关于L空间

本文建立了函数空间 L〔0,1〕和周期函数空间 L〔-π，π〕中函数系{}的封闭性的特征,并将 C 空间中的三角多项式逼近的一些定理拓广到L空间中去.     

关于L~p尺度下的Turán不等式

记H_n是所有零点都落在〔-1,1〕中的n次代数多项式全体,R_n是所有零点是实的n阶三角多项式全体,‖·‖x[a,b]是在区间〔a,b〕上X尺度下的范数,C表示某个正的绝对常数,其值在不同的地方有所不同.关于实零点代数多项式我们知道有如下的 定理T 如果P_n(x)∈H_n,则     

Markov不等式的一个推广

一、前言熟知对于n次代数多项式f(x)成立Markov不等式这里‖·‖=max‖·‖,T_n(x)表示n次第一类的Chebyshev多项式.设9(x)是具有如下性质的函数:(i)F(x)在〔O,∞〕上严格凸,(ii)F(x)在〔O,∞〕上单调增加,(iii)F(O)=0.     

关于混合序列函数的弱不变原理的一点注解

作者在〔1〕中已对混合序列函数的弱不变原理作了讨论,虽然不对混合系数速度作任何假设,但对矩所加的条件比较苛刻,并且很难验证.本文利用〔2〕中的方法,把文〔1〕定理2中的条件(B)更换成通常所要求的Lindeberg条件,这样我们所得到的结论就包含了许多已知的结果,例如〔3〕中定理21.1,〔4〕中定理4.2.另外〔1〕中定理6条件(F)也不易验证,本文则给出了条件(F)成立的简单明了的充分条件.     

凸函数的Hadamard 型不等式

文〔2〕〔3〕的结果表明:在著名Jensen不等式的两端之间可用重积分的平均值插入,它们是Hadamard不等式的拓广.作为Jensen不等式的推广有Jensen-Steffensen不等式.自然要问:在Jensen-Steffensen不等式的两端之间是否也能插入重积分的平均值呢?本文给出肯定的回答.我们用与〔2〕〔3〕中类似的方法证得如下的     

一类逼近算子的性质

一、关于Levikson的命题 设X_n,n≥1,是取值于某区间J的独立同分布随机变量,其均值为x,方差取有限值.那么,对于J上的有界连续函数f(x),可以用算子来逼近它.许多经典算子都是这类算子的特殊情形(参见〔1〕〔2〕〔3〕或〔4〕).Levikson,B.研究了更一般的情形.设     

sakai一文的注记

称矩阵E=(e_(ij)(i=1,…(?)k j=0,…(?)s)是关联矩阵,其中e_(ij)=1或0.设e={(i,j);e_(i,j)=1}.给定k个不同的点{x_i}(k i=1)(?)=〔-1,1〕,以∏_n表示阶不超过n的代数多项式全体.对于给定的方案(?)={E,{X_i}(k i=1)}及f∈C~5〔-1,1〕定义∏_n的子集     

拟常曲率Riemann流形的极小超曲面

本文主要考察QC流形的浸入极小超曲面M.建立了类似于〔2〕,〔3〕的“4次式”和“6次式”的积分不等式,并利用这些积分式,作出了关于M的第二基本形式长度平方S的值域估计.     

关于 Prasad 和 Varma 的 一个定理

设f(x)是定义在〔-1,1〕上的函数,P_n(x)是n阶Legendre多项式,P_n(1)=1,-1=x_n相似文献   

常曲率空间中的迷向浸入 （续）

本文是〔3〕的继续,目的是进一步讨论平均曲率为常数(极小是特殊情况)的迷向子流形.为此,我们先对常曲率空间的一般迷向浸入给出进一步的分析(§4);在此基础上,我们得到了常数平均曲率的迷向子流形是全脐点子流形的一个充分条件(§5).最后,我们讨论了Einstein流形的迷向浸入(§6,§7.). 若无特殊说明,本文继续采用〔3〕中的所有记号,并且总假定浸入子流形的余维数p>1.为了叙述方便起见,我们的章节编号也按〔3〕文继续.     

一个并行计算多项式全部零点的圆盘迭代法

运用加速技巧,提出了求解复多项式全部零点的圆盘算术法,考虑了其收敛定理和收敛条件,使收敛价提高到7阶,而计算工作量增加不多.     

计算Pascal矩阵谱半径和相应

研究Pascal矩阵谱半径及其对应特征向量的数值求解算法问题,利用幂法和Pascal矩阵的性质给出了一个有效的迭代求解算法,该算法每一步迭代只用到浮点数的加法运算。同时数值实验显示,该算法具有较高的精度和较快的收敛速度。     

一个高阶并行迭代法

在Durand-Kerner迭代法的基础上,构造了一个5阶收敛的并行迭代公式,并对其收敛性及初始条件进行了研究.     

黎曼流形上向量场奇异点的惟一性和简单牛顿迭代法

在中心Lipschitz条件下,证明了黎曼流形上向量场的简单牛顿迭代法的收敛性和黎曼流形上向量场的奇异点的惟一性定理.     

约束非光滑极小化的随机拟次梯度法

用随机拟次梯度法处理非随机非光滑问题是极小化领域的新方法．本文利用Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶理论把一般混合约束问题归化为非约束凸规划问题，并用随机次梯度法求解后者，相应的算法有合理的停机准则，并在适当条件下几乎处处收敛．     

一族具有三阶收敛的迭代方法

给出了在Banach空间中求解非线性方程的一族迭代方法.这族迭代方法是避免了求F(x)的二阶导数且具有三阶收敛的迭代方法.用优函数技巧证明了迭代方法是三阶收敛的,同时给出了迭代方法的误差估计.     

基于C/S结构的Ada并行计算模型

在研究Ａｄａ９５并行计算语义的基础上,提出了一个基于Ｃ／Ｓ结构的Ａｄａ并行计算模型Ａｄａ－ＰＣＭ．讨论了在Ｃ／Ｓ环境下实现Ａｄａ并行计算存在的问题和解决方法．该模型不仅是研究Ａｄａ并行计算环境的基础,同时可为其它分布并行计算问题提供借鉴     

一个并行迭代的加速法

本文运用加速技巧 ,给出了一个求复多项式零点的并行迭代法 ,该方法具有较高的收敛阶和计 算效率 .     

基于动态因子和共享适应度的改进粒子群算法

为提高粒子群算法的收敛速度和优化性能,避免陷入局部最优,提出了一种基于动态学习因子和共享适应度函数的改进粒子群算法.在惯性权重w随着迭代次数非线性减少而动态调整学习因子的基础上,引入共享适应度函数.当算法未达到终止条件而收敛时,利用粒子和最优解间距离挑选一批粒子重新初始化形成新群体,并用共享适应度函数对新群体进行评价,新旧2个群体分别追随自己的局部最优解直至迭代结束.对4个典型多峰复杂函数的测试结果表明,该改进算法不仅加快了寻得最优解的速度,而且提高了粒子群算法全局收敛的性能.     

一种基于分块的遥感影像并行处理机制

高性能计算的基础是集群体系下的大规模并行计算.遥感图像处理效率的提高,依赖于并行计算技术的运用.在分析了已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对远海遥感影像目标物数量相对较少的特点,从软件角度利用四叉树结构对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算的思想,提出了对影像进行并行处理的集群体系任务分配算法模型,实验表明该集群体系下任务分配模型能有效提高图像并行处理的速度.