我国出口支柱产业结构优化的非线性目标规划模型及应用

本文建立了我国出口支柱产业结构优化的非线性目标规划控制模型，并介绍了一种解决这个模型的新型算法．它对我国明确出口产业序列和产品序列，优化出口产业结构具有重要的理论和现实意义．     

干线公路网等级结构优化的目标规划模型及算法

依据制定中长期公路网规划的需要，建立了一个干线公路网等级结构优化的目标规划模型，并给出了算法及算例。     

一种改进的GDF多目标优化算法

本文提出一种交互式非线性多目标优化算法，该算法是ＧＤＦ多目标优化算法的改进，具有这样的特点：算法采用了既约设计空间策略，具有良好的收敛性；算法生成的迭代点是有效解；算法具有多种一维搜索准则；对于线性多目标问题，算法只需一次交互迭代即可示出多目标问题的最优解。     

出口海陆仓融资决策多目标优化模型与算法

授信额度分配决策是出口海陆仓融资业务中的重要问题,为权衡该项业务中的风险和收益,综合考虑出口国家政治风险、风险价值约束以及信用风险等因素,构建以收益最高和风险最低为目标的优化模型。针对所构建模型的特点,提出一种将模拟退火与NSGA-II算法相结合的混合算法对模型进行求解。最后,通过具体实例,分别以现实中常见的1~5个月质押期为例,验证了模型和算法的适用性及有效性。     

油田开发规划多目标产量分配优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划中的产量最大，成本最低。效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题，将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

发展中国家出口商品结构优化的战略决策非线性目标规划模型及应用

本文讨论了发展中国家出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化出口商品结南非线性目标规划的战略决策模型，并以中间为实例进分了求解和分析，得到了我国出口商品最优结构及一些有意义的建议     

一种改进粒子群优化算法及其在投资规划中的应用

粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好的优化性能.但是群体收缩过快和群体多样性降低导致早熟收敛.本文引入了多样性指标和收敛因子模型来改进PSO算法,形成多样性收敛因子PSO算法(DCPSO),并且对现代资产投资的多目标规划问题进行了优化,简化了多目标规划的问题,并且表现出了比传统PSO算法更好性能.     

多目标规划的一种混合遗传算法

本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．     

可拓目标规划方法及其应用

本文基于可拓数学和物元分析理论，介绍了可拓集合、关联函数和可拓满意点等概念，提出了可拓优化的概念，建立了可拓目标规划模型，给出了可拓目标规划方法的算法．实例表明，可拓目标规划方法有一定的实用性．     

证券投资组合一种多目标优化模型及其算法

针对Young(1998)提出的证券投资组合极小极大(Minimax)模型,给出了一种有效算法;并在此基础上建立了一个多目标优化模型以及求解该问题的一个中心算法.最后通过算例分析,对两种模型及其算法进行了比较.     

多目标规划数值建模交互优化方式研究

本基于多目标规划理论和数据拟合法,提出了一种求解多目标规划的新方法,实现了决策与系统的信息交通及对规划过程的参与。     

剩余劳动力配置的多目标规划模型研究

本利用证券组合投资的理论,建立了剩余劳动力配置的多目标优化模型,并给出其解法,旨在提高剩余劳动力转移的效率。     

目标规划在离散型动态投入产出模型中的应用

以离散型动态投入产出模型为约束条件的主体、以决策部门所希望达到的种种目标为约束条件的附加部分,建立动态投入产出目标规划模型.通过求解动态投入产出目标规划模型而得到离散型动态投入产出模型的解.此解法与其它解法相比具有更大的实用价值.     

参数化方法在解多目标优化中的应用

求解多目标优化的 参数化方法本质上是将多目标评价函数中的权系数视为可变参数。本文从一般的含参数的优化问题出发，论述了最优解连续依赖于参数的变化。本文的数值例子将表是，采用这种处理方法，可达到人们的预期目的。     

目标规划在制定生产计划中的应用

××化工厂是我省一个自负盈亏的集体企业.生产的产品是自行研制的防水涂料溶剂,产品所用原材料来源于某一大化工厂生产的废料。由于原材料价格低廉,供应充足,产品生产工艺过程简单,产品销路好,年产值都在十几万元以上,但从没超过19万元.尽管如此,对于只有几十人的小厂已感到很满意,从没考虑过在现有条件下,怎样制定产品计划,可以取得最高产值问题。几年前,吉林化工学院曾用线性规划帮助该厂制定了产品生产计划,使年产值达到了19.8万元的最好水平,初步尝到了用科学方法管理生产的甜头。今年遇到了特殊情况,由于某一大化工厂对废料进行部分回…     

一种改进的进化规划算法

本对于全局优化问题提出一个改进的进化规划算法，该算法以概率p接收基于电磁理论求出合力方向作为随机搜索方向，以概率1-p接收按正态分布产生的随机搜索方向。改进算法不仅克服了传统进化规划算法随机搜索的盲目性，而且保留了传统进化规划算法全局搜索性。本算法应用于几个典型例题，数值结果表明本算法是可行的，有效的。     

一种改进的进化规划算法及其收敛性

1　引　言进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法 ,主要包括遗传算法 ( genetic algorithms,GA)、进化规划 ( evolutionary programming,EP)和进化策略( evolution strategies,ES) [1 ] .遗传算法 ,进化策略和进化规划分别由 J.H.Holland,I.Rechenberg和 L.J.Fogel提出[2 ,3,4] .这些算法有许多相似性 ,且近年来都被应用于实值连续函数全局优化问题 ,并取得了较好的效果 .一些学者对进化算法的收敛性进行了分析[5,6,7,8] ,但总的说来 ,有关进化算法的理论研究成果目前还不是很多 ,尤其是进化规划和进化策略几…     

具有分数形式的随机目标规划在金属模型中的应用

本文主要应用了Enrique Ballestero提出的一个新的随机目标规划框架,采用了幂效用函数和双曲绝对风险厌恶,以资产组合选择问题为背景,构造了两个具有分数形式目标函数的随机目标规划模型,给出了解法,并讨论了解的经济意义。本文的随机目标规划产生了一种相对风险极小的有效解,为决策提供了一种新的方案选择途径。     

随机需求模型和多目标规划模型在会议筹备问题中的应用

首先介绍了单时期随机需求模型和多目标规划模型及其求解方法,然后以实例说明了这两种模型在解决大型会议筹备问题中的应用。     

多维多目标模糊优选动态规划及其在资源分配中的应用

将目前所研究的一维模糊优选动态规划扩展为多维模糊优选动态规划。在求解多维多阶段问题时,采用遗传算法与模糊动态规划法相结合进行求解,保证了优化变量的全局最优性。在其中权系数的处理中,本文采用了主客观综合评定的方法,保证了数据的合理性及准确性。并且文中用此方法解决了多维多阶段多目标的资源分配问题。