水环境质量评价的模糊聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合，形成模糊聚类迭代方法．并用该方法对甘肃金昌市地下水质进行了分类评价，得到了今人满意的结果．     

灰色聚类法在三峡库区城市江段水质综合评价中的应用

应用灰色聚类法对三峡库区城市江段13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好的结果,能客观反映三峡库区城市江段质的类别及水体实际污染的状况.通过与模糊综合评价方法进行比较,灰色聚类法具有计算简便的优点,是一种较好的评价方法.     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

可变模糊集合理论与可变模型集

在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域.     

一种具有综合评价功能的模糊聚类方法

证明模糊关系R为A∈F(X)上模糊等价关系的一个充要条件。定义A∈F(X)上的模糊相似关系，同时讨论上述模糊等价关系及相似关系的性质，给出一种具有综合评价功能的模糊聚类方法，该方法对解决具有某种模糊前提条件的聚类问题非常有效。     

基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法

研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

基于模糊聚类分析的教师课堂教学质量评价

用模糊聚类的方法对教师的课堂教学进行分类分析,选取合适的相似系数,建立模糊相似矩阵,用直接聚类法进行分类,它不能实现我们传统意义的名次排序,但它很好的实现了量化评价和质性评价的结合,实现了评价的诊断功能,为信息反馈提供了依据,充分发挥了评价的导向和激励功能.     

一种基于子集测度的FCM聚类加权指数计算方法

在模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类应用过程中,针对目前模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法这一问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数计算方法.首先根据子集测度理论定义了一个聚类有效性函数,然后依据该函数在聚类过程中通过循环进化迭代来计算聚类结果的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,而使m收敛到一个稳定解,即得到最佳模糊加权指数.理论分析和实验表明,该算法是有效的,为模糊加权指数m的探讨研究提供了一种新的思路和途径.     

灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

模糊聚类挖掘在综合评价中的应用研究

探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法.     

Minimizing the number of variable parameters for optimizing the fuzzy-controller

In the case of a few input and output variables fuzzy systems have a large number of variable parameters which make the practical design and optimization of fuzzy controllers more difficult. It is necessary to reduce the number of variable parameters to simplify the design of fuzzy controllers and to make it accessible to automated design methods. In this paper, the response characteristics and the quality of fuzzy controllers were analysed by using different variable parameters. The quality of a controller is evaluated by the deformation of the characteristic field under consideration of a similarity criterion and the Fourier analysis. It is shown that the reduction in the number of variable parameters does not necessarily result in a restriction of the quality of the fuzzy controller.     

Interface optimality in fuzzy inference systems

In this paper we address the issue of designing optimal fuzzy interfaces, which are fundamental components of a fuzzy inference system. Due to the different roles of input and output interfaces, optimality conditions are analyzed separately for the two types of interface. We prove that input interfaces are optimal when based on a particular class of fuzzy sets called “bi-monotonic”, provided that mild conditions hold. The class of bi-monotonic fuzzy sets covers a broad range of fuzzy sets shapes, including convex fuzzy sets, so that the provided theoretical results can be applied to several fuzzy models. Such theoretical results are not applicable to output interfaces, for which a different optimality criterion is proposed. Such criterion leads to the definition of an optimality degree that measures the quality of a fuzzy output interface. Illustrative examples are presented to highlight the features of the proposed optimality degree in assessing the quality of output interfaces.     

模糊质量概念下的一类累积和质量控制图

基于模糊随机变量概念,利用随机变量和模糊度相结合的方法描述模糊质量数据。得到了一类在独立模糊观测条件下关于LR型模糊质量数据情形的一元累积和质量控制图。     

服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解

由于服务管理的复杂性和模糊性,现有方法难以有效解决基于主观语言评价的服务质量改进问题。本文拓展了质量功能展开(QFD)方法在服务业中的应用,通过构建一个模糊线性规划模型,以求解最大化提高顾客需求综合满意度的企业能力优化配置问题。首先基于顾客感知-期望差距的模糊评估确定顾客需求、需求权重和边界约束等模型参数,接着运用模糊线性回归和非对称三角模糊数的隶属函数,将含有模糊变量的模糊线性规划问题转化为经典线性规划问题,进而求得不同模糊条件下的模型解。最后通过网购平台的实例验证了模型的有效性和可行性。     

Supply chain coordination for fuzzy random newsboy problem with imperfect quality

Facing to imperfect quality and fuzzy random market demand in the real-life inventory management, a two-echelon supply chain system with one retailer and one manufacturer for perishable products is considered. Two fuzzy random models for the newsboy problem with imperfect quality in the decentralized and centralized systems are presented. The expectation theory and signed distance are employed to transform the fuzzy random model into crisp model. The optimal policies in the two decision-making systems are derived and analyzed contrastively. The theoretical analysis shows that manufacturer’s repurchase strategy can achieve the increase in the whole supply chain profit. The influence of the fuzzy randomness of the demand and the defective rate on the optimal order quantity, the whole supply chain profit and the repurchasing price is analyzed via numerical examples.     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

不确定条件下工程项目的多目标模糊均衡优化

在工程项目多目标优化问题研究基础上,研究不确定环境下工程项目多目标均衡优化问题.利用模糊数表示费用变化率和质量变化率,考虑模糊集的不同可能性水平,建立工程项目多目标模糊均衡优化模型,给出模型的求解方法和步骤,得到不同可能性水平下多目标优化问题的最优折衷解变化范围.优化方法使决策者能够根据决策风险的大小进行最优目标值的确定.     

基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊综合评判

随着建筑市场日益完善,建筑工程项目的质量越来越受到政府和业主的关注.通过专家打分,结合层次分析和中介真值度量的方法,对建成项目的质量进行模糊综合评判,并与传统模糊评价方法进行了比较分析.基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊评判方法,为工程项目质量的评判比较开辟了新的道路,为新时代工程项目后评价赋予了新的内涵.     

Random fuzzy EOQ model with imperfect quality items

This paper investigates an economic order quantity (EOQ) problem with imperfect quality items, where the percentage of imperfect quality items in each lot is characterized as a random fuzzy variable while the setup cost per lot, the holding cost of each unit item per day, and the inspection cost of each unit item are characterized as fuzzy variables, respectively. In order to maximize the expected long-run average profit, a random fuzzy EOQ model is constructed. Since it is almost impossible to find an analytic method to solve the proposed model, a particle swarm optimization (PSO) algorithm based on the random fuzzy simulation is designed. Finally, the effectiveness of the designed algorithm is illustrated by a numerical example.