连续设施选址:模型、方法与应用

给定度量空间和该空间中的若干顾客,设施选址为在该度量空间中确定新设施的位置使得某种目标达到最优。连续设施选址是设施选址中的一类重要问题,其中的设施可在度量空间的某连续区域上进行选址。本文对连续设施选址的模型、算法和应用方面的工作进行了综述。文章首先讨论了连续设施选址中几个重要元素,包括新设施个数、距离度量函数、目标函数;然后介绍了连续选址中的几种经典模型和拓展模型;接着概述了求解连续选址问题的常用优化方法和技术,包括共轭对偶、全局优化、不确定优化、变分不等式方法、维诺图;最后介绍了连续设施选址的重要应用并给出了研究展望。     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了方法的有效性.     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了该方法的有效性.     

离散设施选址问题研究综述

本文首先回顾了设施选址问题百年发展历史,认为其研究经历了零散研究、系统研究、不确定性研究三个阶段.离散选址问题包括中值问题、覆盖问题、中心问题、多产品问题、动态问题、多目标问题、路径选址问题、网络中心选址问题8个子问题.最后作者讨论了选址问题研究中存在的问题以及今后发展的趋势.     

需求势能理论的配送中心选址方法的研究

物流配送中心选址的合理性直接影响着物流分销网络规划和优化.提出了针对物流网点选址的需求势能理论,并提出了一种基于需求势能的分销物流系统中配送中心的选址实现方法.最后通过实例证明,该方法简便快捷,结果正确合理,为解决此类配送中心选址问题提供了科学的指导依据.     

协同视角下多级救灾物资储备体系中的储备库选址模型

针对多级救灾物资储备体系中的储备库选址问题,综合考虑多阶段、多主体和跨区域三个方面的协同目标,提出了描述单个选址的点协同度概念,和描述整体选址策略的选址方案协同度概念,构建了表征协同时效权重和最大协同时间的Sigmoid关系函数,给出了整体选址策略的协同度表达公式,提出了基于迭代优化的多级救灾物资储备体系中的储备库选址模型.研究结果为我国建立完善跨区域的"中央-省-市-县-乡"五级救灾储备网络体系,提供量化方法参考.     

生鲜农产品多配送中心连续选址FCM-ISA算法及应用

本文对生鲜农产品多配送中心连续选址问题进行了研究,在建立考虑最小距离约束下连续选址模型的基础上,针对以往连续选址模型求解过程中采用随机方式生成初始解会造成算法搜索范围过大且易陷入局部最优的局限,创新性地提出了连续选址模型的模糊C均值聚类-改进模拟退火(FCM-ISA)算法,并以杭州市为例验证了所建模型及设计算法的有效性。计算结果表明,本文所建立的生鲜农产品多配送中心连续选址模型更符合实际选址情景,设计的FCM-ISA算法收敛速度快且全局寻优效果好,对科学地进行生鲜农产品多配送中心选址决策具有重要的指导意义。     

基于加权绝对值距离Steiner最优树的选址问题

提出基于加权绝对值距离Steiner最优树思想的选址模型,给出了该模型的蚂蚁算法实现策略.在此基础上,分析了电子商务环境下企业配送中心选址问题,并用算例验证了该选址方案的可行性.     

一类应急服务设施选址问题的模型及算法

在分析城市应急服务设施选址问题基础上,建立了限定期条件下应急服务设施选址问题的数学模型,提出了一种基于遗传算法的应急服务设施选址模型的有效算法,并通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于关键要素的成都第二机场时序选址模型研究

通过分析民用航空运输机场选址的涉及因素,归纳总结了民用机场选址的指标因素,并且按照因素重要性和选址时间序,将影响机场选址的因素分为重大飞行安全因素、潜在运行安全因素和经济因素.在考虑动态性评估指标的基础上,构建了基于关键要素的成都第二机场时序选址模型.随后收集备选地址的相关信息,利用matlab的基本函数库,给出了相应的计算结果,表明了选择成都市高新区芦葭镇的合理性,进而说明模型的适用性和推广性.     

基于模糊近容度的战时物资供应偏好选址

提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主观偏好性,决策表是在原始模糊条件属性表的基础上,根据模糊粗糙隶属度和近似精度约简得到。选址方案的排序由模糊近容度生成。最后说明此方法在应用上的合理性和有效性。     

建设项目区间数属性评价的集对分析方法

针对建设项目承包商优选涉及到定量和定性两类指标属性评价问题,将集对分析理论应用于建设项目区间数指标属性评价决策.通过属性区间数值的同一、差异、对立的集对分析概念延伸,完成建设项目承包商优选评价.方法计算简单,通过案例分析表明,模型是可行和合理的,取得较为满意的结果.     

