中国2000年各地区人口健康状况差异及其影响因素

本文根据2000年人口普查分县市数据,以及基于新的计算预期寿命的方法对我国2000年不同地区人口预期寿命重新进行计算和分析,结果发现:首先,各省市实际人口预期寿命的水平比国家统计局公布的相关数据低6-10岁左右,并且健康状况水平越低、经济发展越不发达的省市两者差额越大;其次,健康水平越低的省市其省内健康状况不平等程度越严重;再次,不同地区人口健康状况的差异主要体现在0岁、1-4岁年龄组;最后,不同县市在0岁、1-4岁组年龄段的死亡差异主要表现为省市间的差异。因此,本文指出,针对目前人口健康水平低的地区或省市尤其是少儿人群的健康状况改善的措施可以更好地消除地区之间健康状况的差异。     

基于统计分析的老龄人口心理健康问题研究

探讨统计分析在老龄人口心理健康问题研究中的应用,用相关分析研究老龄人口心理健康与社会支持的相关性,用方差分析研究各相关因素对心理健康的影响,并得到结论,孤独感和幸福感有较强的负相关性,老龄人口的性别和年龄对孤独感有显著影响;经济收入及身体健康情况影响幸福感和社会支持.     

浅析老龄经济中的税收政策

本文放宽人口结构平稳假设,将总人口增长率与劳动人口增长率之差定义为老龄化率,在此基础上构建老龄经济模型,分析税收政策对老龄经济的影响。基于一定假设,老龄经济存在鞍型收敛路径,平衡增长路径上的人均收入增长率取决于技术进步率与老龄化率之差,技术进步率在积极应对人口老龄化方面至关重要。从税收角度看,资产收入税与企业利润税对老龄经济的扭曲程度较高,而劳动收入税与消费税的扭曲程度相对较低。通过削减政府支出与调整税收结构,减税不仅可以提高均衡的资本水平,若能够激励经济主体积极创新,还将会提高平衡路径上人均收入的增长速度。一定条件下,老龄经济中将会存在正的最优税率。     

长沙市第一社会福利院老人生活质量调查与分析

本文采用问卷调查的方法对100名长沙市第一社会福利院老人生活质量相关信息进行调查.根据生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域四个方面的K均值聚类分析的分类情况和老人生活质量自评分的K均值聚类分析的分类情况发现长沙市第一社会福利院老人生活质量的水平仅稍高于及格水平.通过单因素方差分析可以认为性别、婚姻状况、退休金不同的福利院老人在生活质量上存在统计学差异,而年龄、学历不同的老人在生活质量上无统计学差异.通过相关性分析发现生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域与老人生活质量呈正相关.通过逐步回归法发现影响老人生活质量的主要因素为退休金、社会关系领域、环境领域.本文结果表明,我们应该从福利院入住老人生活质量的现状及影响因素方面着手制定有针对性的措施,以全面提高长沙市福利院老人生活质量.     

我国人口结构及老龄化收敛趋势研究

本文以Leslie矩阵为基础,结合生育率和死亡率假设,构建了人口动力系统,以研究我国未来人口结构的变化,并探索我国人口老龄化现象的持续时间和发展轨迹。在一定假设下,本文证明了死亡率不变时我国未来人口年龄结构的遍历性和老龄人口占比的收敛性。对死亡率持续变化的情形,本文用数值模拟的方式加以验证,也得到了老龄人口占比收敛的结论。此外,本文研究指出,虽然人口结构具有收敛性,但是稳定之后的老龄人口占比依然很高,即老龄化的现象将是长期持续的。因此,面对庞大的老年群体,我国政策方案应以老龄经济的长期可持续发展为宗旨,充分落实惠民养老政策,为应对老龄化的持久战夯实基础。     

基于PCA与NSSVR的人口老龄化研究

基于非线性光滑支持向量回归机研究了人口老龄化问题.首先介绍了非线性光滑支持向量回归机(NSSVR);其次,提出了人口老龄化影响体系,利用主成分分析(PCA),在体系基础上提取出对老龄化影响明显的9个指标;再次,通过非线性光滑支持向量回归机模型建立了老龄化率与9个影响指标间的相互关系;最后,用非线性光滑支持向量回归机模型对未来人口老龄率进行预测.实证表明,方法具有很好的预测效果.     

我国城乡人口模型动力学分析与预测

分析了马尔萨斯等经典人口模型的动力机制,建立了基于人口迁徙的城乡人口系统模型,利用系统动力学方法进行计算机迭代仿真;综合其他人口预测模型结果,认为我国人口增长日趋乏力,2025年将达到14.2亿左右的峰值、30年代中期会达到老龄人口高峰,潜在的人口城镇化率在71%左右,但接近期趋势预测,2030年前后即达到极限,且不会超过65%.     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

收入分配对农村居民恩格尔系数的影响研究

恩格尔系数是衡量居民生活水平的重要指标.本文通过理论分析和实证研究发现:收入差距扩大降低了我国农村居民的恩格尔系数,提高了农民总体生活水平,收入差距对总体生活水平上升的贡献度达到1/3,从而出现"分配越不平等,农民生活水平越高"的悖论.因此在对农民生活做(福利)评价时,必须同时考虑总体指标和分配指标,在发展农村经济、提高农民生活水平过程中,必须重视收入分配,兼顾公平与效率,才能实现农民的福利最大化.     

