基于公路养护施工区特征参数的交通事故成本模型

交通事故成本是公路养护施工区总成本的关键组成部分,公路养护施工区的特征参数影响交通事故发生风险。文章根据全国4个省公路建设项目施工作业区布局设置优化调研数据,对潜在的施工作业区交通事故致因进行了挖掘,对交通事故发生风险受公路养护施工作业区布局特征参数的影响程度进行了定量研究,预测不同布局设置特征施工区交通事故的发生概率,并建立了基于公路养护施工区特征参数的交通事故成本模型。研究成果可为优化施工区布局设置和施工区成本效益分析提供理论基础。     

基于Kriging模型的冷水机组故障检测与诊断方法

提出应用Kriging模型对冷水机组进行故障检测与诊断(FDD),采用ASHRAE RP-1043项目中无故障运行数据建立并验证冷水机组Kriging模型.利用参数敏感性原理对比T-统计方法和指数加权移动平均(EWMA)方法,对比结果表明,EWMA方法提高了参数敏感性.结合Kriging模型、EWMA方法和故障诊断规则表,用实测故障数据对冷水机组故障进行检测与诊断,检测和诊断的故障包括冷凝器结垢、制冷剂充注过多、制冷剂泄漏、不凝性气体、冷冻水流量减少和冷却水流量减少6个故障.诊断结果表明,应用Kriging模型能够准确有效地检测与诊断冷水机组不同水平的故障.     

超宽带抗干扰性能分析

研究了超宽带系统的抗干扰性能.基于TH-PPM-UWB系统,分析了超宽带在窄带和宽带干扰时的系统性能,利用ADS软件,建立了系统仿真模型,并分别仿真分析了2种干扰情况下的系统误码性能.仿真结果表明:窄带干扰中心频率及发送功率的大小对UWB系统的性能有较大影响,而增加宽带干扰,相当于增加热噪声幅度.     

冷水机组选型分析

中央空调是建筑物中的硬件系统 ,其中冷水机组选型方案的确立是中央空调系统中的一个重要环节。了解设备和能源环境 ,才能保证空调设备性能高 ,初投资低 ,运行费低。     

超宽带抗干扰性能分析

研究了超宽带系统的抗干扰性能.基于TH-PPM-UWB系统,分析了超宽带在窄带和宽带干扰时的系统性能,利用ADS软件,建立了系统仿真模型,并分别仿真分析了2种干扰情况下的系统误码性能.仿真结果表明:窄带干扰中心频率及发送功率的大小对UWB系统的性能有较大影响,而增加宽带干扰,相当于增加热噪声幅度.     

超宽带无线电抗干扰性能分析

超宽带无线电技术是一项近年发展起来的先进通信技术,由于冲激脉冲等核心技术的应用,具有很好的抗干扰性能,在广播设施等领域获得了一定程度的应用。文章在简要论述超宽带无线电技术的基础上,分析了超宽带无线电技术的核心技术,着重研究了该技术的抗干扰性能,分析结果表明该技术的抗干扰性能具有一定的优势,因而具有良好的应用前景。     

扩频系统抗干扰性能分析

从扩频通信的基本模型出发,计算了该系统对“白噪声干扰”“单频正弦”和“其它扩频信号干扰”的处理增益,分析了各种形式的干扰对于扩频通信接收机模型这一系统的影响,证明了系统的处理增益都与频谱扩展的倍数成正比,说明了对信号频谱扩展得越宽,处理增益越大,抗干扰能力越强。一些书中已经给出了处理增益的分析,但理论推导过于繁琐,还有个别错误之处,本文给出了简洁明了的证明,修正了某些错误。我们希望本文的证明有助于推动扩频通信在煤矿系统中的应用研究。     

基于特征参数的语音情感识别

语音情感识别是人工智能领域的研究热点.对不同的特征参数提取直接影响了语音情感识别的效果.通过提取基频、共振峰和Mel频率倒谱系数三个能够充分反映语音情感的特征,采取支持向量机的方法对样本进行分类学习.实验结果表明这三种特征参数能够有效识别语音情感.     

基于EMD的声纹特征参数提取

提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.     

基于高分辨地形的秦岭山地滑坡特征参数提取分析

秦岭山地是我国滑坡地质灾害多发区和易发区之一,传统的野外调查方法获取滑坡特征参数往往费时费力,因此我们在校园径流小区对消费级无人机(DJI Phantom 3 (4k))进行精度验证的基础上,对秦岭山地单体滑坡展开调查,通过ArcGIS 10.2,Global Mapper等软件提取滑坡特征参数,并对其进行分析。结果表明:①在没有布设地面控制点的情况下,无人机能够获取地面水平重复精度0.5m、垂直重复精度0.2m的厘米级高分辨率DOM和DEM;②利用无人机和三维模型重建技术与GIS空间分析技术,提取了秦岭山地风枫沟滑坡的高精度几何与地形特征参数,这些参数可以帮助我们很好地解析滑坡高程分布、坡度陡缓、地形起伏以及滑动方向等特征,具有很高的应用价值;③这种新的非接触测量技术具有低成本、安全、快速、高分辨率的优势。     

