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飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策. 相似文献
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《数学的实践与认识》2020,(9)
石化类企业备件管理的难度较大,主要原因在于其备件需求往往是间断、离散、随机产生.针对石化类企业备件的间断需求特点,提出Markov过程的bootstrap方法取得备件需求的分布规律,在此基础上构建了备件库存优化模型,利用某大型石化企业实际管理运行数据进行了算例及仿真计算,结果验证了备件需求规律统计方法和库存优化模型的优越性,对于该类企业的备件库存管理实践提供了一定的借鉴意义. 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(10)
针对航材需求不确定性大、保障经费紧张导致难以全面充分满足航材保障需求的问题,提出了航空兵团日常训练任务航材需求量和外地驻训任务航材携行量的确定方法.以满足日常训练任务的航材需求量为库存下限,满足日常训练任务和外地驻训任务的航材需求量为库存上限,确定了满足任务要求的航材库存限额标准,为实现航材精确保障提供了决策依据.最后结合实例验证了方法的可行性和有效性. 相似文献
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基于机群完好率的航材库存优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对航空兵部队航材配置不合理导致装备完好率不高的问题,分析了机群完好率与单机使用可用度之间的关系,建立了单机使用可用度及航材库存费用计算模型.以机群完好率为约束,以航材库存费用最低为目标,建立了基于机群完好率的航材库存优化模型,并给出了运用边际分析方法求解模型最优解的具体步骤.最后结合算例验证了模型的有效性. 相似文献
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航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析... 相似文献
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水雾化粉末质量预报系统具有原始数据不全的特点,是一个不完备的信息系统.本文依据此特点,结合变精度粗糙集方法,在相客关系的基础上引入集对分析方法,提出一种基于集对势容差关系的扩充粗糙集方法,并应用于该信息系统的建模中,通过对α的调节和控制,有效保证了制粉生产条件属性容差类划分的准确性和灵活性.最后,本文以该模型为基础,使用基于属性重要性的贪心算法讨论了制粉生产条件属性约简和知识获取的方法、步骤和决策规则.经实际生产验证了获取的预报知识的合理性和有效性,对制粉工艺和生产真正起到了优化作用. 相似文献
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粗糙集理论在属性约简及知识分类中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本针对不完备信息系统属性约简的两种定义,证明了两的等价性。在此基础上结合粗糙集理论提出了相似矩阵、相似区间的概念,并将其应用于不完备信息系统知识分类的问题中。 相似文献