智慧协同网络体系基础研究

现有互联网具有"三重绑定"特征,即:服务的"资源和位置绑定"、网络的"控制和数据绑定"及"身份与位置绑定".这种网络体系与机制是相对"静态"和"僵化"的,在此基础上的演进与发展无法从根本上满足信息网络"高速"、"高效"、"海量"、"泛在"等通信需求,难以解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题,更难以实现网络资源的高效利用、节能等.本文创造性提出了以"三层"、"两域"为典型特征的智慧协同网络体系结构模型."三层"即:智慧服务层、资源适配层和网络组件层;"两域"即实体域和行为域.在"三层"、"两域"体系模型的基础上,分别建立了智慧服务层、资源适配层和网络组件层的基本理论,以在有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题的基础上,大幅度提高网络资源利用率,降低网络能耗等,显著提升用户体验.     

智慧协同标识网络

创造性地提出了以"三层"、"两域"为典型特征的智慧协同标识网络结构模型。"三层"即智慧服务层、资源适配层和网络组件层;"两域"即实体域和行为域。在此基础上,分别建立了智慧服务层、资源适配层和网络组件层的基本理论,以在有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题的基础上,大幅度提高网络资源利用率,降低网络能耗,显著提升用户体验。     

智慧协同网络理论与实践

现有互联网起源于十九世纪六十年代,其原始设计早已无法满足当今用户的多元化需求,在灵活性、可管可控性、资源利用率等方面暴露出诸多不足;因此,如何设计下一代互联网已成为世界各国极为重视的研究问题之一。文章研究了智慧协同网络作为一种潜在方案,旨在实现需求的动态感知与资源的按需适配,已成功应用于电信、高铁及工业制造等多种行业,充分证明了其设计理念的有效性和优越性,为下一代互联网的建设提供了一种切实可行的解决方案。     

智慧标识网络动态防御机制与应用

介绍了智慧标识网络(SINET)的基本原理,重点分析了SINET的资源动态适配机制在安全性方面的解决方案,提出了动态适配安全防御总体架构和具体机制。理论研究和实验表明,智慧标识网络动态防御机制可灵活调度网络资源、智慧服务迁移,从而较好地应对一些网络安全攻击问题。     

一种面向智慧协同网络的自适配路由策略研究

现有互联网网络体系和机制相对"静态"和"僵化",缺乏支持智慧网络的有效机制.要从根本上解决现有互联网存在的严重弊端,必须创建新的网络理论体系.本文在智慧协同网络"三层"、"两域"体系结构下,针对"网络组件层"的路由自适配问题展开研究,提出基于生物启发的转发网络族群自适配路由策略,实现族群内路由组件之间的智慧协调、动态重构和优化决策,有效解决现有路由策略的静态、僵化等问题.通过数学分析证明:如果设定模型参数μ∈(0,1),提出的自适配路由策略可以始终保持稳定性.最后,通过原型系统验证了提出自适配路由策略是切实可行的,能够提高网络的承载业务数量和提升用户体验.     

多元协同视域下智慧图书馆数字资源协同管理体系的构建

在信息技术快速发展的时代背景下,数字资源已成为图书馆重要的资源形态。面对海量的数字资源,如何进行高效地管理,成为图书馆管理人员面临的重要问题。为保障数字资源管理的高效性,文中以多元协同理念为基础,构建了智慧图书馆数字资源协同管理体系。协同理论的优势在于能从整体的视角对问题及其原因进行分析,从而根据实际情况探讨问题的解决对策。     

智慧协同网络中的服务机理研究

现有互联网在服务支持方面具有服务命名方式复杂、服务适配过程僵化等严重弊端,难以满足未来互联网的需求,亟待研究新的服务机制.为此,本文在智慧协同网络体系总体模型的基础上,提出了一种新的智慧服务层工作原理与设计方案,包括服务标识的统一命名与服务行为表征方法,服务的注册与查询方法,服务资源的存储方法,服务动态感知方法,以及服务标识到族群标识的智慧映射机制等,实现了服务的普适化和智慧化,显著提升了用户的体验.     

智慧标识网络服务机理研究进展及安全性分析

随着互联网规模的不断扩大以及应用场景的多元化,传统网络无法很好地满足新业务的动态多样化需求,因此国内外对未来网络展开了深入研究.本文首先介绍了未来互联网体系架构的研究现状.其次,介绍了具备"三层、两域"特征的智慧标识网络(Smart Identifier NETwork,SINET)体系架构,然后重点阐述了SINET服...     

