果蔬农药残留速测仪在津问世

一种携带方便，能快速检测果品、蔬菜中超标的残留农药的仪器——果品、蔬菜农药残留快速检测仪不久前通过了天津市质监局组织的全性能检测，并取得了天津市质监局颁发的《制造计量器具许可证》，现已投入批量生产。该仪器可广泛用于农业、环保、超市、宾馆、饭店、食堂等单位对果蔬中超标的农药残留量进行快速检测，还可用于农药残留监测中心或地区性农药残留量监测系统。     

北京高校将配食品安全检测设备

不久前,北京市举行了“2013年食品安全宣传周”活动。记者从食品安全宣传周筹备工作组获悉,3年内北京高校将配备数字化食品卫生安全快速检测设备,能快速检测近60种农药残留、食品添加剂、非法添加物等。     

食品安全快速检测方法的研究进展

近年来,因环境污染、农兽残超标、人为添加滥用或贮藏不当等因素带来的食品安全问题受到广泛关注,快速检测技术简便快速、高效经济,满足食品初筛检测的要求。本文综述了酶抑制速测法、生物传感器法和免疫速测法等食品安全快速检测方法的研究进展,并展望了其发展方向。     

我国急需发展食品快速检测技术

今年2月,海南“毒豇豆事件”暴露出果蔬农残快速检测技术的缺陷。我国目前普遍使用的农残速测法是酶抑制法。酶抑制法快速检测技术为什么让高毒农药一再漏网？快速检测技术在食品安全领域的发展前景究竟如何？     

酶抑制法在快速检测蔬菜中农药残留应用中的探讨

正目前,蔬菜中农药残留的快速检测方法有国家标准GB/T 5009.199-2003和行业标准NY/T448-2001。两者中都有采用酶抑制法测定蔬菜中的有机磷和氨基甲酸酯类农药的残留,该法具有简便、快捷、经济的优点,对操作人员、样品处理和检测环境要求较低,在市场上容易推行,是我国目前控制高毒农药残留的一种有效手段[1]。现在市场上使用的速测试剂盒大都是依据这两项标准生产的,但由     

我国食品检测技术发展迅速

正随着人们生活水平的不断提高,人们的食品消费观念在逐渐变化,消费方式出现从家庭烹饪转向市场消费的趋势,导致食品安全隐患和风险逐渐增加。食品企业只有从根本上解决食品安全隐患才能获得国际市场的准入,实现我国食品的对外贸易。在这种要求下,食品检测技术必须要满足快速、方便、准确和灵敏的要求。(1)农药残留的检测技术。农药残留一直是影响食品安全的主要因素,近年来,农药残留检测技术取得了很大的突     

共振光散射比浊法测定有机磷农药残留量

有机磷农药对人与动物的毒性作用较大,绝大多数有机磷农药都是剧毒的。因此,建立有效的检测有机磷农药残留的方法是非常重要的。目前检测有机磷农药的方法有：色谱法、光谱法、免疫法、生物传感器以及化学发光法等;农药速测卡也可以半定量或定量测定市售蔬菜中的有机磷农药残留。近年来共振光散射法（RLS）作为一种新的分析技术正得到越来越多的研究和应用。     

基于Ni/Al插层水合物固相提取对有机磷农药高效电化学检测

近年来,作为典型的环境污染物,农药残留污染问题由于涉及到环境保护治理、人民群众的食品安全和健康,以及我国农产品出口贸易,而受到人们的高度关注.发展快速、准确、现场的农药残留检测技术尤显重要.     

广东调研发现洋葡萄酒农残问题 建议修订相关标准

<正>进口葡萄酒农药残留问题引起我国关注,同时广东还创新研发出葡萄酒农药残留化学速测法检测专用仪器。不久前,记者从黄埔检验检疫局获悉,国家酒类检测重点实验室(广东)承担的科技项目《进口葡萄酒农药残留种类及本底调查》,顺利通过广东检验检疫局组织的科技项目验收,获得验收专家的一致好评。据介绍,广东国家酒类检测重点实验室研发人员经过近两年的研究发现,进口葡萄酒中农药残留应引起重视。该项     

蔬菜、水果中多农药残留的筛查

近年来,食品安全问题引起了人们的高度重视,农药残留污染是制约食品安全的重要因素.在食品农药残留检测方法中,农药残留检测的种类越来越多,农药残留的限量标淮越来越严,人们对食品中农药残留的检测正在不断地探索快速准确的有效方法[1].解卷积报告软件(DRS)是由安捷伦公司研发,其目的主要用于农药和可疑内分泌干扰物的筛查.该软件由安捷伦质谱工作站、自动质谱解卷积和鉴定系统(AMDIS)以及NIST检索三部分组成.AMDIS需要使用包含有保留时间的自动质谱解卷积和鉴定系统.DRS能大大提高复杂基质中痕量化合物的定性能力,并且在SCAN和SIM两种模式下均可采用DRS进行数据处理.保留时间锁定(RTL)和RTL数据库是DRS的一个组成部分,它无需使用标样,只需采用数据库中建立的GC/MS条件,即可实现对农药和一些内分泌干扰物分析鉴定.     