基于高斯-马尔可夫随机场模型的织物纹理特征参数提取方法

将高斯-马尔可夫随机场用于织物纹理的建模.在估计模型参数时,采用不完全 Cholesky共轭梯度法.获得特征参数后,通过纹理合成方法,仿真原始纹理图像.试验表明:仿真织物纹理图像与真实织物纹理图像具有较为一致的视觉效果,从而论证了高斯-马尔可夫随机场模型对织物纹理建模的有效性.     

直接序列扩频通信抗干扰性能分析

简述了直接序列扩频通信基本原理,讨论了直接序列扩频通信的特点,对直接序列扩频通信系统的抗干扰能力进行研究,最后提出了几种用于提高该通信系统抗干扰能力的具体方法。     

冷水机组变流量的性能分析

鉴于空调水系定流量造成的水泵动力浪费,引出冷水机组的变流量设计,本文从蒸发器变流量、冷凝器变流量两个方面分析了冷水机组变流量对其性能的影响,为冷水机组变流量设计提供相应依据。     

跳频通信抗干扰性能分析

本文依据跳频通信自身的特点,通过讨论系统处理增益和干扰比,对跳频通信抗干扰性能与跳速、跳频点数、跳频带宽、跳频码的长度、同步系统等关系进行深入分析,分析得到的结论在工程实践中得到了检验。     

基于PCA-SVDD的冷水机组故障检测方法

分析了基于PCA-SVDD方法的冷水机组故障检测效率,结合PCA和SVDD方法的优点,提出了一种基于PCA-SVDD的冷水机组故障检测方法.通过PCA将正常数据所在的测量空间分解为主元子空间和残差子空间,取正常数据的残差子空间得分矩阵作为目标类数据建立SVDD模型,利用RP-1043中冷水机组实验数据验证故障检测性能,并与传统PCA和SVDD冷水机组故障检测结果进行对比.结果表明:PCA-SVDD方法可用于冷水机组故障检测,进一步提高了故障检测能力,且故障检测结果整体优于传统SVDD和PCA方法;用于冷水机组常见的故障检测,获得了较高的冷水机组故障检测效率.此方法有利于及早发现故障,减少损失,对小幅故障检测效率的提高尤为明显.     

基于信干噪比增益的自适应阵列抗干扰性能分析

针对自适应阵列现有的抗干扰性能评价指标存在权系数伸缩敏感,难以直观反映后续信号处理性能等缺点,在现有性能指标分析基础上,提出了信干噪比(SINR)增益指标,并给出了均匀线性阵列SINR增益的解析表达式. 新指标具有明确物理含义,可方便比较不同空域滤波器的抗干扰性能,并定量反映抗干扰后续的信号处理性能. 仿真实验结果验证了提出新方法的有效性.      

基于谱特征参数的图像稀疏降噪

提出一种基于谱特征参数的图像稀疏降噪算法。其采用稀疏重构理论为图像降噪框架,并将图论中的谱特征参数作为一约束条件,以有效克服传统稀疏重构中稀疏解不稳定的问题。该降噪算法将噪声图像块作为基础元素进行关系图构建,进而得到邻接矩阵。然后,求解该邻接矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解,得到对应的特征向量,即谱特征参数。最后,将图像块矩阵与一定数目该高频谱特征参数所组成矩阵的乘积作为稀疏模型的正则项形成提出的算法模型。实验结果表明,与基于K-SVD的稀疏表示降噪算法相比,在相同参数的情况下提出的算法在多种类型噪声下对多幅图像的降噪效果都有着显著的提高。     

基于特征参数化的轴类特征分析

以特征参数化技术为基础，以轴类零件特征为例，对特征工艺进行了分析，归纳出的构造轴类零件的几类特征，并给出了相应的描述，从数据结构的角度，提出了用Access数据库文件记录特征信息的数据格式。     

结构故障振动诊断的特征参数与仿真模型

结构损伤振动诊断的前提是选定良好的特征参数，核心是建立标准库，分析常用的各种特征参数的特点，提出了综合诊断的计算机仿真模型，展望了本领域的发展动向。     

叠合板式剪力墙恢复力模型特征参数计算方法

在低周反复荷载下,对4个叠合板式剪力墙和2个普通剪力墙进行对比试验,系统分析试件的刚度退化趋势.基于理论公式及试验数据,建立往复荷载作用下构件的三折线型恢复力模型,与试验结果较为吻合.基于小波变换原理,提出一种新的基于小波变换的恢复力模型特征参数的计算方法.该方法简便,可较好地反映试件在各阶段刚度的变化,更符合刚度退化的实际情况.