一体化可信网络与普适服务体系基础研究：目标、思路及进展

 现有互联网自从问世以来，取得了巨大的成功。然而，它也在其高速发展过程中逐渐暴露了其原始设计的缺陷，包括安全性差，对移动性的支持不足等。为此，世界范围内掀起了研究未来互联网网络体系结构的热潮，意图从根本上重新设计一个新的互联网。顺应这一趋势，科技部于2007年5月正式启动了国家973项目“一体化可信网络与普适服务体系基础研究”，试图以中国人的观点和视角设计一个全新的互联网。本文从设计目标、思路及进展几个方面对该项目的情况进行简要介绍。虽然这是一个基础研究项目，我们相信它的成功会为全中国人民乃至全世界人们带来巨大的好处。     

CoLoRCache:智慧协同网络中的协作缓存机制

介绍一种有效支持缓存协作的未来网络体系架构:智慧协同网络,然后提出了一种高效的协作缓存机制,称为Co Lo RCache。Co Lo RCache的主要目标是减小缓存冗余和建立缓存共享机制。我们通过仿真结果来验证Co Lo RCache。仿真数据表明,相比较于其他缓存机制,Co Lo RCache能够产生更高的缓存命中率和有着最小的请求命中距离。     

一种智慧协同网络多参数的多路径路由算法

多路径路由技术采用多条路径同时传输,作为优化资源配置和负载均衡的重要技术,在路由可靠性、QoS路由、传输效率等多方面比单路径传输具有优势.现有互联网网络资源配置和路由机制相对静态和僵化,导致多路径技术的发展存在发展的局限性.现有多路径技术考虑在路由层面不利于多路径路由选择和计算,难以保证传输性能,降低网络传输效率.智慧协同网络能够动态感知网络需求,灵活适配网络资源,更好的支持路由可扩展性.本文在智慧协同网络架构下提出了一种智慧协同网络多参数的多路径路由算法.该算法制定了智慧协同网络多参数的多路径路由协议,对网络性能参数CPU占用率、往返时延(RTT)、带宽进行加权计算得到路径权重值,根据权重值进行流量分配.采用图论理论对网络流量分配及模型进行了分析.并在Mini-Net平台上进行了开发和实验,结果表明,该算法能够优化网络配置,减小往返时延,提高网络吞吐量,从而提高网络性能,实现负载均衡.     

智慧协同工业无线传感器网络

本文研究将智慧协同网络理论用于工业无线传感器网络(Industrial Wireless Sensor Network,IWSN),提出一种新型智慧协同工业无线传感器网络构架Smart-IWSN.Smart-IWSN能够为多样化的工业服务适配必须的网络资源,满足工业服务对网络性能的苛刻需求,为工业无线传感器网络的研发和应用节省大量的时间和成本.Smart-IWSN已成功应用到大规模焊机群监控系统,解决了恶劣工业射频环境下大量焊机多任务并行通信的技术难题.     

智慧协同网络服务内容在传输路径上的缓存分配策略

针对智慧协同网络提出一种服务内容在传输路径上的缓存分配策略。该策略根据服务内容的流行度部署其在传输路径上的缓存位置,以求充分、高效地发挥网络缓存作用,进而提升网络的总体性能。所提分配策略分别在5层树型拓扑和由279个节点组成的真实网络拓扑中进行了性能测试。结果显示,该策略在所测的性能参数中表现出色,就平均服务获取距离而言,较命名数据网络（NDN, named data nerworking）所使用的LCE（leave copy everywhere）策略,其性能提高20%以上。     

未来网络的发展趋势与机遇

目前,未来网络已经在全球范围内获得了产业界与学术界的广泛关注,未来网络将与实体经济结合,有十分巨大的市场前景。从未来网络内涵、技术进展与发展趋势以及我国的相关发展建议三个方面对未来网络进行了分析与阐述。针对未来网络领域的发展,应从网络体系结构以及网络操作系统等领域进行重点攻关突破,力争主导设计面向2030的网络架构,提升我国在网络操作系统领域的国际话语权和规则制定权,打造自主可控的未来网络产业生态链,并推动相关核心技术在工业互联网、物联网、陆海空天一体化等场景进行示范与应用,服务国家重大战略方向。     

构建精细化和差异化运营的智能网络体系

文章认为随着用户需求的提高、终端和业务的多样化、网络流量的增长以及产业竞争的加剧,构建精细化和差异化运营的智能网络体系是大势所趋。其中,网络实现广覆盖、高带宽、扁平化是基础,网络多维度感知、网络资源动态调配是核心手段,网络开放互动促进产业纵深是关键,基于用户体验的业务质量保证是强力保障。     

虚拟两天线蜂窝网络中考虑中继公平性的协作博弈调度方法(英文)

In thsssse cellular network, Relay Stations (RSs) help to improve the system performance; however, little work has been done considering the fairness of RSs. In this paper, we study the cooperative game approaches for scheduling in the wireless relay networks with two-virtual-antenna array mode. After defining the metric of relay channel capacity, we form a cooperative game for scheduling and present the interpretation of three different utilization objectives physically and mathematically. Then, a Nash Bargaining Solution (NBS) is utilized for resource allocation considering the traffic load fairness for relays. After proving the existence and uniqueness of NBS in Cooperative Game (CG-NBS), we are able to resolve the resource allocation problem in the cellular relay network by the relay selection and subcarrier assignment policy and the power allocation algorithm for both RSs and UEs. Simulation results reveal that the proposed CG-NBS scheme achieves better tradeoff between relay fairness and system throughput than the conventional Maximal Rate Optimization and Maximal Minimal Fairness methods.