声音

下一阶段，将增强上海市CPI调查网点的覆盖面和商品品类的代表性，并为2011年新一轮CPI基期调整打下基础。——上海市统计局人士日前称。据悉，中国的CPI统计制度正在进行一场革新。     

中国居民消费价格指数的动态结构研究及中美量化比较

本文提供了一个对中国居民消费价格指数(CPI)的系统分析,包括CPI的动态结构和可预测性,以及中美CPI的量化比较。尽管中美CPI的构成和动态结构有所不同,但二者都可由S-ARIMAX模型很好地刻画,此模型能够准确量化中国CPI的春节效应以及其他突发事件对中美CPI的影响。我们发现中国CPI有显著的季节性和春节效应,且比美国CPI有更强的可预测性。此外,中国CPI的短期预测可以通过扩散指数(Diffusion Index)方法得到进一步提高。     

消费者信心指数与CPI分类指数的动态分析

针对消费者信心指数(CCI)与CPI、CPI分类指数构建了长期自回归分布滞后模型和短期误差修正模型.实证结果表明,一方面,CCI和CPI、各个CPI分类指数之间不仅存在时滞性的长期均衡关系,而且存在短期调整特征.另一方面,CPI和CPI分类指数与CCI的动态特征存在显著差异.因此,在分析CCI对价格预测作用时,在关注CPI和CPI分类指数的同时,也需要关注CCI与CPI分类指数的长期均衡和短期调整的时滞性,以便更好地发挥CCI预测经济走势的先行指标功能.     

金融危机前后中国房价指数对CPI的影响

针对房地产价格指数（REPI）变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证．通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现：房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0．0016、C2=0．0038;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0．35个单位．因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨．     

消费者价格指数与生产者价格指数“倒挂”之谜

消费者价格指数(Consumer Price Index,CPI)与生产者价格指数(Producer Price Index,PPI)是我国最重要的两个价格指数,一般说来,CPI与PPI应当是同步变化的.但是自2000年以来,CPI与PPI出现了多次"倒挂"现象,这无疑对当前经济通胀情况的判断带来了挑战.采用最新的X-13-ARIMASEATS方法对我国的CPI与PPI指数进行季节调整;在谱分析的基础上采用BK滤波方法将其趋势-循环因素进行分解得到趋势因素与循环因素.研究后发现是经济周期导致了"倒挂"现象.     

关于对可能影响CPI的几个因素的研究

本文通过实证检验,运用eviews计量工具研究了1978-2009年外汇储备量、金融机构贷款额和固定资产投资额对我国CPI的影响.本文在单位根检验、协整检验的基础上建立了向量误差纠正模型,使用Granger因果检验方法对上述几个影响可能CPI的因素进行了研究.得出的结论是:每年的金融机构贷款额以及固定资产投资额与CPI存在协整关系,而且是影响CPI的Granger原因,并且对CPI滞后影响比较显著;而外汇储备额与CPI根本不存在协整关系,可以认为其对CPI影响甚微,模型中忽略不计.     

我国城乡居民CPI的影响因素与预测研究

基于“中国统计年鉴”公布的最新数据,研究我国城乡居民消费价格指数(CPI)与各类CPI的相关性,利用MLR和GM(1,N)模型,对我国城乡居民CPI与各类CPI进行数据拟合,对比分析两模型的实效性和差异性.同时利用高斯模型建立城乡CPI的时间序列预测模型.结果表明:1) MLR和GM(1,N)模型都具有很高的预测精度;2)城乡CPI关于时间的高斯预测模型也具有很好的拟合优度决定系数.最后在模型结果分析基础上给出相关政策及建议.     

气温变动对我国蔬菜价格指数影响的实证分析——基于全国173个城市最低气温与28种重点监测蔬菜批发均价

通过对气温变动值与CPI菜价变动率分析发现气温变动对蔬菜价格领先约4个旬度且全国28种重点监测蔬菜批发均价可代表CPI鲜菜指数,每年春冬季节蔬菜价格指数波动最为显著;构建VAR模型发现:旬度蔬菜价格指数变动受自身前四期冲击,系数分别为1.58、-1.21、0.83以及-0.3,受气温变动值冲击系数为-1.052018年4、5月CPI鲜菜旬同比价格指数下降,同时蔬菜价格在4、5月份价格也将下降.     

