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根据Hopfield神经网络的优化功能,对综合鉴别函数进行二元优化,使相关输出具有期的望的形状及峰值大小,从而实现旋转不变识别,并定义了一个判别依据-判别比,计算机模拟的结果表明,目标物体通过优化的二元滤波器后,不仅具有期望输出,而且判别经要比伪目标物体至少大一个量级。 相似文献
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在Vander Lugt 相关器中,预先制作的匹配滤波器是系统能否得到较好的相关识别结果的关键。通常使用的迂回相位匹配滤波器编码法数据利用率不高,相关效果有进一步改进的空间。对基于最小欧几里德距离的映射编码法进行了研究,利用空间光调制器的振幅与相位调制特性进行滤波器编码,通过仿真实验分析了匹配滤波函数幅度因子对相关结果的影响,并与迂回相位编码法的相关结果进行了对比分析。从仿真结果可以看出:匹配滤波函数幅度因子越大,相关峰值越高;当幅度因子达到103时,相关峰值达到最大值;此时,映射编码法的相关峰值接近于迂回相位编码法的2倍。因此映射编码法比迂回相位编码法更有利于相关峰的判别。 相似文献
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《光学学报》2017,(11)
提出基于小波变换的优化折中综合鉴别函数(OTSDF)滤波器(W_OTSDF)算法,对其进行优化设计,利用小波变换的多尺度与带通滤波特性,提高平面集成2f光学相关器的相关输出峰值强度和信噪比(SNR)。利用Matlab搭建系统的仿真模型,获取W_OTSDF滤波器的优化算法。仿真结果表明,在平面集成2f系统中对旋转、缩放以及旋转缩放同时存在的畸变目标进行识别时,优化设计的W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器在峰值相关能量比(PCE)、峰值旁瓣比(PSR)、SNR等整体性能指标方面均有较大提高。理论分析与仿真结果均表明W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器具有更好的识别效果。 相似文献
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光学相关器在自动目标识别中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
为使光学相关器更好地应用于自动目标识别领域,保证在较高识别速度下,具备良好的识别效果,介绍了应用于自动目标识别领域的联合变换相关器和匹配滤波相关器.针对匹配滤波相关器实现过程中的两项关键技术,在滤波器编码技术上提出了构造等相关峰综合鉴别函数以解决畸变不变识别问题.在相关峰识别技术上,针对阈值法存在的不足,提出利用BP神经网络对相关平面相关峰进行识别,采用划分感兴趣区域的方法减少了输入层神经元数目,简化了神经网络结构.借助搭建的光学相关器系统验证了该方法可对相关信号和噪声进行有效分类,提高了光学相关器的识别效果. 相似文献
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Intermediate scattering functions for density fluctuation in D2O contained in pores of a Vycor glass have been measured using an improved neutron spin-echo spectrometer at two supercooled temperatures. The measurements cover the time range from 1 to 2300 ps with the Q range spanning the first diffraction peak of water. The time correlation functions can be fitted to a stretched exponential relaxation function with a Q-dependent amplitude. Both the stretch exponent and the relaxation time peak approximately at the Q value corresponding to the first diffraction peak, confirming the validity of the mode coupling idea in supercooled water. 相似文献
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Making use of the idea of synthetic discriminant functions (SDF), a simple way to synthesize a shift, rotation and limited size correlation filter is proposed. The SDF is synthesized by superimposing four 2nd order circular harmonics of a training reference pattern in 4 different sizes. Computer simulation experiments have shown that the filter is indeed shift, full rotation and limited size invariant over a size range from 1 to 1.82. The invariant range can be increased if more training patterns are used. 相似文献