Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

限制参数空间上的Fiducial推断

给出了在限制参数空间上,利用Fiducial方法求参数的区间估计的一般方法,并且讨论了一些常见的典型问题,结果表明所得的区间估计是合理的．另外,本文还证明了在限制参数空间上,刻度族和位置族中参数的条件Fiducial分布与无信息先验的Bayes 后验分布一致,推广了Lindely的结论．     

双边定数截尾下Pareto分布的可靠性分析

基于双边定数截尾样本,选取未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别在平方损失和LINEX损失下,研究了Pareto分布的形状参数和可靠性指标(可靠度和失效率)的Bayes估计.为了研究估计的精度,采用Monte-Carlo模拟的方法给出了数值检验的例子.结果表明在LINEX损失下并选用Gamma先验分布时,参数的Bayes估计是最优的.     

无失效数据情形可靠性参数的估计和调整

本文在无失效取样情形下,提出了产品可靠性参数的一种估计和调整的方法———加权多层Bayes估计法.在无失效数据情形下失效率的多层Bayes估计和引进失效信息后失效率的多层Bayes估计的基础上,对可靠性参数进行了估计和调整———给出了失效率和可靠度的加权多层Bayes估计.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.     

双定数混合截尾下指数分布的估计与预测（英文）

当受试样品的寿命服从指数分布时,基于双定数混合截尾数据,在三种损失函数下求出了指数分布未知参数和可靠度的估计,利用经典方法得到了未来观测值的点预测和区间预测.当参数的先验分布分别取为伽马先验和无信息先验分布时,得到了未来观测值的预测值及等尾预测区间.对于独立同分布于该指数分布的任一试验样品,得到了它的失效时刻的点预测和区间预测.通过随机模拟计算出参数和可靠度估计的均值及平均绝对值偏差.最后对一个数值例子进行了分析,利用文中的结论计算出了相关的估计值和预测值.     

上概率下的中心极限定理（英文）

本文讨论(?,F)上的上概率ω(·)和下概率ω_c(·)以及它们的某些性质,并由上概率下随机变量序列的独立性、正则性,给出上概率下的中心极限定理,它是经典概率论中中心极限定理在非可加概率下的的推广.     

条件最值（不等式）问题的一种解（证）法

求条件最值及证明条件不等式问题 ,情形复杂 ,解法灵活 ,技巧性强 ,是学习的难点之一 .本文运用平均值不等式及柯西 (Ｃａｕｃｈｙ)不等式推导出几个条件不等式 ,并举例说明它们在求条件最值及证明条件不等式方面的一些应用 ,供大家参考 .1　若ａｉ,ｘｉ∈Ｒ (ｉ=1,2 ,… ,ｎ) ,且 ｎｉ=1ａｉｘｉ=ｋ ,则1) ｎｉ =1ｘｉ≥ 1ｋ ( ｎｉ=1ａｉ) 2 (ｎ∈Ｎ) ( 1)2 ) ｎｉ =1ａｎ≤ｋ ｎｉ=1ｘｉ(ｎ∈Ｎ) ( 2 )证　 1)∵ ｎｉ =1ａｉｘｉ=ｋ ,　∴ ｎｉ=1ｘｉ =1ｋ· ｎｉ =1ｘｉ· ｎｉ =1ａｉｘｉ≥ 1ｋ( ｎｉ=1ｘｉ·ａｉｘｉ) 2 =…     

应力、强度均服从瑞利（Rayleigh）分布的可靠性分析

在应力—强度干涉模型中,当应力、强度均服从瑞利(Rayleigh)分布:R(x│β)={2βxexp[(-xβ2)],x00x<0,参数未知的情况下,讨论了在给定验前分布情况下的可靠性R=P(Y相似文献   

双边Ⅰ型删失下Topp-Leone分布的参数及可靠度的估计（英文）

首先,在双边Ⅰ型删失样本下得到Topp-Leone分布中参数的极大似然估计、渐近置信区间和Bootstrap置信区间,并进一步得到可靠度函数的渐近置信区间.其次,在不同的损失函数下得到了参数和可靠度函数的Bayes估计.通过蒙特卡罗模拟,计算出参数估计的均值和平均相对误差.最后,为了说明目的,还采用了一个真实的数据集.     