箱梁桥悬臂施工挠度控制的递推回归方法应用

在桥梁施工监控中,挠度监测是相关规范规定的必须项目.因为梁之挠度变化,不仅决定性地影响着桥梁合拢精度,而且直接反映出实际施工状态与设计状态的接近程度,是现场安全质量调控的重要指标.现场施工控制的最佳境界,不外"事先预知"、"心中有数",应用数理统计之递归理论,采集现场挠度监测数据,建立有效数模,开展桥梁挠度预报,以预测数据指导后续施工方案的制定与调整,取得实效.     

Bid calculation for construction projects: Regulations and incentive effects of unit price contracts

The Austrian contract awarding system for construction projects is characterized by the unit price contract being an important contract type. The bid price is a decisive criterion for the selection of the construction company that performs a project, and the bid price is calculated from the unit prices and the specified production volumes of the project activities. Since the actual production volumes can differ from the specified volumes, the actual payment can differ from the bid price according to these deviations. In practice there can be asymmetric information on the production volumes. This leads to an incentive for the bidders to “skew” the bid calculation by asymmetric allocation of overhead costs to project activities.In this paper we analyze this agency-theoretical situation and develop a model that decides on the allocation of overhead costs to project activities in order to maximize the actual payment for a predetermined bid price. We also present a case study and comment on the implications of the model for the contract awarding system in the construction industry.     

基于Vague集的计算机信息系统集成项目经理评价

论文针对信息系统集成项目经理选择问题,一方面选择了一组反映项目经理实际素质水平的评价指标,另一方面借助Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法。该方法不仅体现了Vague集描述不确定性问题的优点,还反映了项目经理评价的一般特点,具有一定的推广价值。最后,借助案例计算,得到了公平公正的评价结果。     

Fuzzy Pattern Recognition Approach to Construction Contractor Selection

Contractor selection is a complex process crucial to ensuring the success of construction projects. Existing methods by which owners select a suitable contractor have been inadequate because it is difficult for decision-makers to evaluate contractor bids against inexact qualitative criteria. The purpose of this paper is to propose a Multiple-layer Fuzzy Pattern Recognition (MFPR) approach to solve contractor selection problem. Integrating judgments, experience and preferences of decision-makers, this paper uses the paired comparison method to decide relative membership degrees of qualitative criteria as well as weights of the criteria set, a case study for a channel construction project was used to demonstrate the feasibility of this approach. The findings clearly indicate that the techniques may successfully harmonize different opinions and reach a group consensus.     

基于多指标博弈的核电施工企业安全投入研究

核电的发展离不开安全的保障,核电建设的快速发展使得核电建筑施工企业在市场竞争和项目施工两个方面面临安全投入策略的选择问题,基于此,根据多指标博弈理论构建了两个博弈模型,分别讨论了竞争条件下和施工监管条件下企业安全投入的策略选择,研究结果表明合理的安全投入将会使企业在竞争中占据优势地位,同时在施工阶段企业需要根据监管方的策略变化选择与之适合的安全投入策略,从而实现自身效用最大化的目的。     

投资项目选择的风险评价AHP模型及其应用

论述了投资项目选择问题的重要性 ,对常用的投资项目选择方法进行了综述分析 ,探讨了投资项目选择的风险评价指标体系和层次分析法的基本原理 ,提出了投资项目选择的风险评价层次分析模型 ,并以实例说明了如何将层次分析法应用于投资项目选择的风险评价问题 .     

Genetic algorithm-based multi-criteria project portfolio selection

Project portfolio selection is one of the most important decision-making problems for most organizations in project management and engineering management. Usually project portfolio decisions are very complicated when project interactions in terms of multiple selection criteria and preference information of decision makers (DMs) in terms of the criteria importance are taken into consideration simultaneously. In order to solve this complex decision-making problem, a multi-criteria project portfolio selection problem considering project interactions in terms of multiple selection criteria and DMs?? preferences is first formulated. Then a genetic algorithm (GA)-based nonlinear integer programming (NIP) approach is used to solve the multi-criteria project portfolio selection problem. Finally, two illustrative examples are presented for demonstration and verification purposes. Experimental results obtained indicate that the GA-based NIP approach can be used as a feasible and effective solution to multi-criteria project portfolio selection problems.     

Integrated scheduling and batch ordering for construction project

Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem and material batch ordering for construction project are integrated to help project manager consider various trade-offs among several costs, such as renewable resources’ cost, material price, ordering cost, back-ordering cost, inventory holding cost and reward/penalty for early/late project completion. Therefore, we prove a mixed integer programming model and impel to calculate inventory holding cost and back order cost in objective function. Moreover, a hybrid algorithm combined adapted harmony search and genetic algorithm is proposed correspondingly. In order to inherit elitist solution and maintain population’s diversity simultaneously, we add a selection operator when the harmony memory is initialized and modify the replacement operator based on distance. Besides, genetic algorithm is adopted based on a ‘012’ coding scheme. Finally, algorithm and model performance is presented and several project instances are provided with different network structures and realizations to discuss the factors on total cost.