删失场合下回归函数估计的强相合性

本文给出随机删失场合下非参数回归函数的一类核估计，得到核估计的强相合性，并证得对数律。     

WOD样本下密度函数核估计的强相合性

设（Xn,n≥1）是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f（x）,利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性．     

WOD样本下密度函数核估计的强相合性

设{X_n,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性.     

线性模型中相依误差下回 归系数最小二乘估计的相合性

本文研 究了线性模型 y`=x“ 刀+ 。 ` ,`= 1,2,一 中回归系数 刀= (刀: ,…,刀:)’的最小二乘估计的相合性.文章前 一部分考虑了随机误差序列 {。 `} 相 依情况 下 的夙的 r一吧均相合性,改进 了胡舒合在 〔均 中的有关 结果.文 章后一部分 推广 陈希孺 在 〔2〕 中 的 尹:的 强相 合性于相 依情 形.     

删失场合混合样本下回归函数核估计的强相合性

在删失场合下,当(Xi,Yi)为同分布ψ混合样本时,获得了回归函数m(x)=E(Y|X=x)的3类核估计的强相合性.     

误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性

考虑半参数回归模型yt=xtβ＋g（t）＋εt，其中待估参数β∈R，t∈[0，1]为[0，1]上的未知函数，误差εt为标准Brown运动．先利用差分和最小二乘法得到参数的估计，然后利用小波方法得到非参数的估计，最后研究了参数及非参数估计量的强相合性．     

随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归 函数核估计的强相合性

本文改进了文献[ 1] 中窗宽的条件; 并且讨论了随机删失场合基于 Synthetic Data 的回归函数递推核 估计的强相合性,所得结论均与完全样本情况相对应.     

线性模型中相依误差下回归系数最小二乘估计的相合性

本文研究了线性模型y_i=X_i’β+e_i,i=1,2,…中回归系数β=(β_1,…,β_n)’的最小二乘估计的相合性.文章前一部分考虑了随机误差序列{e_i}相依情况下的(?)的γ-阶平均相合性,改进了胡舒合在[1]中的有关结果.文章后一部分推广陈希孺在[2]中的(?)的强相合性于相依情形.     

相依误差下线性回归模型的S-估计

对于线性回归模型:yi=xiTθ0+ei,i=1,2,…,n,当{ei,i=1,2,…,n}为α混合序列时,研究了S-估计的渐近性质.证明了S-估计具有强合性和渐近正态性,并且获得了类似独立同分布情形的方差-协方差结构.     

二值响应变量拟似然方程解的相合性

当{xi}有界及μ满足一定条件时，二值响应变量拟似然方程的解为真参数β0的相合估计．人们努力想把结果推广到{xi}无界的情形，迄今并未取得多少有意义的结果．本文通过构造正反3个例子指出：这个结论不可能以任何有一定普遍意义的形式推广到无界的情形．     

回归系数估计的渐近分析

讨论正态线性模型回归系数的一种非线性有偏估计，给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式，在均方误差意义下，得到了该估计优于最小二乘估计的渐近充要条件。     

鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性

研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)阶矩收敛的收敛速度     

Chebyshev-Fourier级数部分和逼近单调型连续函数的误差估计

研究了用Chebyshev级数部分和逼近单调型连续函数,得到了逼近的误差估计,并提出了3个问题,这3个问题的核心就是估计式中的因子“logn”能否去掉。     

随机删失场合回归函数改良核估计的收敛速度

本文在随机删失场合下 ,得到了回归函数 m ( x ) = E [Y /x ] 的改良核估计及核估计的收敛速度 ,该结果与完全数据场合完全一致.     

一种近邻密度估计的Lp模强相合性

本文对一种新的近邻密度估计的相合性继续进行研究。在相当自然的件条下得到了它的L_p模强相合性。并证得这些条件是必要的。     

NA 序列回归函数核估计的强相合性

本文在{Y i :i =1, 2, … , n}为同分布NA 序列的条件下得到了非参数回归函数m(x)=E(Y X =x)核估计的强相合性.     

振荡型积分对极大函数的估计

首先将2维KaKeya型的极大函数通过Fourier变换转化成振荡型积分的形式,对此振荡型积分作相应的估计。通过Littlewood—Paley方法将此振荡型积分分解成不同的算子,在估计极大算子时,通过Newton—Leibnig公式,将其转化为相应的积分形式,最后通过经典的振荡型积分的估计,得到最后的结果,本方法强调振荡型积分的方法和以前几何测度论的方法不同。     

Dedekind函数Ψ(n)有关的误差项估计

设ψ（n）j Dedekind函数,本文首先对和式∑n≤xψ（n)/n的渐近公式中的误差项作了改进,以E(x）表示改进后的误差项,进一步研究了E(x）的平方均值。     

随机删失场合回归函数的改良核估计

本文在随机删失场合下,讨论了回归函数ne(z) = E[州X二习的估计问题,利用改良的核估计方法,得到了改良核估计的强相合性.     

有界平均振动亚纯函数的性质

本文研究有界平均振动亚纯函数的一系列等价条件. 用T记单位圆周|z|=1.设u是T上的一可积函数.I表示T上的弧,u_L表示u在I上的平均值即