图像去噪的几种方法分析比较

图像去噪是图像处理中的重要组成部分，对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。     

基于小波变换的数字监控图像的噪声滤波方法

小波分析因具有多分辨率分析能力和时频局部化能力,在处理数字图像时占有很大优势.用小波变换技术的设计一种简单的实用性强的数字监控图像噪声滤波方法,在数字图像处理应用时效果理想.     

一种新型高斯噪声滤波算法

为了更有效滤除数字图像中的高斯噪声,提出了一种新型滤波算法.该算法首先将含有高斯噪声的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数;然后保留低频小波系数不变,对高频小波系数通过维纳滤波器进行滤波,并进行小波系数重构;最后将重构图像进行多尺度小波分解,通过设定新的阈值和判别函数,弱化不重要的小波分解系数,并进行小波分...     

一种高斯噪声组合滤波方法

为了有效滤除高斯噪声,提出了一种组合滤波方法.该方法首先通过定义新的维纳滤波模板进行预处理,以滤除一部分噪声;然后将图像进行二维小波分解,保留低频成分,对高频成分根据其噪声分布特征设计出新的形态学滤波模板分别进行滤波,并进行小波系数重构;最后通过设计一种新的小波增强函数,以提高图像的清晰度,最大限度保留图像细节信息.实...     

基于小波变换的4种图像噪声滤波方法比较

利用小波变换方法进行图像噪声滤波是使用小波分析理论进行图像处理应用的一个重要内容.本文以MATLAB为平台,给出了最常用的4种基于小波变换的图像噪声滤波方法并进行了仿真效果比较,同时,针对模极大值滤波方法实现时的烦琐和速度慢问题,提出了中值滤波和模极大值滤波相结合的算法改进,简化了运算,提高了运算速度并保证了滤波质量.试验得出小波域尺度相关性和改进后的小波系数模极大值法效果最理想.同时对小波变换方法的进一步改进与完善具有实用意义.     

肠鸣音的小波域滤波方法

肠鸣音信号是人体重要的生理信号之一,对其进行分析可以研究胃肠运动生理学,进而对许多胃肠功能紊乱疾病进行直接有效诊断.临床检测到的肠鸣音信号具有信号弱、噪声多、复杂且高度不平稳等特点,本文引入小波滤波方法,对采集到的原始信号采用不同的阚值去噪方法去噪,在MATLAB环境下进行仿真,分析了各自的滤波效果,总结出各种阚值去噪...     

两种基于同组概念滤波方法的实验研究

介绍了两种基于同组概念的滤波方法--PGF滤波和PGVMF滤波.PGF滤波可适用于灰度图像和彩色图像,在去除混合噪声、平滑图像的同时,很好地保护了图像的边缘信息.PGVMF适用于彩色图像,能够在去除噪声的同时增强图像边缘.实验证明,PGF滤波和PGVMF滤波与常规的滤波方法相比具有更好的去噪能力和边缘保护能力.     

基于小波自相关函数的电磁干扰有源滤波方法研究

针对电力电子电路在换流过程所产生高频开关噪声的各项特征,提出了基于小渡自相关函数的电磁干扰有源滤波新方法．该方法运用小波多分辨分析实现了电网侧开关噪声的快速提取,再根据复小波变换获得噪声的有效幅度谱和相位谱信息,并结合自相关函数辨识出干扰信号的主频,从而建立了一种多层次处理和多层次描述的噪声辨识方法．研究结果表明,该方案能够克服传统干扰抵消抑制技术中频谱泄露的问题,提高检测精度,检测信号的最大绝对误差不超过2％,噪声的衰减平均达20dB以上,因而有源抑制为高频开关噪声提供了新的思路．     

一种基于中值滤波和小波变换的图像去噪处理算法研究

图像中存在的噪声会影响到后续的模式识别、边界检测、边界提取、分割图像等图像处理过程,因而必须要采用一定的方法来降低图像的噪声.本文提出一种新的基于中值滤波和小波变换相结合的组合滤波方法来消除图像中的噪声,经过实验论证,此种组合滤波方法在消除混合噪音的同时还可以很好地保留图像中的细节和边缘信息,比单一的小波变换方法和中值...     