串联质谱法在农药残留分析中的应用

农药残留问题已经成为全球关注的热点问题,尤其是农产品和食品中的农药残留更受到各国政府和公众的普遍关注。快速、准确、灵敏的农药残留分析和检测技术已经成为保障食品安全的有效手段,是当前农药残留分析研究和发展的方向。1983年,McLafferty等发明了串联质谱技术(MS-MS),目前已发展成为一种成熟的技术,在许多研究领域发挥了巨大作用。同样,在农药残留分析领域,串联质谱技术也越来越体现出其定性准确、排除干扰能力强以及灵敏度高的特点。     

无公害产品安全监测启动

最近,农业部和财政部决定,从2002年开始启动无公害农产品质量安全监测专项工作:(1)无公害食品行动计划试点城市农产品质量安全跟踪监测;(2)全国蔬菜和水果中农药残留及硝酸盐污染普查;(3)全国范围内盐酸克伦特罗(瘦肉精)等违禁药物抽检和兽药残留监控;(4)全国无公害蔬菜生产基地定点监测;(5)农产品质量完全认证试点;(6)农药及农药残留检测能力验证和残留速测技术与方法的比     

新型快速农药残留检测剂研制成功

不久前,山东京蓬生物药业股份有限公司研制出一种新型快速农药残留检测剂——乙酰胆碱酯酶,该产品能快速、准确地检测农产品中的农药残留。为方便使用,制备的试剂     

安捷伦科技公司为中国食品安全检测提供全新解决方案

正安捷伦科技公司于2016年10月10日在京为中国食品安全检测推出了全新的简化兽药残留分析的解决方案,该方案可帮助中国的食品检测实验室快速分析受中国农业部监管的动物源性食品中189种兽药。肉类与鱼类中可能存在兽药残留,人们在食用这些食品时将构成健康风险。中国农业部235号     

安捷伦科技公司为中国食品安全检测提供全新解决方案

正安捷伦科技公司于2016年10月10日在京为中国食品安全检测推出了全新的简化兽药残留分析的解决方案,该方案可帮助中国的食品检测实验室快速分析受中国农业部监管的动物源性食品中189种兽药。肉类与鱼类中可能存在兽药残留,人们在食用这些食品时将构成健康风险。中国农业部235号     

液相色谱-串联质谱在农药残留测定中的应用

农药残留检测已经成为全球食品安全的重要组成部分。许多国家和国际组织都制定了严格的限量标准,规定了农产品中农药最大残留限量(MRLs),保证食品安全及进出口贸易。随着农药残留被广泛重视,分析方法不断发展,液相色谱-串联质谱因其高选择性、高灵敏度成为农药残留分析中最常用的检测技术之一。本文简述了最近两年液相色谱-串联质谱在农药残留分析中的应用,介绍了固相萃取及Qu ECh ERS净化方法、液相色谱分离以及串联质谱检测技术,包括低分辨串联质谱和高分辨串联质谱。     

用手持式农药速测仪酶法现场测定蔬菜中有机磷及氨基甲酸酯农药残毒

检测蔬菜中有机磷类及氨基甲酸酯类农药残留通常采用气相色谱、色谱-质谱联用[1]等方法, 不适应现场快速检测的要求. 关于快速分析方法, 国外主要采用电化学酶传感器法[2], 还有微孔板酶标仪法[3]. 前者存在电极易受污染且需再生处理的麻烦; 后者难以实现现场检测. 国内报道的有酶抑制光度法[4]、单点目视比色法及速测卡法等, 其中目视比色法和速测卡法虽然具有操作简便等优点, 但由于实验误差较大, 灵敏度较低, 只能作为定性分析. 本文在前期工作的基础上[5,6], 研制了一种体积小(140 mm×70 mm×30 mm)、重量轻(整机180 g)、能耗低(电池可连续使用50 h)且现场实用的手持式农药残毒速测仪, 开发了专用试剂包并建立了蔬菜中有机磷类及氨基甲酸酯类农药残毒的现场分析方法, 对6种蔬菜及速冻玉米样品进行了实际检测, 并与GC-MS方法[1]进行了对照, 结果令人满意.     

市场动态

农药残留快速检测仪面市 吉林大学、吉林出入境检验检疫局等共同开发研制的GDYN型农药残留快速检测仪不久前通过了技术鉴定。该仪器能快速检测有机磷及氨基甲酸酯类农药残留量。 该仪器集化学分析、光机电、信息、生物等技术于一体,由超高亮度的硅光源、圆柱形比色池、集成光电传感器、温度传感器、微处理器及相应的化学试剂包构成,可直接在液晶     

舌尖安全无小事 食品检测成依据

正目前提高食品质量安全水平成为我国迫切需要解决的重大问题,而食品检测成为保障食品安全的重要手段。食品快检技术迅速发展相关企业加大检测投入我国食品安全检测技术在多年的研究和应用中取得了迅速发展,在食品安全问题防不胜防的情况下,检测技术紧跟市场潮流,日益趋向于高技术化、系列化、速测化和便携化。另外,分子技术与生物传感器等现代检测技术,还有诸如快速检验纸片法、免疫学技术、分子生物学检测方法等,也     

微流控芯片在食品安全分析中的应用进展

微流控芯片技术可以实现从样品处理到检测的微型化、自动化、集成化及便携化,因而在食品安全检测方面展现出强大的发展活力。目前微流控芯片技术在农药残留、兽药残留、重金属、食品添加剂等食品安全检测方面已取得了一系列重要进展。该文着重介绍了微流控芯片技术在食品安全分析中的研究进展,并展望了其在食品安全分析中的应用前景。