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基于改进退火法拟合参数估计的极化雷达目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
在全极化、高分辨力雷达体制背景下,提出了雷达目标极化状态变化率的概念,用以描述光学区雷达目标极化结构的频域动态分布特性,采用了改进的模拟退火技术对这种分布特性进行全局最优拟合曲线参数估计,在此基础上,对四类军用飞机目标进行了分类识别研究,取得了良好的结果。 相似文献
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加权最小二乘估计中加权系数的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
简要地对最小二乘估计进行了介绍,通过深入分析加权最小二乘估计,引入了“矩阵型”的许瓦兹不等式,并对该不等式进行了证明,在该不等式的基础上,详细分析了在估计的误差方差达到极小情况下的加权矩阵。通过本文的分析,为加权最小二乘估计提供了详细的分析过程和正确的估计公式 相似文献
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雷达目标高分辨率距离—极化结构成像方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
在高频区(光学区),雷达目标回波可模型化为多个散射中心回波的合成,稳含着目标精密的几何形状信息;宽带高频雷达可以获得目标多散射中心在径向距离轴上的投影分布,即目标的一维距离像;对距离像上孤立的每个强散射中心进行极化描述,可获得其对应的单元散射体的几何结构特性;由多个单元散射体可构造出目标的结构图像,即距离-极化结构图像,文中主要给出了强杂背景下目标结构成像的原理,方法及其计算机仿真结果。 相似文献
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InISAR系统能够在短观测时间内实现对目标的3维成像,在目标识别和分类中有广泛应用。但是ISAR成像平面不仅取决于目标相对雷达的空间位置,还和目标的运动情况有关。针对空间平稳运动目标,该文利用互相垂直的L型基线构成双通道InISAR系统,对各天线接收到的回波分别采用各自的参考距离进行聚焦处理,采用传统的距离-多普勒算法得到目标散射点2维像,通过提取各散射点的干涉相位和多普勒信息,采用最小二乘方法对目标的有效转动角速度大小和方向进行估计,进而估计出散射点的3维位置,实现目标3维成像。仿真实验验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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雷达目标识别方法概述 总被引:5,自引:0,他引:5
雷达经过几十年的发展,已实现了从杂波,干扰中探测目标的存在以及确定目标的运动轨迹,但是雷达对于目标识别仍是当今天研究热点,本文对目前几中主要的雷达目标识别方法进行了概述。 相似文献
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基于多维极化特征空间的雷达目标识别 总被引:4,自引:0,他引:4
在宽带极化雷达体制背景下,研究了目标的变极化效应,并采用参数作了具体表征,结合多视角观测这一现实,构造了目标的多维极化特征空间,并在此基础上对五种飞机目标进行了识别实验研究,取得了良好的目标分类或识别效果。 相似文献
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运动目标速度估计是机载单天线高分辨率合成孔径雷达(SAR)实现运动目标成像和定位的关键环节。针对现有方法运算量大、易受距离徙动干扰等缺点,该文提出一种基于回波序列最小二乘拟合的速度估计方法。利用该方法,首先通过包络相关提取相邻回波序列的距离变化量,然后对其做最小二乘线性拟合,目标的距离向速度和方位向速度可由拟合系数计算得到。与传统方法相比,该方法不仅计算量小,而且无须先做距离徙动校正(RCMC)。该文给出了新方法的数学模型和参数选取原则,分析了该方法的估计精度、计算量和适用条件,并通过仿真和实际数据处理验证了该方法的有效性。
相似文献11.
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该文在全极化、高距离分辨力雷达体制背景下,研究了光学区雷达目标回波极化度的分布特性,并利用分布特征参数进行定量描述,在此基础上对四类飞机目标进行了识别实验研究,获得了良好的目标分类识别效果。 相似文献
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基于线性最小二乘方法的主动段目标初值估计 总被引:1,自引:0,他引:1
主动段目标初值估计是导弹目标战术参数估计的重要内容,是监视系统进行实时跟踪的前提条件。在天基观测背景下,该问题是非线性最小二乘求解问题。该文建立了主动段8态重力转弯模型和天基测量模型,通过用常加加速度线性模型来近似目标运动学参数,并对非线性测量进行伪线性化处理,将非线性最小二乘转化为线性最小二乘求解问题。特别地,给出了天基伪线性化测量及其统计特征的详尽推导,并进一步考察了测量伪线性化方法的适用范围。仿真实验中,通过与CRLB和传统的Gauss-Newton迭代方法比较,证明了该文方法在估计精度和运算效率上的优势。 相似文献
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极化特性是雷达目标散射回波的重要特性之一,极化特征能够解析目标的粗细、大小、对称性等信息。随着雷达极化测量技术的逐步成熟,基于极化特征的雷达目标识别日益引起国内外学术界的高度重视。以电磁散射计算仿真的飞机模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些飞机目标的极化特性进行了试验分析研究,以SVM为分类器,通过功率矩阵的迹和去极化系数可以实现对三个目标的区分。结果表明,该方法可以有效地将三个目标进行分类识别。 相似文献
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基于一维距离像的雷达目标识别方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对光学区雷达目标一维距离像的介绍和分析,指出利用一维距离像进行雷达目标分类和识别的可行性,并针对一维距离像对姿态角度化敏感这一难点问题,提出两种比较实用的解决方案。 相似文献
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基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别 总被引:1,自引:1,他引:1
该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile, HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发,有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正,达到参数化方法和非参数化方法优缺互补的目的。基于5种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验证明了该文方法的有效性。 相似文献