基于模糊决策的投资组合优化

基于模糊决策理论研究了带有成比例交易费用的证券投资组合优化问题. 首先,基于半绝对偏差风险函数和极大极小原则提出了一种新的风险函数--极大极小半绝对偏差风险函数;然后, 引入一种非线性隶属函数更加形象地描述了投资者对投资收益和投资风险的满意程度;在此基础上, 进一步提出了非线性满意程度的模糊决策投资组合选择模型;最后, 针对提出的模型,利用中国证券市场的真实数据给出了数值算例.     

基于综合风险收益的贷款组合优化决策

商业银行货款组合决策的过程,是遵循“效益性、安全性、流动性”的原则,在综合考虑贷款收益和风险的前提下,从众多的贷款对象中选择一组合适的贷款对象的过程。建立综合考虑贷款收益和风险的贷款决策模型,有利于银行通过量化计算进行科学决策,以提高信贷质量,达到商业银行的经营目标。     

基于期货、期权与现货组合的采购决策和风险控制研究

针对企业大宗原材料采购容易受到上游价格和下游需求的不确定性影响这一问题,本文以制造商(或分销商)多阶段采购决策为研究对象,建立了包含期货、期权和现货三种采购方式的多阶段组合采购决策模型,以此来应对采购中的价格风险和库存风险.结合某钢构厂原材料采购问题,采用蒙特卡罗仿真方法进行求解.通过对比组合方式与现货方式的求解结果,证明了组合采购方式能够在各种采购环境下为采购商带来更高更稳定的利润,所提出的组合采购决策模型能够有效的规避风险.     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

随机需求下考虑半成品库存的多周期生产决策优化

为了更好地应对需求的不确定性,在需求实现之前,企业既可以生产成品直接满足需求,亦可生产部分半成品,在观察到实际需求之后短时间内迅速完成剩余生产环节以满足需求。未加工的半成品和未售出的成品可用于满足后续周期的需求。作为一种提高生产灵活性的手段,分阶段生产的方式会产生更高的成本。企业需要在成本和灵活性之间作出权衡,优化生产决策。模型通过动态规划的方法,研究需求不确定情况下考虑半成品库存的多周期生产决策问题,通过分析目标函数以及最优值函数的结构性质,推导出最优的多周期生产策略为修正的目标库存策略,并且分析了不同参数对最优策略的影响。     

多周期多产品采购量分配优化模型

为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型.该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

基于多目标粒子群算法的电梯备件采购配置

电梯备件采购配置问题是典型.的多目标、多约束、非线性规划问题.针对该问题,根据维修BOM配置出所需采购的备件清单,并得到备件的损坏率及消耗率.最后,提出了一种多目标粒子群算法,并运用算法对某一待采购备件的配置问题进行了优化求解.实例的结果表明,对该类问题,算法能快速准确地得到最优的解.     

基于改进NSGA-II算法的云制造服务组合优化研究

云制造任务日趋复杂,与基于云制造的云服务组合优化问题相关的指标日益增多,需要综合考虑各个评价指标,从海量备选云服务中筛选出最优服务组合。本文针对云制造的特点,从线上、线下两方面构建了云制造服务评价指标体系;为了更好地处理高维多目标优化问题并消除实际问题中的量纲影响,本文利用改进的α支配策略代替帕累托支配改进NSGA-II算法,提出了基于nα支配的NSGA-II算法。最后,本文通过一个电机制造案例验证了提出算法的可行性,并通过与标准NSGA-II算法、r-NSGA-II算法和基于模糊支配的NSGA-II算法对比,证明了提出算法得到的解集更优、更小,能够大大减小后续组合优选的计算量。     

多属性决策的组合赋权优化方法

针对多属性决策中属性权重的确定问题，提出了一种主观权重与客观权重的集成方法。对每个决策属性，将各个决策者给出的主观权重和客观权重作为样本点，采用规划的方法来集成主观权重和客观权重，使决策结果更加可靠、可信。     

基于树型结构的采购组合拍卖获胜概率计算方法研究

在基于树型结构的采购组合拍卖模型的研究基础上,建立了这一类采购组合拍卖的投标获胜概率的数学模型,给出了投标获胜概率的求解方法.通过算例,详细分析了具体计算方法的规律性和可行性.投标获胜概率的计算方法本身具有重要意义,同时能够为投标者提供决策依据和行为参考;也为进一步研究采购组合拍卖的投标期望收益、均衡策略和机制设计奠定了必要的理论基础.     

