红外光谱法无损鉴别升麻的研究

本文利用傅里叶变换红外光谱法和计算机比对软件,快速、直接地测定了15种升麻基源植物,结果表明：各种升麻药村的基源植物由于其化学成分的不同以及各成分间的相对含量的不同,使每种样品都有自己独特的红外谱图。不同科的升麻样品谱图差别较显著;同属不同种的升麻谱图差别较大;同种不同产地、同种同产地不同采集时间的升麻谱图差别较小。该方法具有快速、准确、制样简单不需对样品进行提取分离、保持原性质等特点。     

傅里叶变换红外光谱法快速测定5个品种大豆的主要组分

探索作物育种过程中从大量样本中快速筛选有益突变体的新方法.利用傅里叶红外光谱法从整体上对5种大豆的主要组分进行测定和分析.结果表明:大豆的脂肪酸、皂苷、异黄酮(3298-1746cm-1)、蛋白质(1655-1398cm-1、1059cm-1)和核酸、磷脂(1240-1159cm-1、1001cm-1)等主要组分均具有...     

WDXRF和FTIR对古滇国遗址出土陶器的初步分析

利用波长色散型X射线荧光光谱（WDXRF）和傅里叶变换红外光谱（FTIR）对环抚仙湖分布的澄江学山、金莲山和江川光坟头3个古滇国遗址出土的陶器从化学、结构组成以及烧成温度3方面进行了初步分析.WDXRF主次量元素分析结果表明,各遗址同类陶器（尤其是红陶）的基本制陶原料具有相似性,黑（褐）陶中添加的助熔剂含量明显高于红陶.FTIR分析结果显示同类陶器中包含的矿物具有一致性,红陶中含有石英和疑似铁矿物,黑（褐）陶中则都添加了大量的碳酸盐矿物.基于FTIR结果还对两类陶器的烧成温度做出了初步判断,估计黑（褐）陶在600-700℃,红陶在800℃左右.黑（褐）陶中较高含量的助熔剂可能在降低烧成温度方面起到了重要作用.以上初步分析表明,3个遗址出土的同类陶器在原料选择和烧成温度方面具有相似处,遗址间可能存在密切的联系.     

偏振能量色散X射线荧光光谱法在土壤环境监测中的应用

以土壤和水系沉积物标准物质为校准样品,采用粉末样品压片制样.建立了偏振能量色散X射线荧光光谱仪测定土壤中As、Ba、Cu、Co、Cd、Cr、Mo、Mn、Ni、Pb、Sr、Ti、V、Zn、Rb、Sc、Bi、Si、Al、Fe、Ca、Mg、Na、K 24种元素的方法.该方法采用Al、CaF2、Fe、Zn、KBr、Al2O3、...     

X射线荧光光谱法测定不锈钢中的组分

用X射线荧光光谱法测定了不锈钢中Si、Mn、P、Cu、Ti、W、Mo、V、Ni、Cr、Nb等11种元素的含量。对磨样条件、准确度和精密度进行了实验,实验表明本方法与化学法所测结果相符。     

红外光谱结合X射线荧光光谱分析鉴定合成橡胶粒子

利用超声波萃取技术,对合成橡胶粒子中的高聚物和其他成分进行分离,然后利用红外光谱和X射线荧光光谱对分离后的组分进行分析鉴定,获得了较好的结果。本方法具有简便、快速、准确的特点,适用于橡胶及其制品的快速鉴定。     

红外光谱法测定感冒咳嗽颗粒中的蔗糖含量

以感冒咳嗽颗粒为原料,通过傅里叶变换红外光谱仪为检测手段,提出并建立一种简便、快速、不使用任何有机溶剂的蔗糖定量分析方法。准确称取蔗糖对照品,以铁氰化钾作为内标物,通过溴化钾压片制样,配制成标准系列,测定FT IR吸收光谱。选择蔗糖中不受干扰的特征吸收峰羰基峰和铁氰化钾中的特征吸收峰氰基峰,通过蔗糖特征峰吸光度与铁氰化钾特征峰的吸光度的峰高之比与其对应浓度进行线性回归分析,从而获得校准曲线。结果表明,方法的线性范围为0.04—34.56m g/g,其线性回归的相关系数r=0.9932,样品测定回收率为97.8%—101.6%,相对标准偏差小于5%。该方法准确,可靠,适合于其他蔗糖类物质的快速定量分析。     

X射线荧光光谱法对于土壤中痕量汞的快速检测

土壤中的重金属污染会影响农产品品质,进而对人体的健康产生危害.土壤中多种重金属元素通常使用化学法进行检测,需要在实验室使用强氧化性物质对土壤样品进行消解处理,然后对消解液进行测试.而X射线荧光光谱法可以实现土壤中多种重金属元素的快速检测,相对化学法检测,X射线荧光光谱法检出限较高.对于汞元素来说,其在土壤中的限值相对其...     

内燃机油的中红外指纹图谱的建立与鉴别

建立了一种适用于内燃机油指纹信息采集的傅里叶变换衰减全反射（ATR）中红外光谱法,并考察了方法的精密度、重复性和稳定性等因数;对98个不同品牌、不同产地、不同质量等级的内燃机油样品进行扫描,建立了内燃机油的中红外指纹谱库;以欧式距离法、相关命中率指数法、相关系数法等3种算法对未知内燃机油进行鉴别,效果良好.     

