一种基于组合不确定型OWA算子的区间数群决策方法

在群决策中,由于决策环境的不确定性,决策者给出区间效信息.基于区间数可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种组合不确定型OWA算子,它是不确定型OWA算子的推广.该算子能集结群决策中区间数信息,文中给出了其在应用的具体步骤,最后实例分析说明了该方法的有效性和可行性.     

一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法

针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。     

基于熵权多目标决策的方案评估方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的方案评估方法.该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,对有多个评价指标的方案评估问题,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,并将这一方法应用在航空装备维修费效益评价实例中.     

一种具有不确定偏好序评价信息的群决策方法

针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于二元语言评价的群决策方法

针对语言评价的群决策问题,定义了二元语言术语的概念及其运算法则,并给出二元语言和算子与二元语言加权平均算子,提出一种属性权重已知的语言评价群决策方法.方法首先利用二元语言和算子对专家给出的语言评价信息进行集成,得到方案关于属性的群体评价,然后利用二元语言加权平均算子集成方案各属性的群体评价,得到各方案综合评价.最后通过比较各方案综合评价的期望值和优势度,确定方案排序.     

基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法

针对基于OWA算子的群决策信息进行了灵敏度分析,在此基础上,给出了一种评价信息扰动范围的计算模式,能够有效地确定评价矩阵参数变动的边界,从而保持初始决策方案排序结果的稳定,为决策者进行决策提供了量化的科学依据,也为方案排序稳定性分析提供了一种有效的方法.最后,通过一个算例的代数逻辑演算,结合Matlab仿真平台,验证了给出的分析方法的有效性与可行性.     

基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性分析

对基于几何距离和混合平均算子的群决策一致性问题进行研究.定义两个直觉模糊数的几何距离和相似度以及群决策下基于混合平均算子的直觉判断矩阵之间的集成方法;给出群决策下判断矩阵之间的相似度计算公式;归纳群决策一致性分析的步骤;最后通过例子对该方法进行说明和分析.     

基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用

研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息；其次。利用加权几何平均（OWGA）算子对一致化后的决策信息进行集结。再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序，提出了基于OWGA算子的群决策方法，该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后。通过实例说明方法的可行性和实用性。     

基于GIOWA算子的教师教学质量评价

教师教学质量的评价指标没有明确的外延界限,具有"模糊性"大的特点.随着科技发展、社会进步,对高校教师队伍建设管理工作水平的要求越来越高,应用模糊评价理论已成为现实.针对教师教学评价中评价对象属性的模糊性,利用基于GIOWA算子的群决策方法对教师教学评价中的指标进行了阐述,给出了一个关于教学质量评价的模型,并以某几位教师的评价实例来进行了实例验证.     

纯语言信息下基于PLHAA算子的多属性群决策法

本文给出了建立在纯语言加权算术平均(PLWAA)算子和推广的有序加权平均(EOWA)算子基础上的纯语言混合算术平均(PLHAA)算子,研究了专家权重、属性权重及属性值均以语言形式给出的纯语言多属性群决策问题,提出了一种纯语言多属性群决策方法.该方法计算简洁方便且能充分利用已有的决策信息.最后将该方法应用于解决供应链管理领域中的合作伙伴选择问题.