老年消费需求规模预测及影响因素分析

探索老年人消费需求规模及其影响因素对发展老龄产业有重要作用.根据灰色预测模型GM(1,1)对2015-2030年预测老年消费需求规模和利用灰色关联度分析模型对各个确定的影响因素的关联度进行测算,并得出相应的结论:老年消费需求规模从2015年的16640.33亿元,增加到2030年的152837.1亿元;在老年消费需求各影响因素中,国民总收入对其影响最密切,消费价格、老年人口规模次之,社会保障水平相对较弱;家庭其他成员的供养决定老年人个人消费支出.     

中国人口老龄化对经济增长的影响研究

在全球老龄化趋势的大背景下,探究人口老龄化问题对经济增长的影响,已经成为学界研究的一个热点.依据中国国家统计局发布的统计数据,采用定性分析与定量分析相结合的方法,分析了各省(市)的老龄化状况以及通过回归模型定性分析老龄人口抚养比对GDP增长的影响.针对目前人口老龄化对中国经济增长产生的不良影响,提出了在我国目前经济还不发达的情况下应加快科技发展,提高生产效率,合理开发老年人才资源等方法,以促进我国的经济增长保持良好的态势.     

长沙建设国家中心城市的对策研究

建设国家中心城市是长沙市近年的奋斗目标.长沙市怎样建设国家中心城市,可以从与国内其他国家中心城市的全面比照当中得到建设方案.一是从经济实力、产业结构、科教实力、金融行业发展、对外开放等代表城市综合实力的5个方面,二是从引领和辐射功能、集聚功能、物流枢纽功能等代表城市功能的3个方面,对长沙与国内5个国家中心城市(天津、重庆、成都、武汉、郑州)进行对比研究.通过对比,从国内5个国家中心城市的城市功能差别当中找准长沙的城市功能定位,从长沙市城市综合实力的差距和优劣势当中发现长沙建设国家中心城市所要解决的问题,为此提出长沙建设国家中心城市的建设对策.     

长沙市规模以下零售业抽样调查方案

本文介绍了一个根据具体城市情况制定的零售贸易餐饮业的抽样调查方案.以长沙市规模以下零售业、餐饮业为总体,用区域抽样代替一般的名录抽样,并采用细致的分层解决商业单位分布不均匀问题.文中也给出了与抽样方案配套的总体和域目标量的估计及相应的方差估计公式.     

湖南省公共医疗卫生支出效率及其影响因素实证分析

利用DEA-Tobit两阶段分析法,计算出2009-2013年5年间湖南省14个地级市政府公共医疗卫生支出的综合技术效率值、纯技术效率值、规模效率值三种效率值,分析出湖南省各地级市政府公共医疗卫生支出所处规模报酬阶段,并对反映卫生支出资金配置的综合技术效率水平的外部影响因素加以回归分析.结果发现:湖南省各地区公共医疗卫生效率水平整体水平偏低并且存在明显的差异性,除长沙以外的其他地级市政府公共医疗卫生支出均处于不同程度的非充分效率水平.湖南省各地区人均生产总值及城市化水平对公共医疗卫生支出效率有显著的促进作用.教育水平、人口密度、居民人均可支配收入对湖南省公共医疗卫生支出效率的提高有阻碍作用.     

利用生命表函数对银川市职工养老保险基金进行分析预测

利用生命表函数对银川市职工养老基金进行分析预测.研究近期、中期养老保险基金收支、就业、人口、城市化、老龄化的变化态势.提出保持养老保险制度健康持续发展的建议.     

Improving the cost-effectiveness of Chlamydia screening with targeted screening strategies

Chlamydia is the most common sexually transmitted infection in the UK and constitutes a major public health problem. The UK Department of Health is phasing in a National Chlamydia Screening Programme (NCSP) but there is concern that blanket screening of the entire at risk population will simply add extra burden to the already overstretched health economy. This paper demonstrates that certain high-risk sub-groups within the general population are critical in the infection dynamics. Improved targeting of these high-risk populations achieves greater cost-effectiveness. Statistical risk-group clustering techniques have been used to identify indicators that are strong predictors in determining high-risk status while geomapping techniques visually display prevalence geographically across the region, thus identifying high prevalence postcode clusters and informing public health planners where to target intervention and screening strategies. A System Dynamics simulation model has been used to capture the infection dynamics and measure the cost-effectiveness of the intervention strategies. The model incorporates risk-group behaviour as identified by the above geomapping and statistical analysis components of the research. The combined use of computer simulation, statistical analysis and geomapping methodologies has provided a unique holistic view of the problem.     

国家战略下的中原经济区经济发展现状分析

选取能够反映经济发展水平的15个指标,运用因子分析法和聚类分析法对当前中原经济区32个市(县)的经济发展现状进行分类比较、排名和综合评价,并提出相关建议为中原经济区的决策者和建设者提供参考.     

农村老人劳动参与意愿及影响因素研究

利用CHARLS调查数据,运用Logit二元选择模型探讨了我国农村老人劳动参与意愿及其影响因素.结果发现:农村有配偶老人的劳动参与意愿比单身老人更强烈;养老保险对农村老人劳动参与的作用效应不明显;家庭未成年小孩数量对农村老人的劳动参与有显著的正向影响;家庭收入越高,农村老人会降低其劳动参与意愿;在经济越发达的地区,农村老人的劳动参与意愿也显著地降低了.因此应进一步完善各种社会保障制度,适度降低农村老人的劳动参与率,提高他们的生活质量和福利水平.     

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.