中立型时滞双曲微分方程解的振动性

研究中立型时滞微分方程     

具连续偏差变元的向量抛物型方程的H-振动性

考虑一类具连续偏差变元的向量抛物型偏微分方程的振动性,利用Domslak引进的H-振动的概念及内积降维的方法,将多维振动问题化为一维泛函微分不等式不存在最终正解的问题,给出了该类方程在Robin边值条件下所有解H-振动的若干充分条件,这里H是R^M中的单位向量．     

基于差分演化算法的双曲型方程参数识别

差分演化算法在求解复杂优化问题时具有简单、高效的优点.本文将差分演化算法用于求解一类双曲型偏微分方程的参数识别问题,并根据所求问题的特点对算法进行了若干改进:包括基于帽子函数的参数表示和个体编码方法,用于增强算法性能的一般反向学习机制和平滑算子,以及将Tikhonov正则化和全变差正则化相结合的个体适应度计算方法.数值模拟显示,本文的算法可有效求解一维双曲型偏微分方程的参数识别问题.该算法不仅获得了高质量的近似解,而且还具有较快的收敛速度.     

双曲型守恒方程的一类MmB差分格式

给出了一维双曲型守恒律方程的一类高分辨率ＭｍＢ差分格式，并且推广到方程组情形，它具有不须解黎曼问题，计算工作量小且易于编程的优点。数值实验表明格式具有较高的分辨率，处理间断解的能力令人满意。     

双曲有界平均振动函数的一些性质

本文研究双曲有界平均振动解析函数的一些性质. 证明了双曲有界平均振动解析函数的双曲 g-函数与双曲 S-函数都是有界平均振动函数.     

三阶脉冲线性微分方程解的振动性与渐近性

给出引理解决了方程非振动解与其各阶导数的符号关系，并由此得到了若干判别准则，用于判别三阶线性脉冲微分方程解的振动性与渐近性，举例说明了准则的有效性。本文推广了相关文献的结果。     

一类中立型拟线性抛物方程组解的振动性

针对垂直相加法无法讨论泛函偏微分方程组的强迫振动性的不足，直接利用振动的定义、Green公式以及齐次Neumann边界条件把中立型抛物微分方程组的振动问题转化为泛函微分不等式不存存最终正解的问题，然后利用最终正解的定义及上下极限得到了在齐次Neumann边界条件下判别其所有解振动或全振动的充分条件。     

一类具多滞量的广义Emden-Fowler中立型阻尼微分方程的振动性

通过Riccati变换和Young不等式,获得了具多滞量的广义Emden-Fowler中立型阻尼泛函微分方程的振动准则,推广和改进了最近文献的结果.     

对称双曲型积分微分方程组的初边值问题

本文证明了对称双曲型积微分方程组初边值问题的强解唯一性和弱解的存在性,通过对强解和弱解的一致性的证明从而证明了强解的存在性和唯一性.     

负曲率完备流形上方程△u=f的有界整体解

借助于Hessian比较定理和上下解方法，证明了对于相当多的一类非负函数f，负曲率完备黎曼流形上的方程△u=f都存在有界的整体解，从而刻画了这些黎曼流形的双曲性程度。     

双曲型方程激波捕捉的物理信息神经网络（PINN）算法

双曲型方程的数值求解算法研究一直是偏微分方程研究的热点,其中,双曲型方程的间断捕捉是难点。受物理信息神经网络（physics-informed neural networks,PINN）启发,构造了改进的PINN算法,近似求解双曲型方程的间断问题。将坐标构造的数据集作为神经网络的输入,将PINN算法中的损失函数作为训练输出值与参考解（基于细网格的熵相容格式数据）或准确解的误差值,通过网络优化,最小化损失函数,得到最优网络参数。最后用数值算例验证了算法的可行性,数值结果表明,本文算法能捕捉激波,分辨率高,且未产生伪振荡。     

解非线性偏微分方程的插值小波算法

利用集小波分解和分形压缩变换思想构造了与标准小波具有类似尺度特点的连续插值小波基,给出了一维和二维空间中的插值型小波函数例子．利用集小波分解集和基函数的插值性质获得了由集小波分解点确定的积分公式,使非线性部分计算量由随尺度的平方增长关系变为线性增长关系．为说明方法的可行性,最后结合Newton速代法给出了一个数值例子．     

二阶Emden-Fowler型变时滞中立型微分方程的振荡性

利用广义双黎卡提变换技术及一些分析技巧,研究了一类二阶Emden-Fowler型非线性中立型变时滞泛函微分方程的振荡性,获得了该类方程振荡的2个新的判别准则,推广并改进了现有文献中的一些结果.     

二阶Emden-Fowler型非线性变时滞微分方程的振荡准则

研究了一类具有变时滞的二阶Emden-Fowler型非线性中立型泛函微分方程的振荡性.借助Riccati变换、积分平均技术和微分不等式等技巧,获得了该类方程振荡的新判别准则和比较判别定理,推广、改进并丰富了现有文献中的结果.     

广义中立型Emden-Fowler时滞阻尼微分方程的振动性

研究了一类具有阻尼项的广义中立型Emden-Fowler时滞微分方程的振动性.利用Riccati变换、积分平均技巧等方法,获得了该方程解振动的充分条件,所得结果推广和改进了最近研究中的一些结果.     

具可变时滞的二阶非线性中立型泛函微分方程的振动性

研究一类非线性的具有可变时滞的二阶中立型泛函微分方程的振动性,利用Riccati变换技术及不等式分析技巧,获得了该方程振动的2个新的判别准则,所举例子说明这些准则是方程振动的"sharp"条件.     

基于分数阶偏微分方程的图像放大模型

将分数阶微分理论引入图像放大模型中,利用全变分思想,提出了基于分数阶偏微分方程的图像放大模型.仿真实验结果表明：新模型能较好地保持图像边缘特征,以及更多的图像纹理信息,优于整数阶微分方程放大算法,是一种有效、可行的图像放大模型.     

双曲流形上的Dirichlet重调和特征值估计

利用Payne—P6tya—Weinberger引入的而被杨洪苍教授改进的“实验函数技巧”的方法,通过对实验函数g的适当选取,得到了双曲流形上的Dirichlet重调和特征值的估计．