基于任务划分和多版本技术的GIS空间数据协同处理研究

针对协同GIS对多用户地图编辑和长事务处理的协同需求,给出了基于任务划分的协同GIS工作模型;构建了协同GIS工作环境;结合多版本技术,解决了协同GIS中多用户对地理数据的协同编辑等问题.通过在国家863项目中的实践证实,该方案支持对共享数据更新操作的并行执行,减少了数据锁定的需求,实现了协同工作机制与GIS的结合,取得较好效果.     

基于GIS与灰色关联分析的水位方案综合评价模型

通过分析传统方法在方案形成与指标获取方面的不足,综合应用GIS与灰色关联分析,构建了顾及方案形成与指标获取的正常蓄水位优选综合评价模型,并提出了基于GIS的方案指标获取方法.针对现有灰色关联模型对不同评价尺度指标分开处理的局限,改进了灰色关联度分析模型,并引入了相对理想度的概念.通过逆向指标正向化,将正常蓄水位方案矩阵转换为理想度矩阵,使不同量纲的指标数据经归一化后具有相同的评价尺度,从而为关联度计算提供可靠的数据.最后,通过实例证明了GIS方法的可操作性和综合评价模型的正确性.     

面向服务的语义互操作能力研究

提出了一种面向服务的语义互操作能力度量的方法.该方法采用概念树对Web服务的输入、输出数据进行语义标注,明确该数据概念的外延.根据数据概念外延的关系,将面向服务的语义互操作分为完全语义互操作、部分语义互操作和无语义互操作三个层次,并提出了计算语义互操作能力的方法,将该方法运用于Web服务组合参数传递时的语义合法性的判断.最后,设计了面向服务的语义互操作能力评价系统实现框架.     

基于语义的服务资源描述模型RDF4S

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种语义Web服务资源描述模型RDF4S,该模型从功能、接口、执行和QoS 4个层面描述服务资源的语义信息,并基于该模型提出了一个语义Web服务资源发现框架.结合旅游预订系统的一个实例,展示了RDF4S 4层语义信息的描述能力和支持发现的能力,并给出RDF4S描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较.该工作对基于语义信息进行服务的自动发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.     

语义网中基于OWL DL的本体模型研究

本文探讨了语义Web中本体Ontology模型的设计.通过研究RDF和RDFS,以及语义Web对信息语义的组织方式,阐述了基于OWL DL在语义Web中建立本体模型的方法.在此基础上,探讨了本体语义模型的结构并搭建了本体语义模型的框架.     

一种面向领域知识的大数据价值服务建模方法

在网络大数据价值服务系统中,面对复杂的异构数据关联与交互,如何实现智慧的大数据价值发现与服务成为当前亟需解决的一个重要问题。为解决该问题,提出了面向领域主题大数据价值服务的语义内容标签及其语义矢量元模型,在元模型中给出4种语义基本矢量及其关联的9种语义单位矢量,基于该模型构建赋予本体概念的语义矢量本体模型,并进一步结合树形层次状态机对语义矢量元模型进行形式化描述,更精确地描述大数据价值服务。该方法能够有效地用于有序化组织大数据主题知识及其价值服务空间,实施面向主题的大数据知识及其价值服务的规模化定制。通过城市交通需求物联网服务领域阐述该方法在服务交互融合过程中实现按需价值服务,说明该方法的有效性。     

S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案

大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.     

化学学科语义模型的研究

为了方便管理和有效使用各类教育资源,让计算机理解各门学科中概念的语义,本文采用了建立学科语义模型的方法,研究了化学学科的语义模型及其形式化描述.该模型可为实现化学类教育资源的语义分析、自动整合和重用奠定基础,也可为本领域其他学科的语义研究提供参照.     

基于角色与目标注册元模型的语义互操作能力研究

为了促进需求模型间的语义互操作并有效评估角色与目标注册元模型为两种需求模型提供的语义互操作能力,提出了一种互操作能力评估方法.实验中以需求模型i＊和KAOS对会议安排进行建模得到需求模型实例,同时基于现有的角色与目标注册元模型以及对应的需求模型规格,通过连续两次映射,将需求模型的元素映射到角色与目标注册元模型的元类及其关联,并针对映射结果定量分析i＊模型与KAOS模型间部分语义互操作的程度.实验结果表明,该方法能有效评估需求模型间通过角色与目标注册元模型进行语义互操作的能力,并为需求模型间实现深度语义互操作提供度量支持.     

基于语义索引库的语义服务发现

分析了语义服务的结构,提出了一种语义索引库的构建方法.对于每一个注册的服务,抽取出其所有概念,并对每个概念在概念索引库中进行检查,对于不在概率索引库的概念建立索引.对语义服务的输入、输出、前置条件和后置条件分别建立到语义服务的索引,并记录下该语义服务;同时保存该语义服务的其他信息.该索引库免去了查询时进行语义推理的过程,同时由于语义概念均与语义服务相关,避免了大量的无关搜索;另外,由于索引库是采用倒排序索引,极大的减少了搜寻空间.仿真实验表明,该语义索引库的建立极大的提高了语义服务发现的效率.     

一种用于信息聚集的抽象Web挖掘模型

Web挖掘是指从Web数据资源中自动发现和提取信息,尽管标准的数据挖掘方法可能适用于Web挖掘,但对于大多数基于Web的信息处理过程有必要设计特定的算法.提出了一个用于提取隐藏在数据资源中的信息的抽象Web挖掘模型.     

面向UPMIS的控规数据批量转换方法及实现

控规数据向ArcGIS平台数据转换并入库是城市规划管理信息系统（UPMIS）建设的一项基础性工作.针对分析控规数据转换为ArcGIS平台数据存在的问题,提出了一种高效的控规数据向ArcGIS平台数据批量转换的方法,并结合ArcGIS VBA和Python脚本开发工具,实现了上述方法.测试实验表明,该方法自动化程度高、实现简单、处理效率高.     

基于拓扑和空间相似性的地理事件检测——以土地利用数据更新为例

地理时空对象的变化过程实质上是地理事件序列的集合,地理事件的检测是实现空间数据库自动更新的关键所在.为提高时空数据更新的自动化水平,以土地利用数据更新为例,通过对地理事件概念、特征的分析,定义了5种地理事件类型.在此基础上根据专题数据的空间拓扑约束、语义逻辑约束以及拓扑语义约束,结合空间相似度理论,提出了一种基于拓扑与空间相似性的地理事件检测方法,定义了原生事件和次生事件,并以此描述地理事件间的衍生关系.在土地利用现状管理信息系统中的应用,证明了该检测方法在土地利用数据更新过程中的可行性和有效性,为事件更新的进一步自动化奠定了基础.     

多媒体数据库语义检索的系统原型

提出了一种多媒体数据库语义检索原型MSFRP。介绍了系统原型设计及其多媒体对象分割匹配技术，设计了多媒体对象语义模型，描述了模糊推理检索方法。MSFRP实现从特征层到语义层的多媒体数据检索，有效支持多媒体数据库的复杂查询应用。     

关系数据库的数字水印新技术

提出一种能嵌入有意义水印信息并可由用户定义各种约束的水印算法CAMW（Constraints Allowahie Meaningful Watermark Algorithm），该算法将水印信息映射成二进制串，并把每个水印信息位重复嵌入多次，最后经选举过程确定出完整的水印，较大地提高了正确提取水印的概率，CAMW不仪使嵌入水印的数据能有效保持关系数据的语义特征，而且有很强的鲁棒性，仿真试验表明能有效抵御子集删除，子集添加，数据修改等多种攻击。