判别符合率逐步递增法

本文提出寻找2~m—1种变量组合中具有最高判别符合率的那些变量组合的一种简便方法,并用已取得显著实际效果的若干应用实例,说明该方法优于逐步判别法及穷举法之处。     

判别线性约束下实二次型正定性的一个算法

本文对经济学中常见的判别线性约束下实二次型的正定性问题通过矩阵分解给出了一个简易且可行的算法，该算法不涉及行列式的计算。     

非奇H-矩阵判别的充要条件

本文通过构造正对角阵,给出非奇H-矩阵的新迭代判别法,证明其充分必要性,并讨论算法的适用范围,推广和改进了近期的一些结果.数值算例也说明该迭代判别法的有效性.     

FKNN的新算法及其应用

FKNN算法是比KNN算法更有效的模式识别的方法。但它们都存在一点不足:识别效果依赖于K值的选取。为了弥补这一不足,本文给出了FKNN的新算法,首先将K近邻集定义为模糊集,然后在不同的水平集下判别待识样本的类别,然后再根据各水平集下的判别结果,综合评判待识别样本的类别。将该法应用于大米产地的识别,识别效果明显好于KNN算法和现有的模糊KNN算法。     

用多因变量逐步回归作多类逐步判别

本文给出一种新的逐步判别算法,其主要思想是把多因变量逐步回归方法用于判别——回归模型,实现多类逐步判别计算.作者还证明,这种算法与近十年出现的基于 Wilks-A 统计量的逐步判别算法在舍选变量方面是完全等价的,但计算时间与存贮量都大有节省.     

满意正交表及其判别方法

本文提出了满意正交表的概念，并且利用正交表和投影矩阵的正交分解之间的关系给出了满意正交表的一种判别方法。     

DNA序列的分类

本文对 A题中给出的 DNA序列分类问题进行了讨论 .从“不同序列中碱基含量不同”入手建立了欧氏距离判别模型 ,马氏距离判别模型以及 Fisher准则判定模型 ;又从“不同序列中碱基位置不同”入手建立了利用序列相关知识的相关度分类判别算法 ,并进一步研究了带反馈的相关度分类判别算法 .对于题中所给的待分类的人工序列和自然序列 ,本文都一一作了分类 .接着 ,本文又对其它各种常见的分类算法进行了讨论 ,并着重从分类算法的稳定性上对几种方法作了比较 .     

黄金分割算法在简支桥梁设计计算中的应用

移动荷载作用下,简支桥梁横截面上弯矩的变化为二元函数Z=f(x,y),本文给出了绝对最大弯矩Zm ax的极值点x*、y*的判别方法:利用数学中的黄金分割算法搜索梁的绝对最大弯矩对应的最危险横截面位置x*;利用力学中的影响线理论判别该截面发生最大弯矩时的最危险荷载位置y*,计算该横截面的最大弯矩得到梁的绝对最大弯矩.该算法易于编写计算程序,以计算机为工具,适用于任意有限多个平行移动荷载在桥梁上移动,对于桥梁的设计计算与安全评估,有一定的实用价值.     

泛函微分方程的弱指数渐近稳定性

本文提出一种新的稳定性概念,即弱指数渐近稳定,并给出两个关于弱指数渐近稳定的判别定理和一个较广泛的指数渐近稳定判别结果.从而使得许多具有一致渐近稳定性的解的趋零速度,得到了一种估计.文中还深入地揭露了一致渐近稳定性和弱指数渐近稳定性之间的内在联系以及弱指数渐近稳定性和指数渐近稳定性的关系.     

用LDA Boosting算法进行客户流失预测

本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生过度学习,大大提高算法效率。该算法有效性在某商业银行的客户流失预测过程的真实数据集中得到了验证。与其他同类算法,如人工神经网络、决策树、支持向量机等运算结果相比,该方法可以显著提高运算精度。同时,LDAboosting与其他boosting算法相比,也具有显著的优越性。     

