人口老龄化对旅游经济发展的影响研究

2000年我国已经接近人口老龄化国家的国际标准,到2005年底,抽样调查显示我国已经真正进入老龄化阶段,老龄化进程对旅游经济的影响如何呢.本研究的实证分析着重探讨了两个问题,一是中国的老龄化进程与中国国内旅游经济的发展有着怎样的动态变化关系.二是老龄化进程对中国国内旅游经济的影响的计量分析.本研究以ARDL模型为分析框架,以人均GDP作为控制变量,对老龄化对中国旅游经济的长、短期效应及其时滞性特征进行了检验和计量分析.主要结论是,老龄化对旅游经济的短期效应高于其长期影响,长期内,2011年以来,老龄化给国内旅游经济贡献了1.918%的年均增长,而人均GDP的贡献是11.5271%.国家的经济增长是国内旅游经济发展的强劲动力,而加速到来的老龄化,已经成为国内旅游经济发展的不可忽视的一个因素.     

养老保险与经济增长关系的研究——以内蒙古自治区为例

虽然我国经济在稳定发展,但是人口老龄化问题也在不断的加剧,如何处理好养老保险和经济发展之间的关系就显得尤为重要。利用内蒙古自治区2002到2016年的相关数据,构建VAR模型,运用方差分解和脉冲响应对二者之间的关系进行深入分析,为我国应对老龄化问题提供理论参考,能够切实解决老人的养老问题。结果表明:养老保险和经济增长二者之间相互影响且持续时间较长,但养老保险的参保人数、收入和支出与就经济增长相互之间的影响程度不同,经济增长对于参保人数的影响要大于参保人数对经济增长的影响,而养老保险的收入与支出对经济增长的影响则更大。     

基于PCA与NSSVR的人口老龄化研究

基于非线性光滑支持向量回归机研究了人口老龄化问题.首先介绍了非线性光滑支持向量回归机(NSSVR);其次,提出了人口老龄化影响体系,利用主成分分析(PCA),在体系基础上提取出对老龄化影响明显的9个指标;再次,通过非线性光滑支持向量回归机模型建立了老龄化率与9个影响指标间的相互关系;最后,用非线性光滑支持向量回归机模型对未来人口老龄率进行预测.实证表明,方法具有很好的预测效果.     

基于CGE的人口老龄化对我国城市住宅需求影响的研究

当前我国正处于老龄化进程中,人口老龄化将是我国社会的常态.住宅需求是居民最重要的消费需求,它直接来源于人口的居住消费需求和投资投机性需求,必然受到人口因素的影响与制约.文章首先将住房消费主体按照购房消费行为特征分为青年人,中年人和老年人,并结合世代交叠模型和一般均衡模型构建老龄化对我国城市住宅需求影响的理论模型.其次,运用计量经济学方法估计参数.最后,运用GAMS软件拟合和预测城市住宅需求的变化趋势,得出老龄化增加城市住宅需求.     

FDI流入中国的原因分析

FDI流入我国,可提高我国经济效率,促进我国经济增长.因此,二十多年以来,我国不断为外商提供财政、税收、土地等方面的优惠政策以吸引外资的进入.但是,由资本的逐利本性我们可以认为外资流入中国并不只是受这些优惠政策的吸引.因此,我们有必要分析外资流入中国的真正原因,以便使我国政府可在引进外资时处于主动地位.本文通过定量分析与定性分析相结合的方法,得出中国经济的迅速增长是吸引外资流入的主要原因这一结论,并在此基础上对我国目前的利用外资政策提出一些建议,具有一定的现实意义.     

新疆南疆县域人口老龄化趋势预测及时空演变特征

随着人口老龄化进一步加剧,对我国社会经济发展产生了更加深远的影响,老龄化问题已然成为研究的热点问题之一.以南疆地区为例,采用队列要素方法,对其人口老龄化发展趋势进行预测,并选取老年人口系数、TAi、TGi和老年人口密度等指标,利用探索性空间分析等方法,探究了南疆地区人口老龄化时空格局及演变特征.结果表明:2010-2030年,南疆地区人口老龄化程度不断加深,呈现“东深-西浅”分布格局,并由东向西、由较发达地区向欠发达地区扩张;南疆地区人口老龄化进程持续加速;南疆地区老年人口密度不断提升,形成“北高-南低”的分布格局,并由北向南扩张;南疆地区人口老龄化存在较强的空间正相关性,空间集聚性呈现先弱后强的变化趋势;人口老龄化高-高区向东北部集聚,低-低区向西南部集聚,且扩张趋势明显.     

浅析老龄经济中的税收政策

本文放宽人口结构平稳假设,将总人口增长率与劳动人口增长率之差定义为老龄化率,在此基础上构建老龄经济模型,分析税收政策对老龄经济的影响。基于一定假设,老龄经济存在鞍型收敛路径,平衡增长路径上的人均收入增长率取决于技术进步率与老龄化率之差,技术进步率在积极应对人口老龄化方面至关重要。从税收角度看,资产收入税与企业利润税对老龄经济的扭曲程度较高,而劳动收入税与消费税的扭曲程度相对较低。通过削减政府支出与调整税收结构,减税不仅可以提高均衡的资本水平,若能够激励经济主体积极创新,还将会提高平衡路径上人均收入的增长速度。一定条件下,老龄经济中将会存在正的最优税率。     

具有人口年龄结构的Solow-Swan模型与仿真

本文中,我们将人口年龄结构引入经典的Solow-Swan模型,探讨人口年龄结构变动对经济增长的影响.利用比较定理证明当人口趋于稳定的人口结构时刻划模型的微分方程的解是渐近稳定的.通过数值仿真,我们看到经济增长在少年抚养下降时加速,在老年抚养上升时减缓.在人口转变时期存在"人口红利",人口老龄化导致的劳动力人数占人口的比重下降会使经济增长减缓甚至下降.     

