基于Heckman模型的农业收入保险支付意愿及其水平影响因素研究——以湖南永州339户水稻种植户为例

主粮收入保险是粮食目标价格改革的重要方向,是农户借以应对自然风险和市场风险的有效手段.针对经过保费精算的水稻收入保险产品,研究农户支付意愿及其水平的影响因素,对推广水稻收入保险具有重要实践意义.以湖南省永州市零陵地区339户水稻种植户为样本,从户主特征、家庭生计资本、风险态度与认知、保险产品认知等方面构建指标,采用He...     

水价政策对农户灌溉用水行为的影响——基于农户行为模型的理论分析

水资源用水总量控制与定额管理相结合的制度已成为我国水法的重要制度.但是定额管理制度的实行必须与水价政策相结合才能有效地激励人们节约用水,而且不同的水价政策对人们用水行为的影响也可能存在差异.通过建立农户灌溉用水行为模型,利用比较静态分析方法分析单一水价与超定额累进加价这两种水价政策对农户用水行为的影响.分析表明,单一水价与超定额累进加价均会激励农户采用灌溉效率高的灌溉技术或对农户的种植面积和种植结构产生影响并对当地的农地流转市场产生影响.进一步的分析表明,超定额累进加价政策对农户行为的影响更大,但其有效性取决于合理的定价.     

农村老人劳动参与意愿及影响因素研究

利用CHARLS调查数据,运用Logit二元选择模型探讨了我国农村老人劳动参与意愿及其影响因素.结果发现:农村有配偶老人的劳动参与意愿比单身老人更强烈;养老保险对农村老人劳动参与的作用效应不明显;家庭未成年小孩数量对农村老人的劳动参与有显著的正向影响;家庭收入越高,农村老人会降低其劳动参与意愿;在经济越发达的地区,农村...     

运动健身类APP用户持续使用意愿影响因素的研究

移动数字时代的到来,人们更习惯借助手机软件进行随时随地健身.运动健身类APP市场竞争愈发激烈,要想在市场上立足,留住老用户与吸引新用户同样重要.针对APP用户的使用感知和满意度等展开问卷调研,通过构建结构方程模型对用户持续使用意愿的影响因素进行了实证研究.结果表明感知易用性对满意度产生显著影响,感知有用性和满意度均对用户的持续使用意愿产生显著影响.     

基于结构方程模型的物流服务因素对消费者网购意愿影响研究

针对网络购物行为,以网购消费者为研究对象,探究影响消费者网购意愿的物流服务因素.利用因子分析识别出影响网购意愿的关键物流服务因素,基于此提出物流服务因素对消费者网购意愿的影响及各因素相互之间关系的假设,运用结构方程模型,借助SPSS和AMOS软件对调查数据进行分析,通过信效度检验、拟合度分析和路径分析验证原假设内容.结果表明:物流服务水平、服务保障、服务态度和物流经济性对消费者网购意愿具有正向影响,其中物流服务水平是首要影响因素,各物流服务因素之间也具有一定的正相关关系.研究为电商企业识别和分析消费者网购意愿的关键物流服务因素,进而完善其物流服务系统或选择第三方物流公司提供理论依据.     

基于模糊层次分析法对影响农民画发展因素的研究——以喀什麦盖提为例

根据模糊层次分析法的原理,把研究影响农民画的因素作为一个系统,按照分解、比较、判断再综合的方法进行最终决策.首先根据农民画自身性质和特点,通过调查收集并筛选汇总确定调查的指标,依据指标间的相互关系构建层次结构模型,在层次分析法的基础上,结合模糊集合理论,运用模糊层次分析法确定指标权重构造基于三角模糊数的互补判断矩阵,并运用置信度排序方法进行层次排序结果表明:收入情况对农民画发展的影响最重要,游客情况次之,农民画画家基本情况对农民画的影响最小,同时对各指标进行了重要性排序.     

基于DEMATEL-ISM模型的居民屋顶光伏设备安装意愿的影响因素研究

研究以宁波居民为调查对象,首先就居民屋顶光伏设备安装的采纳意愿进行了调查,进而采用DEMATEL-ISM方法就居民屋顶光伏设备安装意愿的影响因素进行了实证分析.统计表明居民愿意安装屋顶光伏发电设备的占被调查人员的73.77%,城市居民光伏发电设备安装意愿略高于农村居民,近期有打算安装光伏发电设备的被调查者约占3.56%;DEMATEL分析表明中心度排在前四位的因素分别是分布密度、补贴力度、投资回报时间和安装成本,它们对于居民光伏发电设备安装意愿有着非常重要的影响;ISM分析进一步表明售后服务和住房特征是影响居民安装光伏发电设备安装意愿的直接影响因素,而光伏法规、补贴力度、并网技术、设备质量是影响居民家庭屋顶光伏设备安装意愿最根本的因素.     

