双极场逆Radon变换的数值模拟

对双极场（DPF）的逆Radon变换进行了数值模拟。采用加法代数重建迭代算法（ART）对含有正负值的DPF进行重建，迭代了500次。结果发现，迭代一直收敛，重建场与原场相似，包括峰的位置、方向和形状，但各个峰的高度都较原场相应的峰矮，重建区域的边界出现了明显的波动现象。与相应单极场（SPF）的重建误差作比较，结果发现，DPF的3种模拟误差都大于SPF相应的误差，其中均方误差（MSE）大10^-4数量级，绝对平均误差（AVE）、峰值相对误差（PE）分别大10^-3、10^-2数量级，说明同样条件下DPF的重建精度比SPF的小。     

基于光束偏转层析技术的三种Radon变换迭代法

本文通过计算机模拟研究,利用气体温度场的先验知识,考查了用光束偏转层析技术重建三维温度场的基于卷积反投影的三种Radon变换迭代法。作为一种应用实例,测试了某截面上的气体温度分布,并与热电侧测量的值进行了比较。     

基于随机Radon变换的DRPE加密系统

对于使用随机相位模板(RPM)作为密钥的双随机相位编码(DRPE)加密系统,唯密文攻击算法(COA)是一种有效的攻击算法。为了提高DRPE加密系统抵抗COA算法攻击的能力,提出了一种基于随机Radon变换的JTC加密系统。该系统对待加密图像进行随机Radon变换,再使用JTC加密系统对其加、解密。除了DRPE加密系统中的RPM密钥之外,Radon变换参数亦被用作恢复原始图像的密钥。仿真结果表明,相比于仅使用RPM密钥的DRPE加密系统,基于随机Radon变换的DRPE加密系统可以有效抵抗COA算法攻击,提高加密系统的安全性。     

基于Radon变换的医学图像增强方法

提出了一种基于Radon变换的医学图像增强方法,该方法不仅实现简单,而且能够有效地增强医学图像对比度.通过与常规方法相比较,该方法处理图像更加清晰并且具有较强的鲁棒性.     

基于Radon变换的多尺度虹膜特征提取算法

系统分析了基于虹膜特征的身份识别系统.针对典型预处理特点,设计了基于Radon变换的新特征提取算法.该算法在保持旋转、平移和尺度缩放不变性的同时,利用标准化方差加权的绝对距离,使识别准确度达到了93%.这种算法对于其它不规则图像的分析也具有启发意义.     

基于Radon变换的双站SAR多普勒参数估计

多普勒参数的估计方法是机载双站SAR的一个关键问题,只有获取准确的多普勒参数,才能得到高质量的SAR图像。该文首先建立了平飞模式的双站SAR模型,然后分析了平飞模式下双站SAR方位向多普勒参数的特性,基于此提出了利用Radon变换实现双站SAR多普勒参数估计的方法。该方法能够准确地估计出实时多普勒中心和多普勒调频率,是一种可行的双站SAR多普勒参数估计方法。计算机仿真也验证了该算法的有效性。     

基于Radon 变换和Jeffrey 散度的SAR 图像变化检测方法

针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的变化检测,该文采用Radon 变换将局部图像投射成投影,用Edgeworth 展开来逼近投影的统计分布,比较投影之间的概率分布变化,并引入Jeffrey 散度作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR 图像之间的变化差异图像。投影片断保留了一定量的图像结构信息,弥补了局部概率密度不变时的检测漏洞,而Jeffrey 散度具有较好的数值稳定性和对噪声的鲁棒性。最后通过实际的星载SAR 图像实验,验证了该文算法的有效性。      

Forstner改进算法在Radon变换峰值检测中的应用

基于Forsmer算子的基本原理,提出了一种在Radon变换后峰值检测的新方法.为了优化Forsmer算子计算复杂度,对Forsmer算子兴趣值的计算做了改进,并设置了新的阈值.通过实验应用到Radon变换峰值检测中,实验表明该算法在峰值检测中非常有效.     

基于Radon和小波变换的图像检索

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.对原始图像进行坐标系的方向归一化,再对方向归一化后的图像进行Radon变换.根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此作为纹理特征进行图像检索.基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与其他算法相比具有较高的检索率.     