筛选因子的多级逐步判别方法

本文是对预报因子进行初选的基础上,应用逐步判别分析,作台风路径三级判别预报的一个尝试,计算结果表明:逐步判别是一种有效的新算法。     

Hermite张量的秩R正Hermite逼近算法与正Hermite分解

Hermite张量是Hermite矩阵的高阶推广,可以用于表示量子混合态.在量子信息中,量子混合态的可分性判别和分解问题仍然是一个重要而棘手的问题.本文推导逼近函数的梯度,进而提出3种算法:Hermite张量的秩R正Hermite逼近的负梯度算法和BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法,以及Hermite张量可分性判别和分解的BFGS算法.基于Taylor公式和凸分析,本文证明BFGS算法的有效性.数值算例进一步验证理论分析的正确性和算法的有效性.结果表明, BFGS算法可用于Hermite张量的可分性判别和正Hermite分解,并可得到其正Hermite秩分解.与半定松弛算法相比, BFGS算法能够分解高阶或高维Hermite张量且运行时间短.     

判别分析方法在医学应用中的进展

本文对医学领域中判别分析方法的新进展做一综述,介绍了微阵列基因表达数据判别分析中偏最小二乘法降维、离散小波变换法降维、logitboost算法、随机森林、模糊核判别分析以及时间序列多元数据有序判别分析法、自身有变化规律数据的变系数logistic回归模型判别分析法的基本思想、算法和适用条件。     

基于Span压缩的相对值迭代算法

本文研究平均报酬马氏决策过程（MDP）的相对值迭代算法．给出了span半范数压缩因子的一个表达式，证明了该因子小于1时本文绘出的相对值迭代算法及小步长相对值迭代算法均收敛到其最优解．     

指数跟踪问题的广义双线性规划模型

本文对指数跟踪问题建立了一种广义的双线性规划模型,其中考虑了交易费用、持仓限制与重平衡问题.根据该模型的特殊结构,本文给出了近似规划算法,通过逐次逼近的线性规划求解最优指数跟踪问题.     

改进的扫描线多边形填充算法的研究

本文通过改进扫描线多边形填充算法,使之不仅能适用利用奇一倡规则确定区域“内、外部”、而且能适用利用非零环绕规则确定区域“内、外部”的方法来填充多边形．该算法改进了活化边表结点结构,同时拓展了原算法的应用范围．     

指数族ACD模型的参数估计及其Bootstrap置信区间

针对指数族ACD模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,得到指数族情况下Scoring算法中方向向量的计算公式,并讨论了该算法的收敛性以及估计值的相合性.本文运用W ild Bootstrap构建参数的置信区间和置信带,将其结果与传统的残差Bootstrap做比较,数据模拟的结果表明,W ild Bootstrap处理问题更加快捷,结果更加准确.     

固定-固定型无阻尼弹簧质点系统的质量约束问题

本文讨论了系统总质量约束下的固定一固定型无阻尼弹簧质点系统的构造问题，得到了该问题的可解性条件，给出了解的表达式和数值算法，算例说明算法是有效的．     

基于LMI方法的多时滞随机神经网络的指数稳定性

研究了一类具有多个时滞的随机神经网络的均方指数稳定性问题,应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,建立了该系统解的指数稳定判别准则,最后通过数值举例阐述了结果的有效性.     

不良贷款处置方式的影响因素分析和判别模型

不良贷款的回收率与其处置方式有密切的关系,因此寻找最优处置方式是实际工作中很自然的诉求.但是因为不良贷款的特征与其最优处置方式之间的关系过于复杂,以往的文献中对处置方式只有定性的研究.本文不去关注不良贷款的特征与最优处置方式决定关系的具体形式,而是从处置方式的样本个数入手对处置方式进行定量研究,根据历史处置时的"投票"数越多则表明处置方式越优秀的思想,建立了处置方式的判别模型.文章首先通过列联表检验发现不良贷款的处置方式与贷款本金余额、本金占比、贷款银行、贷款担保方式、贷款企业的工商登记状态和经营现状等因素相关,而与债务企业是否上市公司和注册资本不相关.基于这些影响因素,本文首次将部分线性决策树(PLTR)的方法应用于建立不良贷款处置方式的判别模型,同时表达了影响因素与处置方式之间的线性关系和非线性关系,获得了相对较好的判别效果.由此,本文也发掘出不良贷款的历史处置模式,因而可以从提高期望回收率的角度提出合理建议.