供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

供应量随机下基于VMI的两级装配系统协同模型

为降低供应商供应不确定的影响,研究了零部件供应量随机下基于VMI模式的两供应商-单制造商协同供货模型. VMI模式下,制造商确定协同契约,供应商确定零部件的生产量及供应量.提出了收益共享契约和基于剩余补贴与额外惩罚的收益共享契约两种协同机制,分析了其纳什均衡.研究结果表明,收益共享契约不能协调随机供应量的供应链;基于剩...     

政府奖励与惩罚机制下闭环供应链网络均衡的互补模型

为研究政府经济政策对闭环供应链的影响,以非线性互补理论为基本工具,分别得到了在政府奖励机制与惩罚机制下,制造商负责回收的闭环供应链网络的各层均衡及整体均衡条件、经济解释及对应的非线性互补模型.最后通过数值算例验证了模型的正确性与有效性,其分析结果表明当政府预期的最低回收率较低时,惩罚机制优于奖励机制;当政府预期的最低回收率较高时,奖励机制优于惩罚机制.政府部门为了达到预期的最低回收率目标,可以适当调整奖励因子与惩罚因子.     

保险动态惩罚机制对网约车平台监督作用的演化博弈研究

采用演化博弈方法,研究保险公司与网约车平台之间的博弈演化过程,分析了在保险公司监督下,网约车平台策略选择的影响因素,并比较了静态惩罚机制和动态惩罚机制下网约车平台与保险公司博弈的均衡策略。研究发现,保险公司的惩罚性保费可以促使网约车平台的策略选择发生改变。在静态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的策略选择呈周期波动模式,不能收敛;在动态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的博弈呈现螺旋收敛的演化轨迹,且收敛的均衡点不随策略选择的初始概率不同而改变。研究结论明确了保险在网约车行业管理中的社会监督职能,并为保险公司保费的制定提供理论参考。     

搭便车效应下双渠道供应链收益共享契约设计

考虑由一个制造商和一个零售商组成的双渠道供应链,制造商在拥有传统零售渠道的同时自行开辟网络直销渠道,在只存在网络直销渠道搭传统渠道服务便车的情况下,引入服务水平变量,基于两层优化理论建立了Stackalberg博弈模型,给出了制造商和零售商的均衡定价和最优服务水平.基于最优结果,研究了搭便车系数的变化对供应链成员定价及服务水平决策、双渠道需求和利润的影响.研究发现,搭便车现象抑制了零售商提供服务的积极性,降低了市场需求,对制造商和零售商的利润造成了负面影响.基于搭便车现象的负面影响,建立了基于收益共享的协调机制模型,并给出了均衡解存在的条件.数值结果表明,在一定条件下,采用收益共享机制后,零售商提供的服务水平提高了,市场需求扩大了,制造商和零售商的利润得到了改善.     

基于关系契约视角的农户与农产品电子商务企业合作机制演化博弈分析

本文基于关系契约的视角,运用演化博弈理论,构建有限理性特性下的农户与农产品电子商务企业合作演化博弈模型,分析双方合作策略的演进过程、稳定策略及其影响因素,并通过Matlab仿真模拟分析影响双方合作策略选择的因素,验证博弈结果正确性。研究结果表明:农户和农产品电子商务企业选择合作策略与合作投入成本、实现的超额收益密切相关,博弈初始状态、再交易成本、单方不合作获得的收益及违约罚金等因素影响系统的演化稳定结果。因此完善农户与农产品电子商务企业的合作机制,需要构建合理的利益分配机制、良好的关系治理机制、有效的监督和惩罚机制和信息共享、沟通与协调机制。     

检测水平有限和外部损失分担下的供应链质量控制模型研究

在制造商生产水平和品牌商检测水平共同决定产品质量的供应链系统中,构建了基于品牌商检测水平有限和制造商分担外部损失比例的质量控制模型,得出了不同参数关系下的供应链质量控制博弈的纳什均衡解,刻画了纯战略和混合战略均衡的形成机制,分析了混合策略均衡解与品牌商检测水平和制造商分担外部损失比例这两个参数之间的互动协调策略,并找出了重复博弈下品牌商采取冷酷战略时最优检测概率的影响因素。     

可持续公共采购中寻租监管的动态演化稳定性控制

可持续公共采购的腐败风险在近年来受到学术界的高度关注,本文旨在借助演化博弈和系统动力学探究可持续公共采购中三方主体(政府监管部门、采购人员和供应商)寻租与监管的动态演化博弈过程,并引入动态奖励-惩罚机制对模型进行改进,以寻求稳定控制的最优演化策略。研究结果表明：(1)政府监管成本、采购人员心理期望、寻租收益空间以及奖惩额度是影响三方演化博弈的关键因素。降低监管成本,提高采购人员心理预期,扩大招标范围有助于降低寻租风险。(2)通过引入奖励-惩罚机制对模型进行稳定性控制,在同时考虑寻租概率和腐败程度的动态机制下,“政府不监管、采购人员不寻租和供应商提供可持续产品”的策略组合是最终得到的演化稳定策略,这一结论与初始模型推导的结果相印证。以该策略为基础,进而对可持续公共采购部门的采购决策、程序和监管机制的优化提出政策建议。     

考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究

知识共享是虚拟社区用户学习和传播知识的重要途径。本文考虑到虚拟社区平台对参与用户知识共享行为的激励作用,引入平台的奖励和不分享知识所产生的机会成本,以及知识共享收益因素,构建考虑虚拟社区平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈支付矩阵,并求得演化均衡解。通过小米社区的案例引入,仿真模拟平台对用户知识共享的奖励、机会成本、收益分配系数以及参与用户共享程度等因素对参与用户知识共享行为意愿的影响。研究发现:虚拟社区参与用户的知识共享意愿对因为知识共享所产生新知识的收益系数变化较为敏感;平台的奖励以及不分享知识所产生的机会成本对用户知识共享意愿影响巨大;同时,不同参与用户因为知识水平层次不同,参与知识共享的目的也不相同,这会影响到他们的知识共享策略选择。     

基于三方博弈的共享汽车演化模型及策略分析

考虑共享汽车品质和共享汽车服务等因素,分别从政府、企业和出行者3个角度研究共享汽车出行策略选择,构建三方动态演化博弈模型,并对模型的策略选择及其演化路径进行分析.研究表明:当形象效用提升、管理成本降低、对私家车出行惩罚增大时,政府倾向于"监督"策略;当高端汽车的运营收益增加、低端汽车由于质量问题造成的损失增加、政府对低端汽车企业的惩罚增大时,企业倾向于提供"高端汽车"策略;当高端共享汽车出行与私家车出行收益之差增大、高端共享汽车出行与低端共享汽车出行收益之差增大、政府对共享汽车出行补贴增加时,出行者倾向于"共享汽车"策略.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.