基于Radon和解析Fourier-Mellin变换的篡改图像盲检测算法

复制粘贴（Copy-Move）是一种极为常见的图像篡改方式。为了快速有效地检测图像经过旋转、缩放等操作后的篡改图像,本文提出了一种基于Radon和解析Fourier-Mellin变换的篡改图像盲检测方法。文章首先对图像进行分块,之后将图像块进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,并提取计算变换结果后的矩特征值,最后计算矩特征值的相关性。本文算法不需要对灰度图像进行二值化与归一化处理,而是直接从图形的Radon变换与Fourier-Mellin变换的结果中提取不变特征,理论分析与实验结果表明,本文提出算法的检测结果优于基于正交矩的检测方法,而且对均值为0的白噪声的鲁棒性显著高于基于正交矩的检测方法。      

基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法

对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号,常用的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)频率分辨能力不足,重构精度低.针对该问题,本文结合逆Radon变换提出了基于短时迭代自适应-逆Radon变换(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法.首先采用基于加权迭代自适应的STIAA时频分析方法分析了散射点模型的微多普勒特性,然后利用逆Radon变换分离重构不同散射点的微多普勒分量.该方法在低信噪比、邻近时频分布情况下能获得高分辨的多分量信号的完整微多普勒信息,性能分析显示STIAA-IRT重构精度较高,明显优于STFT-IRT (Short Time Fourier Transform-Inverse Radon Transform)和SM-IRT (S-Method-Inverse Radon Transform)特征提取方法.     

光学干涉层析仪的设计与信息处理研究

本文在光学层析术（OCT）的数学模型多维Radon变换的基础上,设计基于F－P干涉仪的多方向采样的旋转扫描光学干涉CT仪。分析了OCT问题和重建中5个关键参数对重建精度的影响,以对实验仪器设计和实验方案拟定精度指标提供指导。同时还研究了在对超音速风洞中复杂流场数据严重不完全的情况下的重建,提出了正交窗口小角度范围采样和充分利用先验知识的多信息融合重建方案。     

基于Radon变换的线性调频信号参数提取

在电子侦察(ELINT)中对于线性调频信号的参数提取目前主要有Radon-Wigner变换,而这种算法要求运算量比较大,运算时间也比较长.文中从图像处理的角度,利用Radon变换的直线提取功能对信号的Wigner-Vill分布的时频图像进行参数提取,并且对原来的算法进行一定的改进.仿真结果证明这个算法具有实时性和精度高等特点.     

基于ATI技术和Radon变换的振动目标微多普勒提取

 针对地杂波背景下地面振动目标的时变微多普勒特征提取问题,提出了一种基于距离向压缩数据域双通道ATI干涉和Radon变换的提取方法.ATI相位对消用于抑制地杂波,获取振动目标的干涉信号,其在距离向压缩数据域呈现为沿方位向的直线;Radon变换则用于检测这些微弱直线分量,并确定它们所在的距离单元.详细推导了目标沿不同方向振动引入的微多普勒参数化表达式.与单通道模式相比,该方法无需补偿雷达平动引起的多普勒频移,且可有效检测沿方位向振动的目标,其微多普勒谱的显著特征是呈非周期性变化.数值仿真验证了该方法的正确性和有效性.     

基于Radon逆变换分解的超短扫描锥束重建

在3-D Radon逆变换的分解的基础上,推导出一种属于后偏导类型的锥束重建算法.与原类型算法相比,该算法由于引进了关于锥向变量偏导数的相关运算,而获得了与前偏导类型算法相近的重建结果.利用转角纠正因子对重建公式进行修正,从而进一步扩大了锥向重建范围.采用3-D Shapp-Logan头模型进行了计算机模拟,实验结果验证了算法的有效性.     

基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法

针对传统的Radon变换直线检测算法运行时间长、占用存储空间大的问题,提出了一种基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法。在Radon变换直线检测算法的基础上,增加了对图像中待检测直线最小夹角的约束条件,使用区间划分结合二分查找的方法对Radon变换直线检测算法进行改进,并通过待检测直线在Radon空间中的位置参数确定出待检测直线在原始空间的直线方程。实验结果表明,相比于Radon变换直线检测算法,所提出的改进算法在保证抗噪声干扰能力不受影响的前提下,有效减少了高检测精度要求下图像直线检测算法的运行时间和占用的存储空间,提高了直线检测的实时性。     

自相关代数迭代重建算法重建含遮挡物场

用自创建的简单白相关代数迭代重建算法（SSCART）重建含遮挡物场，分析了重建效果。采用数值模拟的方法，分别用原始的代数迭代重建算法（ART）与SSCART重建含遮挡物场，分析了模拟效果和重建精度。结果发现，这2种算法都能重建含建遮挡物场，但重建效果差别较大，SSCART能较精确重建原场。SSCART算法的重建精度MSE指标在10^-4数量级上比ART的降低了26．6％，PE指标在10^-2降低了77．6％。