将这些泛灰数引入到结构模糊可靠度计算中,得出了较为精确的结构可靠度计算结果.数值算例表明,该方法得到的结构可靠度区间更窄,实现了利用较少的信息量得到较精确的可靠度计算结果,相比传统的结构模糊可靠度计算方法能提供更多、更精确的关于结构安全程度的有用信息.     

模糊数的四则运算性质及其线性方程

讨论模糊数的加、减、乘、除的运算性质,提出模糊数线性方程的概念,并给出这种方程的一种解法。     

模糊一次方程求解的实际研究

传统的加法,减法,乘法和除法运算都属于自然运算,因此不能用于区间数（interval）的分析中,故需要进一步研究区间数的特殊的运算规律。本文介绍模糊集合理论中的区间数进行加、减、乘、除等特殊的算术运算规律为基础,主要介绍并提出模糊一次方程bx＋a=c的求解过程及方法,并给出其模糊方程的解。     

模糊数值函数Henstock积分的原函数刻画

给出了模糊数值函数Henstock积分的原函数刻画定理,从而给出了模糊数值函数Henstock积分的描述性定义。     

关于模糊数空间的Skorokhod拓扑的注记

首先考察模糊数空间中Skorokhod度量与紧承下方图度量之间的关系,然后说明了文献[4]中的关于Skorokhod拓扑紧致性的例子是错误的并给出了正确的例子.     

基于模糊数分析的时机捕捉型的证券投资模型

以时机捕捉型的投资者的投资理念和操作经验为背景,本文模拟他们的证券分析和决策过程。我们视证券价格的波动为动态的模糊系统,利用模糊数的概念来定义股价波动的预测集。通过模糊数分析,我们详尽地讨论了证券价格的变化规律和显著投资时机等概念。我们获得了模糊集理论下的证券价格的期望值、投资收益率期望值、预期风险系数、风险率和损益比等数据。利用这些结果,我们得到了三个时机捕捉型的证券投资模型,为证券投资者的决策问题提供了一种新的方法。这些模型的建立依赖于投资者的知识和经验,它们的求解过程简单易行。     

基于Hausdorff距离的模糊数互补判断矩阵排序研究

基于Bonissone近似计算、Hausdorff距离和模糊折衷型决策方法,给出带有梯形模糊数互补判断矩阵的一种排序方法。同时给出精确值、三角模糊数的互补判断矩阵转化为梯形模糊数互补判断矩阵的方法,因此本文方法同样适合于处理精确值、三角模糊数的互补判断矩阵的排序问题。最后用算例说明了计算过程。     

无公害害虫治理策略的数学研究

首先应用状态脉冲反馈控制的理论,建立了无公害害虫治理中的数学模型,并且对所建的模型进行定性分析,利用微分方程几何理论中后续函数法得到系统的阶一周期解存在的充分条件,证明该周期解是轨道渐近稳定的,同时利用数值模拟的手段讨论了系统在害虫治理中的应用意义.     

建构主义学习理论下的数学教学原则与策略

本文从建构主义学习理论出发，分析了传统数学教学中存在的弊端。提出了建构主义学习理论下的数学教学原则和策略，对于充分认识建构主义学习、教学理论，对促进数学教学改革，提高数学教学质量具有重要的意义．     

非正态总体控制图和预防维修策略耦合优化的研究

主要探讨非正态有偏总体的过程监控和预防维修耦合优化问题。假定设备故障率随时间递增,设备发生异常前在正常状态的停留时间服从威布尔分布,一旦发生异常将导致过程均值漂移。采用赋权方差法构造X控制图,将过程监控和预防维修策略联系起来,结合生产不合格品损失、抽样成本及维修成本等,构建综合损失模型,提出动态抽样方案、控制图参数和预防维修间隔的确定方法。最后对模型进行了灵敏度分析。     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。