持久性加权核心通货膨胀估计及其预测能力评价

核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要意义。本文利用2001年1月至2010年6月的月度CPI分类价格指数数据,改进并应用一种新的估计方法-持久性加权法来估计我国的核心通货膨胀。研究发现,估算的核心通货膨胀率呈现跟随标题通货膨胀率的走势,但波动程度小于标题CPI,这表明本文估算的核心通货膨胀指标能够反映潜在通货膨胀的特征;与其他估算核心通货膨胀方法相比,持久性方法无论是在跟踪长期通货膨胀趋势还是在预测能力方面,都表现得更为优异。另外,新方法估算的最新数据表明,2010年上半年我国的持久性加权核心通货膨胀率略微低于3%的警戒线水平,但有进一步上涨的态势,预示未来通货膨胀压力依然存在.国家统计局应正式公布核心通货膨胀,以帮助公众更好理解通货膨胀动态,这将有助于通货膨胀预期管理顺利实现。     

基于切比雪夫最佳逼近意义下的CPI指数变化通道的原理与方法

中国2000-2015年的186组CPI指数所体现的变化规律,可以用通道原理来描述.通道类似于交通图中的道路,依据切比雪夫最佳逼近原理,以CPI函数为中心线,以极小化最大正负误差为边界线,包含了所有的CPI数据,是一条具有最大安全范围意义的数据通道.假设端点数据是建立在零误差基础上的最大权重数据,未来短期内CPI指数的变化不存在突变,或存在突变但其误差不大于通道内的最大正负误差,则通道的延伸可以预测未来CPI指数的变化,以及变化的波动范围.介绍了CPI通道的基本原理与方法、适用范围、判别法则、具体算法等.通过多个数据处理实例,说明了直线通道具有简单易懂、直观性强、计算方便、适用范围广、符合性较好等特点,验证了未来短期CPI指数变化基本是可知与可控的.     

宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络

当前,我国经济继续回升向好,但宏观调控面临的"两难"问题增多.如何防止经济快速下滑和防范通货膨胀成为当前宏观经济决策的重要内容,准确预见我国价格运行趋势对宏观决策具有十分重要的意义.1997年和2008年分别发生了对世界经济发展影响深远的两次金融危机.两次金融危机发生后,中国政府均实施了大规模的经济刺激计划,但反映经济运行的主要宏观经济指标CPI月度指数从危机发生当年的次年开始,步入了长达数月负区间运行.研究发现1997年金融危机发生前后月度CPI指数运行相关度非常高,2008年金融危机发生当年月度CPI指数与2007年、2009年月度CPI指数运行相关度也非常高.对此,运用改进的BP神经网络模型对1995-1999年中国月度CPI指数进行学习,以2006-2009年月度CPI指数数据为基础,对2010年中国下半年月度CPI指数进行了预测,显示全年CPI指数预计为102.85.对此,认为2010年我国面临适度的通胀压力,提出了应对政策建议.     

CPI数据预测计算的ANFIS模型结构探讨

依据CPI经济序列数据确定性混沌原理,探讨自适应神经模糊推理系统模型构造,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,进行CPI经济序列数据预测.并用实例拟合、预测数据证明:ANFIS模型是一种精度较高的混沌数据序列预报系统.为CPI数据预测提供了一种计算方法.     

