“九五”期间顺德市大气环境质量分析

从大气污染源，环境空气监测结果、质量评价与趋势，污染特征及原因三方面着手，系统分析了“九五”期间广东省顺德市大气环境质量，得出顺德市大气环境质量存在的主要问题，提出相应的对策和建议。     

2003-2011年太原市大气环境质量评价及污染特征分析

以太原市2003-2011年原始环境监测数据为依据,主要采用API指数法,通过Spss16．0计算3项主要污染物的Spearman秩相关系数,结合空气污染负荷法、概率统计法,分别计算出污染物的污染分指数和污染负荷,综合分析和评价了太原市近10年的大气环境质量状况,对目前太原市大气环境的成因进行研究并给出相应对策。     

2003—2011年太原市大气环境质量评价及污染特征分析

以太原市2003—2011年原始环境监测数据为依据,主要采用API指数法,通过Spss16.0计算3项主要污染物的Spearman秩相关系数,结合空气污染负荷法、概率统计法,分别计算出污染物的污染分指数和污染负荷,综合分析和评价了太原市近10年的大气环境质量状况.对目前太原市大气环境的成因进行研究并给出相应对策.     

清水江流域水环境质量变化趋势及治理措施分析

为揭示清水江流域水质变化趋势,以2011—2020年清水江流域6个断面监测数据为基础,对清水江流域水质变化趋势、水质综合污染程度和主要污染物时空分布特征进行系统分析。结果显示：2011—2020年期间,清水江流域水质逐渐趋于好转,从2018年开始清水江流域水质达到或优于Ⅲ类水质标准,水质综合污染程度从尚清洁水质向清洁水质改善。影响清水江流域水质的主要污染物为总磷和氟化物,各断面总磷浓度降幅在40.0%～99.3%;氟化物浓度降幅在33.1%～88.2%,其中降幅最大均为湾水断面。经初步分析,清水江流域水质整体趋于变好的原因在于贵州省采取行之有效的经济手段控制污染物排放、利用法律手段督促企业规范排污行为、使用行政手段督察企业整改等系列政策的出台及配套措施的有效实施。     

天水市环境空气质量评价与分析

以天水市1995～2007年环境空气监测数据为基础,利用大气污染综合指数法和秩相关系数法,评价了天水市环境空气质量现状,分析了环境空气污染特征及其产生的原因,揭示了环境空气污染变化规律及其变化趋势,结果表明,天水市空气环境质量总体良好。     

昭通市烟草种植区大气环境质量评价

通过对烤烟种植区大气环境定点采样监测分析,研究了云南省昭通市代表性植烟区的大气环境质量:按照国标GB3095-1996及其修改单的一级标准,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对大气中的TSP、二氧化硫、氮氧化物和重金属含量进行了分析评价.结果表明:TSP,SO2,NOX,Cd,Pb,Hg 6项指标中单因子污染指数Pip平均值均小于1,昭通烟区大气环境质量总体良好,没有受到污染;对6项指标的污染负荷比进行排序,烟区大气污染物污染负荷比大小依次为Cd,Hg,NOX,SO2,TSP,Pb;所有采样点大气综合污染指数均小于1,大气环境质量较为清洁.昭通市植烟区的大气环境总体上达到国家环境空气质量的一级标准,适宜绿色、生态烟叶的种植.     

安徽省主要城市"八五"期间大气环境质量回顾评价

运用模糊集理论及数学评价方法对安徽省八城市“八五”期间大气环境质量进行对比分析评价 ,探讨城市建设、人类经济活动与大气环境质量的关系 .     

两种趋势分析方法在环境质量评价中的综合应用

本文着重介绍灰色系统模型GM(1，1)在趋势预测方面的应用，并与Spearman秩相关系数法相结合，对影响环境质量的各种污染因子的变化趋势进行评价与预测。     

通辽市科尔沁区春季空气质量现状分析

根据2006年4、5月的观测数据,对通辽市科尔沁区空气质量进行了详细的对比分析,结果表明：市区与郊区SO2、NO2在4、5月份均不超标,TSP在4月份不超标,5月份却严重超标.市区SO2、NO2、TSP的浓度普遍高于郊区.利用空气污染指数评价空气质量,得出4月份空气质量较好,能够达到二级标准;而5月份空气质量较差,达到五级重度污染.郊区的空气质量比市区的好,空气质量除受人为因素影响之外,受自然因素影响也很大,降水和风速是TSP的主要影响因子.     

