区间Bézier曲线的离散

把Bézier曲线的离散公式推广到区间Bézier曲线,并提出区间控制多边形的概念,证明了离散不断进行时,区间控制多边形收敛到原区间Bézier曲线.这里的离散公式可以增加控制顶点的数目,便于更加灵活地对这些区间曲线作形状控制.由离散公式和离散的收敛性可得到一种简洁有效的区间Bézier曲线的几何作图方法.     

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（SISO）的近似推理方案（ARS）中,用模糊产生式规则表示知识,以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态,提出了一个基于模糊集值模糊集的近似推理框架,从而使单输入单输出的近似推理方案（ARSFSISO）的推理能力得以增强。     

基于类型Ⅱ区间模糊集NIE约简算法的优化

类型Ⅱ区间模糊集重新提出后被国内外学者广泛研究。一个重要的研究热点在于它的类型约简之上,如何将类型Ⅱ区间模糊集的经过模糊推理之后约简为Ⅰ型模糊集输出是一个重要的课题。针对NIE-WOEI提出的一种约简方法加以改进,大大提高了算法的精确度并且降低算法的时间复杂度。 更多还原     

概念学习中连续值型属性的离散化

在概念学习中，属性不仅可以为离散值型，还可以为连续值型，因此，连续值型属性的离散化问题是概念学习中的一个重要问题，本文给出了基于假设检验的离散化方法的理论依据，并依此提出了一种离散化算法Ｄｉｓｃｒｅｔｅ，实验结果表明，这种方法一般能得到较合理的区间划分．     

基于犹豫模糊集的水质评价方法

为了更全面反映水体综合状态,本文基于单因子评价水质等级的结果,计算指标与等级的相关系数,筛选出强相关的指标.采用专家打分构造犹豫模糊水质评价初始矩阵,建立基于犹豫模糊指数熵和线性插值悲观升维的加权犹豫模糊兰氏距离测度多属性评价方法.最后,结合浙江省部分水库水质数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于犹豫模糊集距离测度的水质综合评价方法更为合理有效.     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set,PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA）,并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）思想,提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

基于离散Fréchet距离的判别曲线相似性的算法

提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模犁,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换.由于模型的求解是NP困难问题,针对这种情况,提出了一种新的多项式的求解算法,以在线手写签名验证为例验证数学模型,然后对随机的150个测试签名进行检验,结果成功匹配率为91.33%,误纳率为6%,误拒率为2.67%.     

离散型Hilbert不等式的推广及应用

通过引入两个参数,构造了一个离散的分式型的核函数,并由此建立相应的Hilbert不等式.利用余切函数的部分分式展开,证明了所构建的不等式的常数因子可用余切函数表示,且常数因子是最佳的.通过对参数赋值,得到了一些有趣的特殊结果.     

基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR多属性决策方法

区间T-球形模糊熵在区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题中有着重要价值。为了更好地保留区间T-球形模糊集的模糊信息,首先提出了区间T-球形模糊数的得分区间、精确区间以及缺失区间,并基于此定义了新的区间T-球形模糊数的比较规则。然后结合上述三个区间,基于区间上连续香农熵函数的积分中值思想,提出了区间T-球形模糊熵公式,并分析了其满足的性质。最后,利用区间T-球形模糊熵确定属性的客观权重,并结合新的区间T-球形模糊数的比较规则,提出一种区间T-球形模糊TODIM-VIKOR方法。通过实例说明了基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR方法的可行性和有效性,为解决区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供了一种新的思路。     

有关c-距离下单值映射的不动点定理

文献中大部分有关锥度量空间中c-距离下的定理都是在要求锥的正规性或者要求映射的连续性的条件下成立的,二者必有一个存在于定理的条件中。本文在锥度量空间中c-距离下获得了有关一个单值映射的不动点定理。所得结果同时去掉了这两个条件,结论上得到了不动点的存在性和唯一性,最后给出了相应的例子说明本文结论改进并推广了相关文献中的许多重要结论。     

基于多重模糊属性的彩色图像分割

提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.     

BE-代数的广义模糊理想

利用模糊拓扑中模糊点重于和属于模糊集概念研究模糊代数结构,在BE-代数中引入(∈,∈∨q)-模糊理想的概念,并研究这类模糊理想的重要性质.得到了BE-代数中(∈,∈∨q)-模糊理想的若干等价条件,研究了BE-代数的模糊理想和(∈,∈∨q)-模糊理想的关系,特别是利用上水平集和∈∨q-水平集刻画了(∈,∈∨q)-模糊理想.本文拓展了模糊代数结构的研究内容和方法.此结果和方法稍作修改可用于工程、计算机科学、人工智能和其他模糊代数结构等研究领域.     

点到代数曲线最短距离的细分算法

距离计算在计算机辅助几何设计与图形学领域有着广泛的应用.为了有效计算点到代数曲线的最短距离,提出了一种基于区间算术和区域细分的细分算法.利用四叉树数据结构对给定区域进行细分,用区间算术计算细分后所有像素点到给定点的距离区间,得到最小距离区间.该方法的优势在于在得到任意精度的点到代数曲线最短距离的同时,亦得到了该结果的最大误差限.为进一步提高速度,还对算法进行了改进.     

基于保守决策偏好的犹豫模糊余弦优化投影决策方法

针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。     

基于离散曲率的三次均匀B样条的局部光顺算法

在研究B样条曲线节点的曲率和对应控制点的离散曲率之间关系的基础上,引入了一种新的离散曲率——第二离散曲率的概念,得出了三次均匀B样条曲线节点的曲率和对应控制点的第二离散曲率成正比的结论,并给出了基于第二离散曲率三次均匀B样条曲线的光顺算法.该算法通过直接调整控制点的第二离散曲率进行曲线的光顺,从而使光顺过程更为简洁、更具几何直观性.算例表明,该算法具有较好的光顺效果.     

基于出行距离评价城市公园绿地的可达性——以乐清市为例

公园绿地的可达性是衡量其空间布局合理性的重要指标,以出行距离来度量公园绿地的可达性是一种较为便捷和有效的方法.以乐清市城区为例,根据公园绿地的规模,设置相应的服务半径,借助ArcGIS网络分析工具,基于出行距离来评价公园绿地的可达性.与缓冲区分析和按统一服务半径(500m)进行分析对比,本方法更接近实际.     

测地距离的基本解方法求解各向异性热传导方程

基本解方法属于径向基函数类方法,它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数．借助测地距离,给出了求解各向异性材料中的热传导方程的基本解方法．该方法无需对时间进行离散或Laplace变换,也无需进行变量变换,而是直接在整个时间空间区域上进行求解．文中给出了数值例子,来验证基于测地距离的基本解方法在求解该各向异性问题时的稳定性和有效性．     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。     

一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法

针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。 滤波过程分为噪声检测和噪声去除2个阶段。噪声检测阶段：采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。 通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。 噪声去除阶段：信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。 实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。