紧缩货币政策或将改变

从2007年下半年以来，我国的CPI一路走高，引发政府对通货膨胀的担忧。随即，出台了一系列财政和货币政策，收紧信贷，控制流动性。紧缩的货币政策给企业尤其是中小民营企业融资带来很大困难。     

国际粮价波动对我国CPI影响的实证分析:以玉米、大豆为例

首先分析了国际粮价波动对我国CPI影响的传导机制,然后以玉米、大豆为例,利用2001年1月至2011年12月的月度数据,通过建立双对数模型研究了国际粮价对我国CPI影响的具体弹性.选取2010年1月至2012年3月玉米大豆进口量的月度数据进行协整分析(ADF,Johansen,Granger),研究了国际粮价波动对我国CPI的影响.结果表明:长期而言,国际玉米和大豆价格对我国CPI都有着统计显著的影响,但这种影响的经济绝对量并不显著,即我国CPI的波动并不显著地受国际粮价的操控,这间接表明我国国际粮价波动对我国的负面影响较小,但依然不容忽视.建议相关部门加强对玉米和大豆等作物价格的监管.     

基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测

介绍应用小波分析理论解决时间序列统计数据的测量误差消除问题,实例证明借助离散小波分解与重构手段,可有效地从误差干扰的统计数据序列中提取统计数据的原始特征.完成CPI经济序列数据预测,为CPI统计数据的误差消除引入一种有效方法.     

基于ARIMA模型的中国铁矿石价格指数预测

中国铁矿石价格指数(CIOPI)自2011年10月起公开发布,这不仅对铁矿石买卖双方具有重要的价格指导意义,更是我国在争取铁矿石定价权上取得的实质性进展.为探究中国铁矿石价格指数的内在规律,以2017年5月8日至2018年6月1日的数据为训练集,用Holt-Winters滤波和ARIMA模型分别进行拟合和预测,对比未来5天的预测值与实际值,发现ARIMA(3,1,3)模型预测效果最好,平均相对误差为1.09%.结果显示,未来5日中国铁矿石价格指数将在235附近波动,呈现小幅上涨趋势.     

股票市场长期波动趋势度量及影响因素分析——基于Spline-GARCH模型

本文意在度量股票市场长期波动趋势,检验长期股票市场风险与宏观经济变量的关系。以Engle和Rangel(2008)提出的Spline-GARCH模型为基础建立一个新的模型Spline-GARCHEMD,并利用EMD方法拆解季度宏观经济变量CPI和GDP为数个不同频率的成分因子与趋势,以达到去除趋势以及连接总体宏观经济景气循环的目标。研究发现纳入CPI和GDP因素后计算的长期风险对总风险的贡献分别为11.7%和7.81%,说明经济环境的变化对我国股票市场收益率波动影响不大,GDP和CPI的变化并没有提供股市长期风险有用的信息。     

不同质量调整法在消费者价格指数(CPI)中的应用

传统的消费者价格指数(CPI)存在着一定的质量偏差,不能真实地反映实际价格的变化.直接比较法、交叠法、生产成本法、链接法等质量调整法的应用均有一定的局限性,且缺陷较多,均指插补调整借助于缺失值插补的原理,以同一组内商品价格的平均变化率作为质量调整系数,能有效地降低价格指数的质量偏差。Hedonic质量调整法是以实际资料建立的回归方程为基础,运用数学的手段科学的将质量变化程度加以量化,因此与传统的质量调整法相比含有较少的主观因素,为CPI指数的准确度量提供了科学的质量调整依据.     

基于改进的BP神经网络中国CPI运行预测研究

加强和改善宏观调控,保持价格平稳运行,促进经济持续健康发展是经济工作的重中之重.鉴于BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,对BP神经网络模型进行了新的改进,在对权值和阈值进行修改时加入了动量项α,并根据以往两次金融危机前后中国CPI运行具有较高相关性的特点,以1997年和2008年两次金融危机集中爆发前后数年数据为基础,运用该模型对中国CPI指数运行进行了拟合,并以2011年为例对中国CPI指数进行了预测,结果与实际运行数据基本一致,预测效果很好.此方法可为改进价格预测,加强价格调控提供重要借鉴意义.     

内控双刃剑——内控出鞘

《企业内部控制基本规范》据称6月份发布，一把双刃剑将正式亮相中国。