非Lipschitz条件下g 上鞅的非线性Doob Meyer分解

作者讨论非Lipschitz条件下g 上鞅的非线性Doob Meyer 分解.　为此讨论一类漂移系数g(s,·,·)关于(y,z)不满足Lipschitz条 件的倒向随机微分方程解的存在唯一性,运用Biharis不等式证明了一类倒向随机微分方程的比较定理以及g 上解的极限定理.     

长寿命产品在小子样缺失数据下的Bayes可靠性增长分析

在长寿命产品的可靠性增长试验过程中,由于人员、观测设备或其他方面的原因,可能会造成某些试验数据丢失或未观测到的现象。对这类小子样变总体缺失数据情形,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用Box-Tiao技术构造先验分布,然后利用非齐次Poisson过程原理和缺失数据的产生机制,得到可靠性增长缺失数据的似然函数,再用Bayes统计推断方法得到产品各研制阶段结束时的可靠性水平,同时给出了缺失数据下增长模型的拟合优度检验方法。最后通过一个示例说明了该方法在工程上的应用。     

具有测量误差的Wiener退化模型的可靠性研究（英文）

本文研究了具有测量误差的Wiener退化模型的基于退化数据的可靠性推断问题.给出了一个检验统计量来检验总体之间是否存在测量误差.给出了扩散参数的精确置信区间,其他模型参数与感兴趣可靠性指标的广义置信区间.得到了预测未来退化量的预测置信区间的构造方法.蒙特卡罗模拟说明了文中给的方法具有良好的性能.最后通过两个实际例子对文中的方法进行了说明.     

非李普希兹条件下马尔科夫调制随机延迟微分方程数值解的收敛性（英文）

在全局李普希兹条件下,已经建立了马尔科夫调制的随机微分方程的欧拉方法.然而对于实际系统,全局李普希兹条件通常不成立.在本文中,在弱于全局李普希兹条件的条件下,我们证明马尔科夫调制的随机微分方程的欧拉方法是收敛的,并且其收敛阶和全局李普希兹条件下相同.     

关于图的上可嵌入性的一个新的邻域条件

用NG(u)表示一个图G中任意点u的邻域集．L∈{K1．3,Kl，3 e}，其中K1．3,K1，3 e是G的点导出子图．本文主要证明了下述结果:设G是简单图，对L中任意两个距离为2的点u和v，即dL(u,v)=2，都有|NG(u)∩NG(v)|≥2，则G是上可嵌入的．特别地，每个L—free图是上可嵌入的．     

样条空间S_3~1（△_（mn）~（1））上的插值与逼近

本文讨论样条空间Ｓ１３（△_（１）~ｍｎ）上的插值问题，导出了一类插值条件下样条插值的存在性与唯一性结论以及计算插值样条的递推格式．其主要结论是对四阶光滑的函数，插值排条可达２阶（相对网格长度）逼近度．     

无限状态空间上的Radon—Nikodym性质（Ⅰ）

利用有界变差向量测定空间给出一个Ｂａｎａｃｈ空间有Ｒａｄｏｎ－Ｎｉｋｏｄｙｍ性质的内蕴几何刻划，所用工具为本文进行的向量测试值鞅。     

集值保通（CO）映射的上半连续性

本义讨论了集值映射是保通（ＣＯ）映射以及保通（ＣＯ）映射是上半连续映射的一些充分条件。     

毕竟正则半群上的同余及L（R）关系

探讨了毕竟正则半群上的L（R）等价关系.通过毕竟正则半群的同态像得到了一些信息,并且利用已知半群的性质及同态象的信息构造了一类半群.我们的结果推广了Edwards和Hall的相应结果.