一类时滞神经网络模型的稳定性

利用Lyapunov泛函,讨论了一类时滞神经网络模型 τ_j≥0,i=1,2,…,n平衡态的稳定性,获得了几个充分条件.     

一类时滞三维离散神经网络模型的稳定性和分支

讨论了一类带时滞的离散三维神经网络模型.利用数学分析技巧,对线性化系统的特征根进行分析,获得了平衡点的局部稳定性及分支点,并利用规范型和中心流形理论得出了决定分支方向和稳定性的公式.     

一类分数阶神经网络模型的稳定性与Hopf分支分析

分析了一类分数阶神经网络的稳定性与Hopf分支问题.基于分数阶稳定性判据,得到了分数阶神经网络模型局部渐近稳定的条件.并以q为分支参数,得到了分数阶系统产生Hopf的条件.最后数值仿真证明了我们的结论.     

一类变时滞神经网络的全局指数稳定性

本文研究一类变时滞神经网络平衡点的全局指数稳定性.在不要求激活函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法,并结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了系统全局指数稳定的充分条件.文末,一个数值例子用以说明本文结果的有效性.     

一类递归小波神经网络的稳定性研究

在小波神经网络（WNNs）和递归神经网络（RNNs）的基础上,提出了一类递归小波神经网络（RWNNs）模型,它具有两种网络模型的优点A·D2根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式．仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果．     

一类Hopfield神经网络系统的全局渐近稳定性

研究变系数具有连续分布时滞的Hopfield神经网络系统Ci(t)dxi/dt=-xi(t)/Ri(t) ∑j=1^nWij(t)fj[∫o^∞kj(s)xj(t-s)ds ] Ii(t)的全局渐近稳定性,获得了一个充分条件。     

一类具有时变时滞的神经网络的稳定性分析

研究了一类具有时变时滞的神经网络的稳定性,首先将要研究的模型转化为数学系统模型,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式技术(LMI方法),精炼和推广了一些已有的结果,所得结果为时变时滞神经网络提供了新的稳定性判定准则.     

一类扩张的细胞神经网络稳定性判别法

本文研究一类含有阻尼项带有时滞细胞神经网络的全局渐进稳定性和一致稳定性的性质,通过构造适当的李雅普诺夫函数及利用分析的有关知识,给出了全局渐进稳定性和一致稳定的判别法．     

一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.     

一类时滞神经网络的周期解与稳定性

本文利用重合度理论中的延拓定理和一些分析技巧,讨论了一类时滞神经网络的周期解的存在性和全局渐近稳定性,获得了简便的判别条件.     

连续型BAM神经网络的指数稳定性

首先将连续型双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的Hopfield网络模型.在此基础上,对连续BAM神经网络的指数稳定性进行了新的分析,证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一平衡点.所做的分析可以用于设计全局指数稳定的神经网络.     

ASYMPTOTIC STABILITY OF A CLASS OF NONLINEAR NEUTRAL-TYPE SYSTEMS

By Lyapunov functional method, sufficient conditions for the asymptotic stability of a class of neutral-type systems are discussed in this paper. This work extends some results on the stability of neutral-type systems in the previous papers. Several numerical examples are listed in the end of this paper to confirm our results.     

一类多值多导数方法的收敛性与稳定性

1 引言 对于多值多导数方法,由于其多值多导的结构特点有利于提高解的精度,以及其包容性大,它包含了当今常用的多种常微数值方法,诸如:线性多步法,单支方法,多步多导方法,多(单)步Runge—Kutta方法,多导Runge-Kutta方法以及混合方法等.因此收敛性与稳定性的研究具有重要的实践意义和广泛的理论指导意义,也正因如此,这方面的研究工作引起了众多数值工作者们的兴趣,近年来,多值多导法求解刚性问题的B—收敛及其非线性稳定性的研究工作巳获得较大进展,其相应成果可参见文献[1—3],在文献[4,5]中笔者则针对Banach空间中一类非刚性问题-K~((p))类问题,分别探讨了多步多导法及单支方法的收敛性     

一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文)

本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.     

农村产业结构布局优化的数学模型及其稳定性分析

本文主要介绍作者多年来在农业生产结构优化研究中构造的数学模型,并从理论上证明了该模型的稳定性     

一类两种群随机生态系统的稳定性

利用构造广义二次三项式作为随机李雅普诺夫函数的方法讨论了两种群随机Volterra生态系统的全局渐近稳定性，并对一类特殊情形给出了全局渐近稳定性的充分判据，推广了常微系统已有结果．     

一类三阶非线性系统的全局稳定性

本文运用“类比法”，构造了一类三阶非线性系统的李雅普诺夫函数，从而推出了该系统的零解全局渐近稳定的条件。     

一类随机多目标二次线性规划模型的交互式算法

针对线性约束条件下带有一个二次目标函数和多个线性目标函数的随机多目标决策问题，借助参考方向法和权重法对该决策问题的期望值模型进行标量化，获得了关于期望值模型的（恰当／弱）有效解的充要条件，引入Ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ函数建立了一类随机多目标二次线性规划模型的交互式计算方法．     

EXPONENTIAL STABILITY FOR A CLASS OF SWITCHED STOCHASTIC SYSTEMS

In this paper, the stability properties for a class of switched stochastic systems with commutative componentwise subsystem matrices are studied. Under some switching law, the trivial solutions of the above systems are proved to be exponentially stable in mean square and almost sure exponentially stable if the random perturbations are sufficiently "small".     

ASYMPTOTIC STABILITY FOR A CLASS OF NONAUTONOMOUS NEUTRAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

ＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＳＴＡＢＩＬＩＴＹＦＯＲＡＣＬＡＳＳＯＦＮＯＮＡＵＴＯＮＯＭＯＵＳＮＥＵＴＲＡＬＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＳ＊＊ＹＵＪＩＡＮＳＨＥ＊ＭａｎｕｓｃｒｉｐｔｒｅｃｅｉｖｅｄＪｕｌｙ４，１９９５．ＲｅｖｉｓｅｄＭａｒｃｈ２...