原子吸收光谱法测定醋酸纤维素膜中铁

用Air-C2H2火焰原子吸收光谱法测定银锌电池醋酸纤维素膜中铁含量.介绍了样品的消化处理条件和铁最佳测定条件,铁浓度0-10μg/mL范围内呈良好线性关系.该方法的灵敏度好,准确度与精密度均能满足银锌电池研制工作的要求.测定样品中铁含量相对标准偏差均小于1.0%(测定次数n=6).标准加入回收率均在97.3%-98.0%(n=6)范围.适用于银锌电池醋酸纤维素膜中铁的测定.     

Selective Esterification of Gossypol by Copper Acetate in Acetonitrile-Spectroscopic Studies

Gossypol and its 1: 1 complexes with copper acetate in acetonitrile were studied by FTIR and UV-visible spectroscopy. With the complexation with Cu cation the tautomeric equilibrium of gossypol is completely shifted from the aldehyde-aldehyde to the lactol-lactol tautomer. The acidic character of O₁₁H group in the gossypol-Cu complex led to the selective esterification of the lactol form of gossypol by the acetate group.     

傅里叶红外光谱仪测定石油类标样

傅里叶红外光谱测定仪可以简便、准确地测定石油类标样,对日常考核、监测具有指导意义。     

邻苯二甲酸二辛酯内标法定量测定硅油的研究

本文用邻苯二甲酸二辛酯作内标测定了样品表面硅油的含量 ,并绘制了校准曲线 ,结果相对误差小于± 10 %。     

傅里叶红外光谱仪测定地表水中的石油类

傅里叶红外光谱仪测定地表水中石油类,用一次定量萃取代替两次萃取定容,用无水硫酸钠过滤吸水代替经过硅酸镁柱.方法的精密度和准确度均达到国家标准要求,减轻了工作量,提高了分析速度,可用于日常样品地表水中石油类的监测.     

光谱法分析塑料抛光膏的组分

分别采用硅胶柱色谱法和溶剂抽提,分离优质塑料抛光膏中的油脂和磨料部分。油脂部分依次以石油醚、苯、氯仿、乙酸乙酯、丙酮、乙醇为淋洗剂进行洗脱,利用红外光谱、核磁共振光谱法对所分离组分进行了结构鉴定。磨料部分通过原子发射光谱和X射线衍射法进行金属元素及形态分析。通过上述光谱法确定了该塑料抛光膏的化学组成和结构。     

海面甚薄油膜光谱响应研究与分析

海面甚薄油膜存在着特定的光谱响应,文章通过模拟海面甚薄油膜随其厚度的变化过程,研究其高光谱响应特征与产生机理.甚薄油膜随着厚度从大到小的逐渐变化,表现为六种目视特征:彩虹亮油膜、品色亮油膜、黄绿亮油膜、浅绿亮油膜、银色亮油膜与几乎不可见油膜.分析六种状态下海面甚薄油膜的光谱反射率表明:350～540 nm甚薄油膜的反射差异明显,甚至可以影响到440 nm处叶绿素的吸收峰;350～900 nm范围内,甚薄油膜的反射光谱普遍高于海水的反射光谱,但540～900 nm范围内缺乏明显的吸收反射特征;在近红外920～2 500 nm范围内没有明显的光谱响应.结合海面甚薄油膜光谱响应特征分析,指出海面甚薄油膜存在平行多光束干涉现象,入射到薄膜内的光由于多次反射和折射导致了海面可见光/近红外光谱反射率的增加,为海面甚薄油膜遥感探测提供了理论依据.     

蓝色圆珠笔字迹色痕FTIR光谱解析和组分剖析

本文通过对１０８种油墨中部分典型里叶变换红外显微光谱（ＦＴＩＲｍｉｃｒｏｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ）进行了解析。确定了油墨色痕的主要成分,目的是探讨油墨色痕随时间变化反应机理。为圆珠笔油墨系统分析数据库的建立和字迹色痕形成时间的推断奠定了基础。     

基于油液光谱分析的综合传动视情维护研究

综合传动装置磨损产生的金属颗粒在润滑油液中均匀混合,导致装置工作环境的恶化并最终导致装置磨损失效事故的发生。因此,实现综合传动装置磨损劣化状态的准确监测和视情维护策略的合理制定对提高装置的可靠性与可维护性具有重要意义。携带着磨损部位与磨损状态信息的油液光谱与综合传动装置寿命的相互关系反映了装置磨损劣化的分布特征,使实现基于油液光谱数据的装置劣化建模和维护决策成为可能。现有综合传动装置视情维护研究是通过油液光谱数据趋势分析结合经验阈值实现的,没有考虑维护成本、装备可用度等因素的影响。鉴于此,提出基于油液光谱数据的综合传动装置视情维护决策方法。首先,针对综合传动装置的历史故障油液光谱数据,考虑装备寿命与各劣化变量间的相互关系及各劣化变量对装备劣化的贡献程度,采用Weibull比例风险回归建立了装置的工作寿命模型。然后,针对综合传动装置训练演习和执行任务两种使用工况,分别以最少维护成本、最大可用度为目标建立了装置的维护决策模型。与传统的综合传动装置维护决策方法相比,该方法考虑了维护成本因素和装备可用度因素的影响,能够根据维护目标有效的制定装置最优维护时间,为装置的视情维护决策提供了一个客观的量化方法。最后,通过对Ch系列综合传动装置历史故障油液光谱数据的实例分析证明了该方法的有效性,它能够实现综合传动装置视情维护策略的合理制定,也为其他装备的视情维护决策提供了有益的参考。