带有信号因子的试验设计及在测砷中的应用

本文用带有信号因子的内、外表试验设计的分析方法优化了用分光光度计测微量砷的试验条件。得到了优化条件下的理想工作曲线 ,将此方法用于细菌在难浸金矿石的预处理中微量砷的测定 ,结果满意     

超饱和设计在参数设计中的应用

虽然田口先生提出的综合噪声因子法比内外表的直积法，能减少许多试验次数，但这种方法存在着明显的不足．另外当外表中的噪声因子个数过多时，利用均匀设计进行外表设计或内表设计也会使试验次数增大．鉴于此，本文提出利用超饱和设计作为外表以减少试验次数，并对两个可计算性项目进行了数据分析．     

均匀设计方法在望目特性参数设计中的应用

1.引言。 参数设计是是日本田口玄一博土(Dr.Genichi Taguchi)创立的优化方法。主要内容为探求参数的最佳搭配,提高产品性能的稳定性。 均匀设计是我国王元教授和方开泰教授共同提出的。其关键是将数论方法应用于试验设计,以均匀分散为标准,使试验点均匀地分布在试验范围内,使每个试验点有充分的代表性。这样,均匀设计的试验点比正交设计的试验点分布得更均匀,又由于不再考虑“整齐可比”性,而大大减少了试验次数,也就大大减少了试验费用。     

参数设计中的外表设计

本文讨论了参数设计中关于外表设计的基本原理的方法。给出了具有实用价值的二水平正交设计、多面体设计和对称坐称设计这三种外表设计方法，与田口的三水平外表设计方法相比，可以节约一半左右的试验次数。文中还对田口的综合噪声因子法进行了批评。     

基于BP神经网络的动态稳健参数设计

传统的动态稳健参数设计方法(田口方法)虽然在工业生产实践中展现了极大的方便,但是其本身也存在较大的改进空间.当调节变量不存在时,传统的田口方法难以实现;此外,田口方法只能根据所选取的参数水平得到最优参数组合,而这种所谓的最优结果有时并不符合实际的需要.首先构建BP神经网络模型,利用训练后的BP神经网络获得参数设计中质量特性、噪声因子以及各参数间的动态关系;然后,利用超拉丁方抽样,计算信号与特性参数间的斜率,并由此将动态稳健参数设计的寻优问题转化为相应的非线性规划问题;最后,利用次序二次规划(SQP)算法解决并优化动态稳健参数的设计。此外,我们选取了一个简单的数据案例对本文提出的方法的有效性进行了说明.     

动态特性稳健设计中的响应曲面分析

针对含有单个噪声因素的动态特性的稳健设计,建立了响应曲面模型,给出了模型的统计分析方法,得到了有关统计量的统计分布及效的估计。     

模糊择近原则在多目标容差设计中的应用

利用模糊数学中的择近原则,以容差-成本模型为基础,通过引入模糊数学中的隶属度函数和贴近度原则,结合实验并设计方法提出了一种模糊容差稳健优化设计方法,较好地解决了多目标容差设计的全局最优问题.最后通过一个实例验证了该方法的合理、有效性.     

GL算法在FM振荡器的稳健性参数设计中的应用

针对FM振荡器幅度稳定性比较差的问题,运用GL算法,通过电路参数的合理搭配,减小了振荡管基极工作点的漂移,得出了比以往更好的稳定中心.     

关于参数设计中调节因子的一个注记

参数设计是日本质量专家田口倡导的一种质量工程方法,调节因子的存在性在参数设计中非常重要.在附加了分布假定的条件下,本文对傅珏生等的定理给出了证明,也指出了从函数结构上研究参数设计的重要性.     

考虑服务特性的复杂产品质量容差设计研究

由于计算复杂性,传统稳健设计方法难以有效解决复杂产品质量特性容差设计问题。而随着服务型制造的兴起,如何对复杂产品中包含的服务特性进行容差设计成为尚待解决的难题。本文首先在CCD优化试验设计基础上,运用置信域方法结合蒙特卡洛仿真方法解决复杂产品硬件质量容差设计问题,然后运用质量损失函数对复杂产品服务质量容差设计进行探究,最后通过算例验证了方法的有效性,以期为解决该类问题提供有益探索。