基于特征价格模型的滨海公园门票价格影响因素分析——以大连滨海公园为例

本文选取大连市2010~2014年29个滨海公园的季度面板数据,运用特征价格法,实证检验了公园自然属性及园区游憩设施属性与公园门票价格之间的关系。研究发现:在自然属性方面,除温度、降水量和沙滩属性外,其他滨海公园的自然属性均对门票价格具有显著的正向影响;而温度和降水量对游客对公园门票价格的边际意愿支付具有显著的负向影响。比较而言,由于很多滨海旅游景点门票价格实行的一票制,这可能是导致园区内各种游憩设施对门票价格产生较小影响的原因。而一些重要的园区游憩设施仍然会对门票价格产生重要的影响,比如水族馆,海洋动物表演,海上观光游船和潜水等都对门票产生显著的影响;相比之下,那些与滨海资源无关的园区游憩设施属性对门票价格没有影响,甚至产生负向影响。在园区游客拥挤度和景区A级排名方面,二者均会对公园门票价格产生显著影响。基于上述研究结果,本文对滨海公园承载力管理、环境保护、活动设施改善、以及门票价格调整等提出了相关政策建议。     

基于蒙特卡洛模拟的滨海旅游环境承载力影响因素重要性排序研究——以大连滨海景区为例

由于层次分析法(AHP)针对指标重要性的测度存在一定的缺陷:其一是主观性对数据收集的干扰;其二是相近指标权重的精确识别容易出现偏差;因此,本文联合引入三角分布函数及蒙特卡洛模拟(MCS),以期对滨海旅游环境承载力所涉评价指标的重要性测度方法进行合理改进。相比之下,研究表明基于蒙特卡洛模拟修正后的层次分析法(MCAHP)可以有效缓解问卷提取评分数据所隐含的主观偏误,最终有效提升评价结论的真实性和可靠性。据此,本文对大连滨海景区环境承载力指标重要性的实证分析结果进行修正,以期得到更为精确与科学的相关结论,同时为大连滨海旅游环境承载力的治理与旅游业的可持续发展提出相应的政策建议。     

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。     

财务舞弊侦测——以中国上市公司为例研究

会计师事务所的独立性在世界范围内遭到了不同程度的质疑。本文搜集了1998-2009年间受到证监会处罚并经三大权威报纸披露的31家舞弊公司的信息,将其作为舞弊研究样本,另外整理了同行业同年度财务状况良好的31家非舞弊公司的信息,将其作为对照样本。通过归纳我国上市公司财务舞弊的具体特征,本文选取了与企业经营有关的相关财务指标和公司治理指标作为解释变量,采用逐步向前的多元逻辑回归法构建财务舞弊侦测模型,经验证,该模型侦测准确度为73.8%。     

高校社区老年人养老需求特征及其影响因素研究——以西安市为例

随着单位制解体、老龄化社会的到来,高校社区由于便利的校园设施和浓厚的文化氛围,成为一种重要的养老社区.基于随时间推移而叠加的社会及物理空间理论,通过利用西安市实地调研数据,运用二元Logistic回归方法对老年人社区养老需求影响因素进行分析,探究高校社区老年人养老需求特征规律.结果表明:高校社区老年人社区养老需求受自评健康、个人月收入、继续学习、高校提供养老服务、老朋友多、返聘需求和志愿服务的显著影响,养老需求表现为对智力刺激、安全感、熟悉感、持续感和生存意义的需要.因此,借鉴美国校园附属型养老社区模式,提出我国高校社区养老模式应发挥政府引导、高校实施、市场参与的作用,通过完善养老设施建设、引入市场机制、高校参与运营、健全社区养老服务体系,响应老年人的养老需求.     

基于时间序列的多因素耦合下GDP预测研究——以伊犁州为例

以时间序列分析相关理论为基础,首先介绍了ARIMA模型和VAR模型的建模过程,然后构造ARIMA模型对伊犁州直GDP进行预测,再考虑进出口总额、社会消费品零售额、工业和建筑业、社会固定资产总额等因素的耦合效应,构造VAR模型对伊犁州直GDP进行预测,最后对两种方法做对比分析,结果显示,VAR模型预测精度较高,误差较小,经济含义明确,预测的GDP结果可为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供一定的科学依据.     