基于技术进步的经济增长因素分析

本文考虑技术进步的生产函数以及在规模收益可变的条件下,利用我国的年度数据对其进行了估计和检验;得到的结果区别于其他文献的结果:资本和劳动的投入是目前我国经济增长的主要动力并且规模报酬是递增的,技术进步对经济增长的影响很小并且是相反的.     

我国价格贸易条件及其波动性对经济增长影响的实证研究

本文考察了1980~2010年间我国价格贸易条件均值水平及波动性变化对经济增长的影响.研究结果表明:不仅价格贸易条件均值水平对我国的经济增长具有明显推动作用,而且价格贸易条件波动性也与经济增长之间存在着显著的正相关关系.研究结论和基于跨国数据所得出的"价格贸易条件波动性与经济增长之间负相关"的经验结论截然不同.这意味着我国在管理和干预价格贸易条件变化过程中,不要忽视适度的价格贸易条件波动性对经济增长的正向影响和积极作用.     

Demographic change in models of endogenous economic growth. A survey

While in exogenous growth models demographic variables are linked to economic prosperity mainly via the population size, the structure of the workforce, and the capital intensity of workers, endogenous growth models and their successors also allow for interrelationships between demographic variables and technological change. However, most of the existing literature considers only the interrelationships based on population size and its growth rate and does not explicitly account for population aging. The aim of this paper is (a) to review the role of population size and population growth in the most commonly used endogenous economic growth models, (b) discuss models that also allow for population aging, and (c) sketch out the policy implications of the most commonly used endogenous growth models and compare them to each other.     

An alternative model of a nonlinear business cycle

The purpose of this paper is to develop a piecewise linear model to understand complex dynamics that arise out of sophisticated nonlinear macrodynamic models developed by Hicks and Goodwin. This piecewise analogue has several advantages: (i) it is a natural extension of a linear accelerator; (ii) it exhibits all the qualitative results of Goodwin's model; (iii) it enables one to conveniently derive newer bounds on output; and (iv) students find its representation appealing and understandable. The use of computer software is advocated for complex economic models that are described by systems of differential equations. To this end, the usefulness of STELLA (a Macintosh-based software) in verifying the qualitative predictions of the analysis, is illustrated.     

城市“精明增长”的数学模型研究

城市"精明增长"是为了管理城市蔓延的恶性增长状态,以建设经济繁荣、社会公平、环境可持续发展的城市为目标。在考虑城市的经济、社会、环境和人口为衡量精明增长的主要指标的情况下,为了研究城市的可持续发展,建立微分方程模型,以实际数据为依据,来研究各指标对城市精明增长的影响和对未来城市可持续发展的调控作用。     

扩大再生产条件下的国际价值、 贸易利益与经济增长

以马克思的社会资本再生产理论和国际价值理论为基础,通过阐述社会资本再生产过程中两部门的经济增长与基于国际不等价交换、国际价值与国别价值的比较而形成的国际贸易利益的关系,对国际贸易与经济增长问题进行了简要分析.在国际贸易过程中,基于国际不等价交换的贸易利益或损失会导致各国相关部门的经济增长发生变化,从国际不等价交换中获得较多国际贸易利润的国家及其相关部门,其经济增长率较高;反之,从国际不等价交换中遭受国际贸易利益损害的国家及其相关部门,其经济增长率下降.     

考虑老年人感知满意度的社区居家养老护理人员调度策略研究

近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。     

基于中医健康云的健康养老服务平台设计与应用

中医健康云能将中医的特色化、标准化与大数据、人工智能应用完美融合。本文基于中医健康云技术和老龄群体对养老服务的迫切需求,对中医健康云服务平台和架构设计进行建设性研究,同时分析中医健康云平台的关键技术所在,进而提出中医健康云在健康养老服务中的应用设计。以期利用互联网与大数据,融合传统中医智慧,对老龄群体的健康进行动态跟踪与实时咨询,为老年群体提供及时、有效和针对性的健康养老服务。     

A MICROFOUNDATION OF PREDATOR‐PREY DYNAMICS

ABSTRACT. Predator‐prey relationships account for an important part of all interactions betweenspecies. In this paper we provide a microfoundation for such predator‐prey relations in afood chain. Basic entities of our analysis are representative organisms of species modeled similar to economic households. With prices as indicators of scarcity, organisms are assumed to behave as if they maximize their net biomass subject to constraints which express the organisms' risk of being preyed upon during predation. Like consumers, organisms face a ‘budget constraint’ requiring their expenditure on prey biomass not to exceed their revenue from supplying own biomass. Short‐run ecosystem equilibria are defined and derived. The net biomass acquired by the representative organism in the short term determines the positive or negative population growth. Moving short‐run equilibria constitute the dynamics of the predator‐prey relations that are characterized in numerical analysis. The population dynamics derived here turn out to differ significantly from those assumed in the standard Lotka‐Volterra model.