基于滚动计划的动态企业资源优化模型

由于传统MRP逻辑存在固有的缺陷,ERP系统中的生产计划模块往往不能满足企业快速发展的需要。为此,文章提出了一个可以实时推进的,能够实现企业资源优化配置的新型企业资源规划系统。系统的核心是一个基于滚动计划的动态企业资源优化模型。文章讨论了将滚动周期理论引入企业资源优化模型的方法和优势。基于该模型的新系统构建更加灵活,应用范围更加广阔,生成的生产计划更加符合企业生产实际。     

复杂约束条件下基于可信度的AIS可信需求优化研究

云会计环境下用户提出的AIS可信需求既要受到可信需求自相关关系、可信需求满足率的影响,又要受到交付时间、目标成本和行业平均可信水平等条件的约束,因此云会计供应商需要对AIS可信需求进行优化,以最大限度地满足用户的可信度要求.提出了一种云会计环境下基于可信度的AIS可信需求优化模型;该模型对各个可信需求进行灰色关联分析,识别出各个可信需求的重要度,在此基础上结合隶属度函数建立了AIS可信度目标函数,在分析可信需求配置率、企业的目标成本和交付时间等约束条件的基础上建立了AIS可信需求优化模型.通过算例分析说明了所建模型的合理性和有效性.     

基于管理信息本体需求的云数据库设计

为解决管理信息系统云服务环境下的海量数据存储与利用,充分运用本体理论,概括和归纳各类管理信息的本质共性特征,建立易于人机相互映射理解和计算机大规模、集约化处理的管理信息本体表达体系.同时,按照适用、便捷、低成本等原则,进行云数据库分层架构设计,构建动静态元数据主要标引项,实现其与管理信息本体间的逻辑关系,最终完成基于管理信息本体需求的云服务系统.     

基于非结构化模糊决策方法的设备采购方案评价

为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性，提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后，以某项目空调系统采购为例，着重分析了NSFDM在设备采购方案评价中的应用。结果表明：相对于AHP法，NSFDM在建立层次结构模型时同一层次比较因素的数目可以超过9个，且判断矩阵易于通过一致性检验，因而NSFDM是解决设备采购方案评价和其它类似的复杂多目标决策问题的一种有效方法。     

基于优化模型的双边匹配决策方法

针对满意度表达评价信息的双边匹配决策问题,从匹配主体相互满意的视角,综合考虑匹配主体满意度的互补性和一致性定义匹配主体的组合满意度,以匹配的总组合满意度最大为目标建立求解匹配结果的优化模型,进而提出了一种匹配决策方法,并通过实例说明所提方法的可行性和有效性.     

企业最优投资决策研究

提高企业效益的一个很重要方面是提高企业的投资效益.针对这一问题,运用动态规划的方法,提出了一个决策模型,使该模型得出的投资方案产生最大的贴现现金流(DCF).     

基于模糊信息公理与云模型的虚拟企业合作伙伴选择

针对虚拟企业建立过程中的关键问题——合作伙伴选择,本文以合作需求为驱动,建立了一种基于模糊信息公理与云模型的合作伙伴选择方法。利用质量功能展开法将合作需求转化为决策属性及其重要度,采用模糊三角数处理展开过程中的不确定信息,并以相对偏好关系计算属性相对重要度。运用信息公理计算各候选企业的信息量,再以各候选企业信息量作为云滴,利用逆向云生成器求得评价结果的云数字特征,通过云数字特征将其转换为定性评价,并进一步分析评价结果。最后,通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

面向客户需求的企业集群知识传播模型与仿真

本文从市场中客户对企业提出的各种需求出发,建立了一个面向客户需求的知识传播网络,并通过计算机仿真模拟了企业集群在此网络中的知识传播过程,考察了集群的平均知识水平和知识方差在传播过程中的动态变化。通过仿真发现:随着时间的推移和对客户需求的满足,集群的平均知识水平呈单调递增趋势,知识传播效率呈现先增后减规律;集群知识方差在传播前期会出现剧烈震荡现象,而后期则会逐渐收敛;此外本文对市场规模以及知识维度对知识水平的影响也做了简单的考察,发现小规模市场有利于企业集群的初期发展,而过高或过低的知识维度都不利于企业集群平均知识水平的提高。