基于广义DEA方法的中国西部省市经济效益图谱分析

中国西部省市经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,特别是随着中国"一带一路"的实施,中国西部地区的经济发展更具重要的战略意义.随着国家对西部地区建设力度的加大,西部地区经济取得了快速发展,但与东部沿海地区相比仍存在一定差距.因此,以广义DEA理论为基础,提出了一种基于面板数据评价地区经济效益有效性的非参数方法,并应用该方法分析了中国西部11个省、市、区在1996-2012年间的经济效益,然后利用中国西部地区经济效益图谱分析中国西部省市经济效益的有效性和整体状况,最后根据上述分析提出了新形势下中国西部省份经济效益改进的对策建议.     

互联网发展与创新效率提升——来自中国高技术产业的经验证据

如何提升产业创新效率是学界关注的热点问题, 选取2009~2018年中国省际面板数据, 从直接影响和间接影响双视角探讨了互联网对高技术产业创新效率的影响机理。研究发现:互联网显著促进高技术产业创新效率提升, 在考虑内生性问题后结论依然稳健, 同时这种影响具有明显的滞后效应与区域差异, 有助于缩小落后地区与发达地区间的创新效率差距; 基于中介效应模型的检验结果表明, 互联网可以通过提升技术研发能力与成果转化能力对高技术产业创新效率产生促进作用。本研究可为有效推进“互联网+”战略与“创新驱动发展”战略提供启示。     

基于超效率DEA的中国省际能源效率评价

基于全要素投资效率框架,结合能源效率的内涵与特点,构建了以能源消费总量、从业人员总数和资本存量为投入指标、GDP为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并对我国2000-2010年29省进行了实证研究.结果显示:东部能源效率最高,中部次之,而西部能源效率最低;中国能源效率变异系数先降后升,省际能源效率差距逐渐拉大.与传统的DEA方法相比,基于超效率DEA的能源效率评价模型更具应用优势.     

中国高技术产业研发的动态效率研究

本文针对创新能力提升,就2001-2004年、2004-2007年两个不同时期的中国高技术产业不同行业的动态研发效率,采用Malmqujst指数,展开了研究。根据R&D的特性,本文的研发效率与传统的研发效率研究不同,是基于创新能力的提升,考虑了自主研发和技术引进两个方面的广义研发效率研究。结果发现:在不同时期,高技术产业研发的投入产出结构特征发生了明显的变化,高技术产业研发效率特征发生了明显的变化;同时,在两个时期,高技术产业的资源配置效率有较为明显的下降。     

具有偏好锥的面向输出的超效率DEA模型分析

鉴于传统DEA模型无法区分有效决策单元,超效率DEA模型未考虑决策者的偏好,现提出面向输出的权重受限的综合超效率DEA模型及其投影概念,并讨论该模型与其他超效率DEA模型之间的关系.接着,分析模型的最优目标函数值与决策单元有效性之间的关系,并讨论面向输出的权重受限的综合超效投影与多目标规划问题的非支配解之间的关系.最后,通过对中国西部12个地区工业企业科技创新效率综合评价,并与原有方法进行比较研究,得出本文方法更具优势和合理性.     

中国高新技术产业研发创新效率测算——基于三阶段DEA模型

研发创新效率是影响高新技术产业创新能力的关键问题,以中国高新技术产业的行业面板数据(2000_2009年),基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上测算了我国高新技术产业的研发创新效率。研究表明,在剔除政府支持、市场结构、企业规模、所有制结构等环境因素以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。与经典DEA模型相比,三阶段DEA模型的测算结果更符合经济现实,更能客观地反映各行业的研发创新效率水平。     

两阶段视角下高技术产业技术创新效率及影响因素研究

基于两阶段视角,将规模报酬可变网络SBM模型和DEA.窗口分析方法相结合,分析了中国高技术产业17个细分行业2002-2011年间技术创新效率的变动趋势和行业差异,并利用面板Tobit,模型检验了技术创新效率的影响因素.结果表明:高技术产业技术创新效率值总体偏低,半数以上行业两阶段效率均处于低位区间,改进和提升空间很大.技术转化效率一直显著高于技术研发效率,两阶段效率失衡问题非常明显.行业集中度、开放度和所有制结构因素均对研发效率和总效率有显著影响,而行业集中度和企业规模对技术转化效率有显著影响.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

战略性新兴产业创新效率实证研究——基于DEA方法的分析

采用DEA方法,以辽宁省数据为切入点,以新产品销售收入度量短期创新产出,专利申请数度量长期创新产出,首先测算辽宁省2000-2011年战略新兴产业五个细分行业短期与长期创新效率;然后采用一元线性回归分析,研究模仿创新和自主创新方式对创新效率的影响.结果显示五个行业长期和短期的创新效率均呈现逐步上升趋势,发展态势良好,且仍有上升空间;模仿创新和自主创新方式对创新效率均有不同程度的显著影响,坚持模仿创新和自主创新相结合的方式,能有效提高产业创新效率.     