一种改进的自适应中值滤波方法

非线性滤波方法中中值滤波因其有效的噪声抑制技术,得到广泛应用。针对传统的自适应中值滤波易将高频信号点误分为噪声点,同时容易模糊图像细节的问题,提出一种改进的自适应中值滤波方法。在进行噪声点检测时,引入了最小集合距离测度,有效地避免了将高频信号误判为噪声。实验结果表明,该方法在检测正确率、降噪和保留细节方面都优于改进前的算法。     

一种简化的小波去噪算法

介绍了信号奇异性及正则性的数学概念及如何利用小波变换测量信号的奇异性及正则性,介绍了小波去噪原理及优越性,提出了一种简单、实用的小波去噪方法。     

流体管道压力信号的高精度实时滤波方法

针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,并给出了滤波方法中每个步骤的选择依据,以及参数选择方法.该滤波方法在滤掉压力信号中噪声的同时,较好地保留了压力变化的幅值和相位信息,从而有效提高泄漏定位精度.通过流体管道试验仿真系统和实际管道数据的仿真验证和试验,证明了该滤波方法的有效性.     

小波变换用于抑制干扰信号几种方法的比较研究

对小波变换抑制干扰信号提取真实信号的3种方法,即小波滤波器消噪法;软、硬阈值消噪法;基于模极大值的小波去噪方法,进行了比较研究。给出了每种方法的适用范围及具体的算法、仿真结果,对于选用小波变换工具进行信号处理具有一定的理论意义和实用价值。     

基于频率分析的实时滤波器研究

大射电望远镜FAST关键技术研究的模型实验中,采用莱卡全站仪构建了馈源位姿测量系统。针对测量数据的噪声,提出了一种基于频率分析的实时滤波方法,能够有效地跟踪大范阎机动目标的运动。该滤波器在传统多项式拟合滤波器的基础上,采用动态频率分析和预测技术,使得滤波时滞只有采样周期的三分之一左右,适合高实时性要求的应用。在FAST馈源精调平台的振动控制实验中,应用该滤波器显著提高了控制效果。     

1／f类分形信号基于小波变换的消噪

将正交小波下的分形信号处理方法应用于B样条小波和双正交小波,估计淹没在加性高斯白噪声中的1／f类分形信号,并通过计算机仿真,证明了其方法的有效性和可行性。     

1/f类分形信号基于小波变换的消噪

将正交小波下的分形信号处理方法应用于B样条小波和双正交小波,估计淹没在加性高斯白噪声中的1/f类分形信号,并通过计算机仿真,证明了其方法的有效性和可行性.     

小波时频滤波器用于事件关联电位单次提取的研究

从单次脑诱发响应记录中提取有效信息,可以从根本上避免叠加平均法的弊端．在对听觉事件关联电位时－频域特性分析的基础上,结合相关分析方法,设计出了基于多分辨分析的样条小波时频滤波器,用以完成ＥＲＰ单次提取．大量提取实验表明,小波时频滤波器可以有效地从强背景噪声中提取单次ＥＲＰ．     

对数域技术实现的连续小波变换共享型结构

基于对3类特殊小波的分析,从时域和频域两个方面,分别提出了用于实现这三类连续小波变换的新型电路结构.以3类小波的相似结构为基础,采用新型的对数域集成电路设计方法,设计实现了具有共享结构的连续小波变换系统,并进行了电路仿真实验.该系统可以同时实现3类特殊的连续小波变换,且由于对数域设计技术的引入,电路工作在电流模式状态下,具有低电压、低功耗以及灵活的宽频段可调性等特点.     

基于小波变换的脑电噪声消除方法

分析了基于传统陷波器的脑电消噪方法,根据脑电噪声所处频带及陷波器原理,设计了一种陷波器.并提出了基于小波变换的脑电信号分析方法并利用它来消除脑电信号中的噪声干扰.小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法,它能够将信号划分为不同频段的子带信号.根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果.最后对这两种方法的消噪结果进行比较.分析表明:利用小波变换能更有效、灵活地检测并去除脑电信号中的噪声干扰.