有干预措施的Filippov戒烟模型的全局动力学

考虑到媒体和政府对吸烟的不连续干预策略, 在经典传染病模型的基础上, 建立了一类有干预措施的Filippov 戒烟模型. 利用Filippov 定性分析方法, 分析了模型的滑模动力学和全局动力学行为. 在不同的参数区域, 得到了系统无病平衡点、地方病平衡点或伪平衡点的全局渐近稳定性. 结果说明适当的干预能够降低吸烟人数并将吸烟人数控制在阈值之内.     

一类患病阶段服从非指数分布的SEITR传染病模型的潜在假设和稳定性分析

建立了一类SEITR传染病模型,推导出模型潜在的假设条件,并得到了一般分布下相应的积分微分方程.进而,通过在疾病传播的特定阶段引入Gamma分布和指数分布将积分微分方程化简成了ODE方程,证明了服从指数分布的ODE方程的无病平衡点的局部和全局稳定性.对两类模型的控制再生数进行敏感度分析的结果表明传染率β是影响疾病传播的最重要因素.     

解有界变量凸规划问题的ODE方法

用微分方程的解曲线确定约束优化问题的解即ODE方法已受到人们广泛重视和研究.潘平奇对无约束和带等式约束优化问题提出了很好的ODE方法.该方法的主要优点之一是没有扩大问题的规模.关于带不等式约束的优化问题的ODE方法,尚待研究.另外,虽然问题(1)可以通过标准化处理变成等式约束情形,再用[3]中的ODE方法求解,但这样做会扩大问题规模,因此,本文将在不扩大问题规模的基础上     

关于无约束规划的一个ODE算法的收敛性质

1.引言 所谓无约束规划的ODE算法,就是沿着一个常微分方程组初值问题的解曲线寻找光滑函数f(x)(x∈R~n)的极值点。这类方法近来很受重视,许多人对之进行了研究,见[1]中所列文献。[1]对现有的各种ODE方法进行了总结,并通过大量的数值试验对多种ODE方法以及两个公认的好的传统方法(一个是拟牛顿法,另一个是修正牛顿法)进     

具有非单调发生率的传染病模型的动力学研究

假设恢复者所获得免疫力并不是永久的而是在一段时间后会减弱并丧失,建立了一类具有非单调发生率的传染病动力学方程.利用微分方程的基本理论和数值仿真的方法,将对此模型进行动力学性质的分析,得到无病平衡点稳定性和一致持久性的条件.对于该问题有效的措施,即研究使疾病以非单调发生率传染的情形,建立相应的SEIRS传染病模型,得到其无病平衡点的全局稳定性的与之条件以及系统一致持久的充分条件,并进行系统的数值仿真分析.     

一类具有非线性发生率的SEIR疾病模型的稳定性和分支分析

考虑医院治疗的因素,给出了一个具有非线性发生率和非线性康复率的SEIR模型,讨论该模型的无病平衡点和地方病平衡点,证明向后分支的出现;进一步通过应用Lyapunov函数给出了它全局稳定性的分析.所得结果改进和扩展了文献中的相应结果.     

一类具有一般发生率的阶段结构传染病模型的稳定性

建立了一类具有一般发生率的阶段结构传染病模型,利用Hurwitz判据和极限系统理论知识等,分别讨论了染病者无输入和染病者有输入时,疾病消除平衡点和地方病平衡点的局部和全局稳定性,得到了一些重要结论,并对所得结果进行了数值模拟.     

一类基于集合种群网络的传染病模型研究

研究了一类基于集合种群网络的传染病模型.针对在疾病传播过程中,随着染病者数量的增加,被感染的人数会达到饱和,研究了带有饱和发生率的传染病模型,建立了不同集合种群之间扩散模式,并分析了模型动力学的性态,给出了无病平衡点及其稳定性和正平衡点的存在性.最后用数值模拟验证了理论结果的正确性.     

带有标准发生率和信息干预的时滞SIRS传染病模型的稳定性分析

本文考虑一类具有标准发生率和信息干预的时滞SIRS传染病模型.通过分析模型的特征方程,讨论无病平衡点和地方病平衡点局部渐近稳定性.应用Halanay不等式对无病平衡点的全局渐近稳定性进行证明.通过构造适当的Lyapunov函数讨论地方病平衡点全局渐近稳定性.最后通过数值模拟分析一些重要参数对疾病传播的影响.     

一类依靠媒介传染的虫媒传染病模型的数学研究与分析

针对一类依靠媒介传染的虫媒传染病,建立相应的具有非线性发生率的虫媒传染病模型,定性和定量研究该类虫媒传染病的传播规律.基于此,首先根据微分方程与传染病模型的理论分析与数学推导,推出该模型的基本再生数R_0的代数表达式,并得到无病平衡点和地方病平衡点存在的充分条件;其次,利用Hurwitz判据证明了地方病平衡点的稳定性.最后将具体的结论总结如下:当R_01时,模型存在惟一渐进稳定的无病平衡点,此时疾病将随着时间的推移趋于消失;当R_0 1时,模型不存在无病平衡点,但其存在唯一渐进稳定的地方病平衡点,此时疾病将在人群和媒介中持续传播,即意味着疾病将会在某个地区或国家持续流行下去.