南昌市城区空气质量污染态势

利用南昌市2003年10月~2006年6月城区空气质量日报数据分析空气质量状况。结果显示:南昌市城区空气质量为二级良,首要污染物为可吸入颗粒物;一年中空气质量4~9月较好,10月至次年2月相对较差,其成因与南昌市不同季节气象要素有密切关系;据此从环境保护管理角度,提出空气污染防治对策。     

信阳市中心城区空气质量的时间变化特征

以《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》和信阳市中心城区2015-2017年的空气质量指数(AQI)日均值为依据,计算出每年的AQI月均值,分析该城区空气质量的年际、年内变化特征及其影响因素.结果表明,该城区空气质量逐年改善,年内空气质量季节变化明显:夏季良好、较稳定;冬季污染天数多于其他季节,总体表现为轻污染;春、秋季在良好和轻污染级别之间震荡.多云、阴、小雨、小雪及雨夹雪,风力≤2级、无持续方向,特别是冬季北风、偏北风等天气条件下,易发生空气污染,城市地貌阻碍空气扩散.进一步表明在防控大气污染方面,该城区应关注天气和季节变化、重视城市规划和城市设计.     

兰州市应用空气源热泵的可行性及对空气质量的改善

从兰州市的气候条件和国内外学者对低温热泵的试验和研究以及有关的工程实例等方面论述了在兰州城区采用空气源热泵进行取暖和空调是可行的。它为进一步减少兰州城区的空气污染,改善空气质量、节约水资源和电力资源提供了一种新的思路,值得在兰州市城区试验、推广这一高效、节能、环保的采暖空调技术。     

泸州市城区空气质量时空变化分析

为了掌握泸州市城区近年空气质量时空变化,对泸州市城区2004-2009年空气质量监测数据进行系统分析。结果表明,近年来泸州市城区空气质量总体良好,平均空气污染指数为80,空气质量优良率在72.33%以上。空气质量有逐步好转的趋势,SO2和PM10年平均浓度明显下降,分别从0.110 mg/m3、0.120 mg/m3下降到0.058 mg/m3、0.070 mg/m3;NO2略有上升,从0.029 mg/m3上升到0.040 mg/m3。污染物浓度时空分布不均,SO2与PM10夏季浓度较低,冬季较高,NO2浓度季节性变化不明显;兰田宪桥、小市上码头污染物浓度总体上高于忠山环监站。     

基于竞争型神经网络的城市空气质量分析

该文利用竞争型神经网络来对空气质量进行分类。竞争型神经网络模拟生物神经网络中的神经元之间的兴奋、抑制与竞争的机制,进行网络的学习与训练。竞争型神经网络的输出层神经元能够通过竞争以确定胜者,胜者将指出哪一种原型模式最能代表输入模式。将不同空气质量等级下的各空气指标作为原型模式,通过输入样本模式,利用竞争网络的竞争特点得到胜者,以此得出空气质量等级。     

顺德市非农建设用地存在的问题及对策

以大量调查资料和统计资料为依据,分析了顺德市非农建设用地在乡镇企业布点,工业用地开发规模,城镇建设用地和农村建设用地等方面所存在的问题,并提出了一些具体的对策和措施。     

徐州市区人类活动对大气环境质量影响的综合评价

运用PR(压力-响应)模型和主成分分析法,综合评价了徐州市区1996-2003年人类活动对大气环境质量的影响.结果表明:(1)1996-2003年,压力系统评价指数、响应系统评价指数和综合评价指数都有先增后降的趋势,2000年人类活动对大气环境施加的压力最小,采取的响应措施最大,综合评价值最高;(2)人类自身及其经济活动对大气环境施加的压力有增大的趋势,工业生产对大气环境施加的压力有减小的趋势;(3)2000年以后人类在产业结构、能耗及居民生活等方面所作出的响应较大,而在污染治理和净化大气方面采取的响应明显减小;(4)人类活动对大气环境质量影响的综合评价能够很好地反应同期的大气环境质量状况.