PLS-DEMATEL方法及其应用研究——以组织敏捷性的IT影响因素分析为例

DEMATEL(决策试验与评价实验室)方法是一种在影响因素关联关系评估的基础上,进行影响因素识别与区分的方法。但现实中的管理问题影响因素众多,通过专家打分准确评估影响因素关联关系难度较大,这限制了DEMATEL方法的应用。基于此,本文先采用基于偏最小二乘(PLS)的结构方程方法计算的路径系数来得到影响因素直接关联矩阵,降低了获取直接关联矩阵的难度,再运用传统的DEMATEL方法进行影响因素分析,从而提出了PLS-DEMATEL方法。然后把PLS-DEMATEL方法运用于组织敏捷性的IT影响因素分析的案例研究中,在为增强组织敏捷性提供IT战略支持的同时,也对PLS-DEMATEL方法的实效性进行了验证。     

煤矿管理人员忠诚度影响因素实证分析——以沈煤集团红阳三矿为例

在煤炭行业景气指数走低的背景下,研究管理人员忠诚度,对增加企业凝聚力,提高企业竞争力具有重要的作用.研究以沈煤集团红阳三矿为例,梳理忠诚度的相关文献,通过问卷调查的方式调查管理人员忠诚度的影响因素.通过因子分析和多项有序Logistic模型发现,满意维度和情感维度对煤炭企业管理人员忠诚度具有显著影响,其它维度影响并不显著.进一步分析显示,成长维度和工作认同维度不显著在于工作压力大和缺乏企业认同等原因.     

海外用户对智能健康穿戴设备持续使用意愿的模型构建及实证研究——以小米运动手环在韩用户群为例

为探究海外用户对国产智能穿戴设备持续使用意愿的主要因素,基于扩散模型理论,对使用扩散与持续使用行为之间的逻辑关系构建用户体验价值的概念模型,对韩国用户展开问卷调查,且采用Smart PLS 2.0对PLS-SEM模型和理论假设进行检验.通过本研究,以期提高我国智能健康穿戴设备产品在海外用户中的市场占有率,从而对我国相关企业针对海外用户的产品研发,系统改善及营销推广等方面提供参考.     

基于SE-DEA模型的城乡居民收入差距影响因素研究:以大连市为例

以城乡居民收入相对差距为研究对象,针对大连市城市化进程中的具体情况,分析了影响这一指标的主要因素,应用SE-DEA模型具体比较了2001年至2011年间各个影响因素对大连市城乡居民收入相对差距的作用特点,计算结果表明,社会保障、财政支农及教育投入等制度安排的改进能够影响大连市城乡居民收入差距但效果不能尽如人意.最后提出了若干对策与建议.     

煤矿员工离职倾向影响因素实证研究:以沈煤集团红阳三矿为例

随着煤炭市场的不景气,作为东北地区年产煤量最高的沈煤集团红阳三矿,也出现了员工储备不足和员工流动过于频繁的问题,因此,如何降低员工的流失率成为了企业亟需解决的问题。对于员工离流失问题,首先从理论上进行梳理,根据理论结果和红阳三矿自身特点,设计了员工离职倾向问题调查问卷.然后,应用多分类Logistic模型对数据进行分析,得到员工的离职倾向主要与工作年限、个人收入占家庭收入的比例、工作安全感、发展空间和工资福利待遇有关.最后提出了企业对员工进行帮扶、加强员工安全培训和提升人力资源管理水平等对策建议.     

边境民族地区农户收入影响因素的实证分析——以云南红河州农户为例

本文基于2009年云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、295个村、3000户农户收入的微观数据集,使用两水平农户收入函数模型方法对农户收入的影响因素加以分析,经验研究的结果发现:1.农户生产性固定资产原值、生产经营投入及耕地面积对收入具有显著的正向影响;2.农户人力资本中的劳动力素质对农户收入具有显著的正向影响,而劳动力数量具有显著的负向影响;3.农户居住的外部环境(离市场的距离、乡镇企业发展)对农户收入有较大影响。并提出了增加农户收入的政策建议。     

高等数学成绩影响因素分析——以沈阳师范大学为例

在本科一年级理工类学生中进行问卷调查,获取高等数学成绩影响因素的样本数据.利用因子分析测量问卷的结构效度,并实现对影响成绩各因素的正交化变换,为进一步的最优尺度回归提供筛选变量的依据.采用最优尺度回归分析来探索高等数学成绩的影响因素,结合教学实际,对各因素进行有针对性地分析,提出改进教学效果的建议和措施.