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利用工作在北京正负电子对撞机(BEPC)上的北京谱仪(BES)收集到的33pb-1的Ψ(3770)数据,寻找D介子味道改变中性流(FCNC)和轻子数不守恒(LNV)的稀有衰变, 包括4个D0介子的衰变模式(K0e+e-,Φe+e-,ρ0e+e-和K*0e+e-)和6个D+介子的衰变模式(K-e+e+,K+e+e-,π-e+e+, π+e+e-,K*-e+e+和K*+e+e-). 没有发现信号,给出90%置信水平的上限. 其中, D+介子的两个衰变模式D+→K*-e+e+和D+→K*+e+e-的上限是首次测量. 相似文献
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分析北京谱仪(BES)收集的4.03GeV质心系能量下e+e-对撞数据,选出e+e-→τ±τ+→e±X+v′S事例,X±可以为μ±,τ±,ρ±,拟合τ→ev′s中电子的能谱,得到τ→ev′s中Michel参数为ρτ→e=0.705,此结果与标准模型的预言相符合. 相似文献
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在高能e+e-碰撞实验(LC)中,研究了顶色辅助的人工色(TC2)理论所预言的中性top介子 的产生. 结果表明,在LC实验中通过过程e+e-→tc, e+e-→γtc和e+e-→Ztc可以探测到πt0的物理迹象. 相似文献
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基于北京谱仪收集的4.03GeV质心系能量下e+e-对撞数据,分析τ±τ±→e±+π±+nπ0+ν's(n=0,1,2)事例,给出分支比值Br(τ±→π±ντ)=(11.64±0.49+0.76-0.73%,Br(τ±→π±π0ντ)=(24.00±1.34+1.36-1.30%,Br(τ±→π±2π0ντ)=(9.39±1.68+1.69-1.66%. 相似文献
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本文提出了ρ0-ω介子混合的一个可能形式,由(ρ0,ω)→π+π-衰变定出其耦合常数,并计算了它对ρ0,ω介子正负电子对衰变率的影响,结果表明其混合效应对ρ0→e+e-增加9.4%,而对ω→e+e-则减少2.6%. 相似文献
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利用北京谱仪(BES)在北京正负电子对撞机(BEPC)e+e-对撞质心系能量为4.03GeV处收集的积分亮度为22.3pb-1的数据,测量了带电及中性D介子的单举半轻子(电子)衰变的分支比.分析中采用了“联合D0和D+单双标记”的方法,测得D-和D0单举半轻子(电子)衰变的分支比分别为BF(D-→e-X)=(21.8±8.5±4.2)%,BF(D0→e-X)=(8.9±3.0±1.6)%,其相对比值为BF(D-→e-X)BF(D0→e-X)=2.4±1.7±0.8. 相似文献
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J/ψ共振参数的测定 总被引:1,自引:1,他引:0
利用北京正负电子对撞机(BEPC)和北京谱仪(BES),测量了e+e-对撞束在J/ψ共振峰附近能区内末态为强子、e+e-和μ+μ-的实验观测截面,对这些截面的拟合得到J/ψ衰变宽度和分支比的新的实验测定值:Γ=84.4±8.9keV,Γh =74.1±8.1keV,Γe=5.14±0.39keV,Γμ=5.13±0.52keV, /=(87.8±0.5)%,Γe/Γ=(6.09±0.33)%,Γh/Γ=(6.08±0.33)%. 相似文献
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首次分析了ψ(2S)→τ+τ-衰变道,给出其分支比测量结果.分析基于北京正负电子对撞机(BEPC)上北京谱仪(BES)所获取的1.27×106事例,得到分支比值为(3.54±0.61±0.63)×10-3.此值与粒子表给出的ψ(2S)其它轻子道分支比值比较,符合e-μ-τ普适性假设.利用这些数据,还计算得到ψ(2S)衰变的总宽度Γtot=251±37keV. 相似文献
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本文基于北京正负电子对撞机(BEPC)上北京谱仪(BES)所收集到的国家自然科学基金资助.7.8×106J/ψ事例,系统研究了J/ψ→φπ+π-和J/ψ→ωπ+π-两个衰变道,给出了过程的分支比以及f0的位置和宽度参数,并对J/ψ→φf0,f0→π+π-过程的角分布进行了拟合,首次确定出该过程的螺旋度振幅比. 相似文献
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报道了用“联合D0和D+单双标记”测定衰变分支比的方法.基于北京谱仪(BES)在北京正负电子对撞机(BEPC)质心系能量s=4.03GeV处获取的数据,利用联合D0和D+单双标记的方法,可以测定D0和D+介子单举和遍举衰变分支比.作为该方法的应用举例,利用BES实验组发表的数据,在90%置信度的情况下,测得D+→e+ν衰变过程分支比的上限为Br(D+→e+ν)<1.6%.此上限值与BES曾发表的结果一致. 相似文献
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利用北京谱仪(BES)上取得的ψ(2S)数据,对ψ(2S)→π+π-J/ψ,J/ψ→1+1-和J/ψ→任意末态两个过程进行了细致的研究,得到J/ψ的轻子道衰变分支比为B(J/ψ→e+e-)=(5.90±0.07±0.16)%和B(J/ψ→μ+μ-)=(5.96±0.08±0.16)%,由此给出Be/Bμ的值为0.990±0.018±0.024.假定Be=Bμ,J/ψ的轻子道衰变分支比为B(J/ψ→1+1-)=(5.93±0.05±0.16)%.上述结果可用来估计强相互作用耦合常数αs和QCD减除参数∧. 相似文献
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神经元网络在τ→ρVτ极化分析中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在LEP/L3的τ→ρVτ极化物理分析中,用人工神经元网络法选择事例,获得了比较高的选择效率.详细研究表明,网络本身不会引入明显的系统偏差.使用在Z0能区采集到的8977个τ+τ-对事例,得到τ→ρVτ道的极化率Pτ=-0.129±0.050±0.050.本文介绍在这一工作中使用的神经网络训练方法和技巧. 相似文献