复杂环境下银行业多指标风险评估方法及防控策略研究——基于中国省际面板数据的分析

在目前国内外复杂金融环境下,有效识别金融风险及其变化趋势有助于防范和化解金融危机,筑牢国家金融安全屏障。特别是在大数据金融蓬勃发展的背景下,应用数据信息监控金融风险的状况和趋势更具重要的现实意义。以下首先依托已有经验数据提出度量极大经验风险曲面和极小经验风险曲面的方法。其次,根据极大风险曲面提出计算决策单元综合风险指数的模型,以及相应的决策单元投影公式。同时,依据极小风险曲面估计决策单元风险降低的程度和策略。最后,应用这些方法分析了中国31个省区市2013~2017年银行业的风险状况,并提出了相应的改进策略。     

基于两阶段DEA方法的中国省际电力能源利用效率评估

随着经济的快速发展,人民日益增长的美好生活需要与能源供求之间的矛盾也愈加显著.电力产业作为能源消耗大户,对其进行合理有效地利用是非常重要的.本文基于规模收益可变假设下的、产出导向的两阶段DEA方法,对我国其中31个省(直辖市、自治区)2016年电力能源利用效率进行评估.其中,第一阶段是电力生产阶段(Electricity Production,EP),第二阶段为电力供应阶段(Electricity Supply,ES).实验结果表明,两阶段DEA方法比传统的BCC方法更能有效地辨别有效决策单元且有更高的排序参考价值.在两阶段过程中,北京、上海、江苏、广东和西藏5个地区表现为DEA有效的,且提高各地区总效率关键在于提高其ES阶段效率.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

环境效率评价方法的比较研究

文章给出了已有文献对环境效率度量的6种DEA(数据包络分析)模型,比较了它们各自对非期望产出处理的特性和缺陷,并以安徽43家企业为例,对其度量结果存在的差异进行了分析和解释.度量结果显示,只有基于松弛测度的SBM模型对企业环境效率的差异识别性较强.     

西部地区高技术产业自主创新能力组合评价研究

为了提高综合评价的全面性、科学性和合理性,分别运用模糊综合评价法和灰色关联投影法对西部7省(区)1市高技术产业自主创新能力进行评价,在此基础上,利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果.与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可作为全面提升西部地区高技术产业自主创新能力的决策依据.     

基于正交试验设计的我国高科技企业技术创新获取途径选择对创新能力的影响研究

技术获取途径的选择对于高科技企业的创新驱动发展具有重要的影响,正确的获取途径选择,可以有效提高企业的竞争力。本文通过广义试验方法,以企业技术研发或改造项目的成功率、企业整体创新能力以及企业整体创新能力孕育潜力为试验指标,进行多指标试验,通过对试验结果进行部分正交多项式回归分析,讨论内部创新技术研发程度、购买新技术程度和合作开发新技术程度对试验指标的影响规律,得出了加强对企业内部技术研发投入以及扩大与科技院所合作来提高企业创新能力的相关建议。     

基于SBM-NDEA模型的我国高专利密集度产业技术创新效率研究

本文结合以创新损耗为表征的非期望产出以及非径向的SMB-NDEA模型对我国高专利密集度产业2005-2015年的技术创新效率进行研究。实证结果表明:(1)我国9大高专利密集度产业大多能保证较高的技术创新效率并能持续创新,特别是“计算机、通信和其他电子设备制造业”及“烟草制造业”长期保持接近效率前沿的高效率;(2)依照不同产业的各网络节点的效率情况可将9大产业聚类,类别内部具有相似的效率节点表征;(3)创新确认节点与经济转化节点的双重低效率会导致高专利密集产业的持续性整体低效。针对以上研究发现,本文从搭建知识产权中介服务平台以及加强技术前瞻性评估等方面为政策制定者和企业管理者提供可参考的建议。     

基于DEA的西部12省物流业效率分析

效率是物流业追求的永恒话题.为给物流业管理者提供有效的资源配置方案,根据2017年我国西部12省物流业投入产出数据,采用数据包络分析法,分析了西部12省物流业效率,同时将达到DEA有效的各决策单元值与长三角城市对比.研究发现,西部12省物流业效率总体水平较低,除广西、陕西等5个省、自治区一次DEA分析就达到有效外,其余省份经过4次DEA调整才达到有效;西部12省应向长三角城市看齐,合理增加物流业从业人员数、固定资产投资额、等级公路里程数,实现投入产出最优资源配置.     

我国区域创新效率测度及收敛性研究

以2011-2016年我国大陆30个省市区(除西藏)的面板数据为研究样本,用SFA法对省域创新效率进行测算,再将空间效应纳入面板数据计量模型,分析创新效率收敛与否,同时考察影响创新效率提升的因素·实证结果表明:我国区域创新效率整体水平仍有提升空间,且区域间存在显著的空间正向自相关;各区域创新效率存在显著的绝对β收敛与条件β收敛;经济发展水平、创新人力资本状况及创新产业结构对创新效率的提升速度有显著影响,但政府支持的力度和效果仍然不明显,有待进一步改进和提高.     

基于高技术创新型企业的创新投入产出研究

利用协整检验的相关理论,对我国高技术企业的技术创新投入与产业之间进行协整分析和因果关系检验,构建出创新投入(R&D投入和科技人才投入)和创新产出(专利申请数)之间的误差修正模型,揭示了我国高技术企业创新投入和创新产出的动态均衡关系,并提出增加高技术企业创新投入,促进技术创新的对策建议.