区间集非交换剩余格〈∈,∈凵Q〉-广义Fuzzy蕴涵滤子的构造性刻画

借鉴反映不确定性推理本质特征的滤子理论和用模糊粗糙集上、下近似集表述的区间集思想,引入了区间集非交换剩余格的概念,讨论构成区间集非交换剩余格的代数结构特征,构造性地给出了广义Fuzzy蕴涵滤子与其相应的〈∈,∈凵Q〉-广义Fuzzy蕴涵滤子间的等价性表示定理,体现了性质迥异的区间集非交换剩余格代数表示形式的内在相容性。     

基于模糊语言的多属性联系数决策方法

针对属性权重已知,属性值以模糊语言给出的多属性决策问题,提出了一种基于模糊语言标度的区间数表示形式,并利用集对分析方法将区间数进行转化为联系数的表示方式,通过联系数中同、异、反的关系,给出相应集势值,由集势值的大小进行择优排序.最后,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

模糊参数软区间集及其应用

将模糊参数软集与区间集相结合,定义了模糊参数软区间集的概念,研究了模糊参数软区间集的运算及其性质.然后,给出模糊参数软区间集在决策中的应用,说明了方法的可行性.推广了软区间集的相关研究结果.     

区间集概率粗糙集的单调性

概率粗糙集利用条件概率和两个阈值给出被近似集合和等价类之间满足一定包含程度的近似刻画。区间集通过上、下界给出了一个概念的外延范围。本文将被近似集合推广到区间集,提出了刻画概念外延范围的区间集概率粗糙集,研究了它们的性质。讨论了当被近似的区间集发生变化时,区间集概率粗糙下、上近似的单调性;进一步研究了当两个阈值单调时,相应的区间集概率粗糙下、上近似的单调性。     

区间值映射的次可微性及其应用

本文讨论了区间值映射的次可微性问题,给出了次可微的概念及其基本性质,证明了区间值映射的次微分是空集或闭凸集;作为次微分的一种应用,讨论了区间值映射的次可微与其凸化区间值映射的次可微之间的关系,给出了一类区间值映射存在凸扩张区间值映射的充分条件。     

基于IGIFS关系与截集的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质

在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系(IGIFS关系)与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.在界定了区间灰数直觉模糊集关于区间灰数直觉模糊数截集概念的基础上,定义了区间灰数直觉模糊粗糙集上、下截集近似,给出了区间灰数直觉模糊粗糙集的截集表现定理.     

协调区间值决策形式背景的知识约简

知识约简是概念格理论的核心问题之一.主要讨论协调区间值决策形式背景的知识约简问题.首先从经典的协调决策形式背景出发,定义了协调区间值决策形式背景,同时给出了协调区间值决策形式背景上决策保序集的定义和判定定理,并进一步阐明了决策保序集和协调集之间的关系,然后通过定义辨识矩阵,给出了协调区间值决策形式背景的属性约简方法.     

指标排序条件下的多指标区间决策

提出了决策指标的权重不能完全确定而只能对权重进行大小排序,并且决策矩阵中的元素包含区间数的多指标决策问题.分4种类型给出区间数决策矩阵的规范化方法,给出了决策方案综合评价值区间的计算模型及算法:给出了区间数比较大小的可能度的概念及可能度的性质;给出了优序数的概念及有关定理.在此基础上,给出了一种简易且具有保序性的方案排序方法.最后应用实例对方法进行说明.     

区间集上非交换剩余格的〈∈,∈凵 Q〉-fuzzy布尔滤子特征表示定理

基于区间集思想、滤子理论、广义布尔代数与Boole格,引入区间集上非交换剩余格fuzzy布尔滤子和区间集上非交换剩余格的〈∈,∈凵 Q〉-fuzzy布尔滤子的概念,讨论了〈∈,∈凵 Q〉-fuzzy布尔滤子的等价性特征表示定理。     

一类广义区间值模糊粗糙集的公理化刻画

首先在一般区间值模糊关系上定义了两个论域上的一类广义区间值模糊粗糙集.借助区间值模糊集的截集给出区间值模糊粗糙上、下近似算子的一般表示.讨论了各种特殊的区间值模糊关系与区间值模糊近似算子性质之间的等价刻画.最后利用公理化方法刻画区间值模糊粗糙集.描述区间值模糊上、下近似算子的公理集保证了生成相同近似算子的区间值模糊关系的存在性.     

区间数互补判断矩阵的一种新排序算法

针对区间数互补判断矩阵元素表示的特点,定义了区间数互补判断矩阵的等价矩阵族,得到了区间数互补矩阵一致性检验方法.通过构造一种新的求解区间数互补判断矩阵的权重区间的决策模型,得到一种排序算法.最后给出一个算例,描述此方法的应用.     

Fuzzy区间数的一种排序方法及综合评判模型

根据模糊数学的原理,给出了区间数的一种排序方法,引入了可信度的概念,并就区间数fuzzy综合评判进行了数学建模.     

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。     

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。     

基于区间值对偶犹豫模糊集的多属性决策方法

基于区间值对偶犹豫模糊集的基本定义,提出了区间值对偶犹豫模糊熵与相似性测度的概念。给出了区间值对偶犹豫模糊熵的定义及公式,在此基础上构造了熵权重模型;由距离与相似性测度的关系给出三种区间值对偶犹豫模糊集的距离公式。由此基于区间值对偶犹豫模糊集的熵和相似性测度提出一种新的区间值对偶犹豫模糊集的决策方法。最终给出此方法的计算步骤,通过实例验证该方法的有效性。     

区间集非交换剩余格广义fuzzy正规滤子与广义fuzzy同余关系的构造

以模糊粗糙集的区间集思想与滤子理论作为研究工具,引入了区间集上非交换剩余格的广义fuzzy正规滤子,以此构造性给出广义fuzzy同余关系及其等价性表示定理,从而诱导性构成了区间集上非交换剩余格的广义fuzzy同余类与广义fuzzy商集的代数结构,指出了它们的区别与相互联系,凸显区间集上非交换剩余格的各种代数结构的本质特...     

关于区间值模糊集表现定理的一点注记

文献[4]给出了区间值模糊集合的截集的概念,本文讨论它的一些性质,并在此基础上将文献[6]中给出的区间值模糊集合的表现定理进行完善.     

区间数的一种改进的排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题 ,本文给出了区间数的一种简洁有效的排序方法 .我们首先引入了一个区间数大于另一个区间数的可能度概念 ,进而推出其有关性质 ,并对排序起着重要作用的结论给出了证明 .在此基础上本文还指出了区间数排序的一种简洁算法 ,使得对多个区间数的排序更为快捷有效 ,并通过实例加以验证 .     

属性权重未知的区间型多属性决策方法

针对方案的属性值为区间数并且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法.基于联系数理论,首先构建了联系数之间的距离公式;其次引入方案间相对相离度和相对相离度矩阵等概念及其计算公式;然后将区间数属性值转化为联系数表示,利用所提出的概念和公式进行多属性决策,从而得到方案间的优序排列.决策方法直观简单,避免了属性权重的计算.最后给出实例说明了提出的方法具有合理性和有效性.     

基于可接受集的多维风险度量北大核心

在多维框架下提出了基于可接受集的两种风险度量概念,讨论了一些相应的性质,给出了这两种风险度量在满足一定条件下的表示定理.最后给出了几个实例.