并发Smalltalk中的并行规则推理

本文着重讨论如何用并发Smalltalk-80来实现产生式规则的并行处理,规则推理主要应用于专家系统,这种机制是建立在顺序推理之上,同时讨论了前向、后向的归纳、演绎推理和规则匹配的复杂度。     

基于元推理的专家系统规则调用

本文给出一个基于元推理的专家系统规则调用模型，并给出了运用这一模型的一个实例。     

浙江特色小镇演化的启发式规则研究

基于企业行为理论从认知和行动视角对特色小镇的演化路径进行理论界定和维度分析,研究得到感知空间环境、规划设计和运营管理的演化路径三阶段。以多案例研究方法对特色小镇演化三阶段进行分析,并从机会获取与规划机制创新、机会获取+创造与运营机制创新及机会创造与政策机制创新三个方面来阐述通用启发式规则,以期为国内特色小镇的建设运营提供有益借鉴。     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

平面布局专家系统的尺寸推理机制

本文以不改变方图结构为前提,给出并证明了有关方图尺寸计算的5个定理,构造了基于方图的平面布局专家系统的尺寸推理机,尺寸推理机自带一个存贮定理应用、列方程求解尺寸的启发式规则知识库,尺寸推理机采用正向推理策略.     

基于相似性的关联规则启发式发现

找出众多关联规则中用户感兴趣的关联规则,除靠最小支持度和最小可信度外,把相似性计算融合到通过剪枝选出用户感兴趣规则的模板理论中.提出一种基于相似性的关联规则启发式发现方法.该方法有效地解决了模板理论中的由于描述模糊而导致的不合理剪枝的问题.     

一种基于任务划分的启发式网格调度策略

网格环境下的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题,目前存在的调度策略大多数忽略了任务执行调度算法的顺序这个重要因素.针对这一问题,本文提出任务划分(task-partition)的概念,结合任务存取数据的位置信息,给出了一种以任务级别的忍耐度(task-sufferage)作为启发规则的网格调度策略.实验结果表明,该策略消除了任务的重新调度,降低了任务总的完成时间,能够有效地保证负载均衡,具有较好的综合性能.     

基于启发式规则的Deep Web接口发现

为了有效地利用Deep Web资源,Deep Web数据集成成为当前研究的热点之一.能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据集成的基础和关键.在此,提出了一种Deep Web接口发现方法,包括基于领域知识来确定合适的查询提交词和用启发式规则发现领域内Deep Web接口.实验结果表明,该方法达到了较高的准确率和召回率,具有良好的可行性和实用性.     

专家系统中决定式的推理方式

在以规则为基础表示知识的专家系统中,推理机制通常都是采用“向前推理”,“向后推理”或者“混合推理”。这些推理方式随着规则数目的增多,推理过程的匹配运算呈“组合膨胀”之势,以致极大地影响推理速率和专家系统的实用性。本文提出的一种称之为“决定式推理方式”的推理方法,圆满地解决了传统推理方式上存在的组合膨胀问题。     

机床热特性诊断及结构设计改善对策专家系统的研究

在多年机床热特性试验研究及理论研究的基础上，把专家系统技术及模糊决策技术应用于改善机床热特性的对策，形成机床热特性诊断及改善对策专家系统，它能依据热变形现象诊断出引起产生热变形超差的原因，提供为改善该机床结构设计具有指导意义的改善对策，文中着重讨论了系统在建立过程中的知识表示、推理机制等专家系统某些关键技术问题，并列举了应用实例。     

机械产品设计专家系统的过程框架控制结构

本文针对机械产品设计过程的多阶段、多层次的特征,提出了机械产品设计知识组织的层次结构模型和设计过程框架(DPF)描述概念,研制出设计过程的控制结构和DPF程序处理器,使完成某一设计任务的专家系统可以采用多知识表示形式和多推理模式,以满足机械产品设计复杂过程的需要。     

圆柱齿轮减速器专家系统的开发

设计圆柱齿轮减速器的专家系统(CYLINDRICAL GEAR REDUCER DESIGN EX-PERT SYSTEM,以下简称CGREST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用的设计型专家系统,是国家“七五”重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行等方面,在模拟人类设计专家的思维方面,在机械设计及机械绘图方面进行了尝试,并取得了令人满意的结果。     

非回转体零件的CAPP专家系统CTU-CAPPES

本文介绍了一个非回转体零件的CAPP专家系统CTU-CAPPES的研制情况。该系统由CAD系统输入工件的几何、拓扑及工艺信息,自动完成工艺规程的编制。文中讨论了零件信息的描述、知识的表达和专家系统的推理机制等问题。该系统目前适合支托架类零件的工艺规程设计,避免了CAPP系统的数据重复输入,从而减少了输入错误,提高了工艺设计的效率和质量。     

音字转换系统中字词频的智能调整

音字转换是汉字的语音输入系统的一个主要组成部分，音字转换的速度和准确性直接影响整系统的性能。本文提出在音字转换过程中利用字词的概率统计信息进行辅助判决的方法，优化字词的选择，提高音字转换的速度，考虑到人们用词的时变性，提出一种在使用过程中对字词频进行智能调整的算法，并引入遗忘机制以适应词频的减量变化。     

人工智能与专家系统

本文对目前人工智能及其知识工程分支中的专家系统给予了新的、严格的定义,澄清了一些模糊概念,概括了人工智能与专家系统方面的主要技术,并对其发展作了估计,定义的确切性与不同导致技术的确切性与不同途径。还介绍了国内外人工智能及专家系统方面的一些最新研究情况。     

一种预测评价FOREVA专家系统

本文提出了一种预测评价FOREVA专家系统,并讨论了该系统应用于松辽北部11个凹陷生油条件评价的效果。FOREVA系统采用产生式规则表述专家提供的经验知识,运用正向推理控制,不精确推理方法,兼用了预制文本法和执行追踪法对结果进行解释。该系统旨在成为油气圈闭评价的子系统,也可作为地质领域内其它预测评价问题的骨架系统。     

基于人工神经网络的专家系统的建立

文章提出了一个基于人工神经网络的专家系统及其分层结构、知识获取和推理的方法，并将其用于生烃条件评价中。