K-拟可加模糊测度空间上的广义Sugeno模糊积分

在K-拟可加模糊测度空间上应用已建立的广义Sugeno模糊积分模型,针对一类非负可积函数讨论了这种模糊积分的确界表示形式,进而给出描述拟加法运算与拟乘法运算关系的重要积分不等式及其特性,为进一步研究其收敛定理奠定了基础.     

广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示

通过减弱公理化条件给出新拟乘算子, 并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分. 依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式, 并给出了其等价表示及其证明. 最后, 通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性.     

关于τ-可测算子的依测度收敛性

文献[1]中得到了τ-可测算子序列依测度拓扑收敛的判别法．我们给出了它的一些应用．     

广义拟Sugeno积分的次可加性和自连续性

广义拟Sugeno积分是基于诱导算子和经典Sugeno模糊积分建立的新型非可加积分,是对传统Sugeno模糊积分的推广,具有独特的积分性质和理论价值。在K-拟加测度空间上通过诱导算子引入广义拟Sugeno积分定义,并将该积分看作集函数,证明该集函数对任意2个可测集和拟加法满足次可加性。依这种特定集函数的次可加性,获得了广义拟Sugeno积分的上(下)自连续性和零可加(减)性,进而阐述该积分的自连续和零可加(减)的蕴含关系。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

随机变量的统计收敛性

将FRIDYJA关于实数序列的统计收敛的概念推广到了随机变量序列上，并给出了a．s．收敛，依概率收敛，依分布收敛相对应的统计收敛的定义，给出了统计a．s．收敛、统计依概率收敛的充要条件或充分条件.     

基于多值逻辑方法的模糊逻辑函数规范展开

首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性，并建立了三值逻辑函数文字运算和模糊逻辑函数短语的对应关系，进而提出了从三值逻辑函数的规范展开式求得模糊逻辑函数展开式的算法，并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了规范展开，实例操作表明，该算法具有简单、规范、方便快捷的特点，是获得模糊逻辑函数规范展开式的一种有效的方法。     

一类算子的收敛性和L有界性

当R~n中的半径函数φ满足一定件条时,本文研究积分收敛于f(∈L~p)的可能性,及平方函数的L~p有界性。选择特殊的φ,就能得到Poisson积分和Littlewood-Paley g_k函数(k=1,2,…)。     

模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

预不变凸模糊规划的最优性必要条件

讨论了预不变凸模糊映射的性质。考虑目标函数和约束函数均为模糊函数的模糊规划,当粘合约束对应的函数为预不变凸时,得到了模糊规划取得最优解的Kuhn-Tucker最优性必要条件。 更多还原     

H_q~p(p≥1,q>2)空间的完备性

本文证明了:如果函数序列{f_(z)(z)}在H:(P≥1,q>2)意义下自身平均收敛,则该序列在|z|<1内闭一致且平均收敛于某个函数f(z)∈H:(P≥1,q>2)。     

半参数回归模型小波估计的稳定地依分布收敛性--误差为鞅差序列情形

考虑半参数回归模型yi=xiβ g(ti) gi，1≤i≤n，其中β∈R为未知参数，g(t)为[0，1]上的未知Borel函数，xi为R上的随机设计，随机误差序列{gi，1≤i≤n}为鞅差序列，{ti}为[0，1]上的常数序列．本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β^∧、g^∧(t)，并研究了√n(β^∧-β）稳定地依分布收敛于其准分布函数G．     

由一个可靠机器,一个不可靠机器与一个具有有限容量的缓冲库构成的生产线的进一步研究

研究了由一个可靠机器,一个不可靠机器与一个具有有限容量的缓冲库构成的生产线．该生产线由具有积分边界条件的一组偏微分方程组描述．首先证明此系统的主算子生成的G0-半群是拟紧算子,然后证明0是该主算子及其共轭算子的几何重数为1的特征值,最后推出此C0-半群指数收敛于一个投影算子．作为特殊情况,推出该模型的时间依赖解强收敛于它的稳态解．     

一类模糊函数依赖

给出了模糊函数依赖的一个定义，证明了其推导规则的一个集合的有效性和完全性，同时在这一定义的基础上提出了模糊因子的概念     

随机规划逼近解的收敛性

本文对随机规划的逼近解的收敛性作了探讨,证明了当随机向量序列 {Y( k )(k) }依分布收敛于Y(k) 时, 相应于 Y( k )(k) 的随机规划问题的任何最优解序列将收敛到原问题的最优解, 这个结果对如何设计逼近算法提供了一个理论基础.     

基于Takagi-Sugeno型模糊系统软运算的优化

分析Takagi-Sugeno模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的软运算方法.该算法基于功能块构造法模糊建模思想,由隶属函数写出简单的文本文件来代替复杂的模糊规则,运用Simulink工具箱,以Floulib模糊库为依据利用模糊控制的Takagi-Sugeno方法来进行模糊运算和设计模糊控制器.实例证明,本文所提出的软运算方法简单,收敛速度快,适合任意位输入的模糊控制器模型,具有较好的实际应用价值.     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于三角形模糊数的非线性T-S模糊系统的峰值点和分量半径优化

单值模糊器是将高维空间中一个实值点映射成该空间上的一个单值模糊集,在构造非线性T-S模糊系统时不仅可克服输入变量的噪声问题,而且能减少模糊推理机设计中的计算量.首先,基于分片线性函数和单值模糊器给出了非线性T-S模糊系统模型;并依据广义三角形的重心坐标公式,对等距剖分论域中的峰值点和分量半径等参数进行了优化;最后,通过模拟实例对系统进行了验证,得到优化后的非线性T-S模糊系统确实有更好的逼近效果.     

(N)模糊积分的连续性与Fubini定理

本文从分布函数的研究入手,建立了一系列(N)模糊积分与极限交换次序的充分条件,在第二部分给出了乘积模糊测度空间上(N)模糊积分的Fubini定理。