基于改进灰色GM(1,1)模型的新疆人口总量的分析与预测

利用Lagrange插值理论重构了 GM(1,1)预测模型的背景值,以提高改进GM(1,1)模型的预测精度和实效性,进而利用该模型对新疆人口发展态势进行了科学分析与预测.     

灰色系统预测模型GM(1,1)背景值重构研究

分析了灰色系统预测模型GM(1,1)对高增长指数序列建模适应性较差的原因,通过重构背景值计算公式,建立了一个适应性极强的灰色系统预测模型NGM(1,1),该模型具有对建模结果进行优化的能力.算例结果表明该模型对低增长指数序列和高增长指数序列建模都能获得最佳的拟合和预测精度,对经济、工程和自动控制等领域中的预测问题有较高的理论价值和实践意义.     

基于灰色系统理论的城市火灾预测分析

提出利用灰色系统理论对城市火灾进行预测的合理性 ,在一般灰色系统模型 GM(1 ,1 )的基础上 ,通过利用等维灰色递补动态预测模型为基础对原始数据预处理及变换后 ,结合对城市火灾按不同分时段进行预测比较 ,最后以某市近年来的火灾状况为例进行了预测 ,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时结果更精确 .     

基于改进灰色马尔科夫模型成品油消费预测

近年来中国经济放缓,成品油的消费一定程度上受到了抑制,2016年,我国汽柴油表观消费量首次较前年下降.成品油消费税率提高,导致部分成品油生产资本向新能源项目转移.根据GM(1,1)模型和马尔科夫模型时间序列预测的长短期互补,首先用GM(1,1)模型对成品油消费量进行预测,随后利用马尔科夫模型对GM(1,1)预测误差项的状态及状态概率进行预估,采用预测状态与其概率的乘积对GM(1,1)预测值进行修正.结果表明,改进后的灰色马尔科夫模型误差小,精度高,适于中长期预测.除此之外,组合模型还可以通过增加误差状态划分的个数,以提高模型预测的精度.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

基于灰色预测模型的2008北京旅游人口预测分析

在分析北京市统计局2001至2006年入境旅游人口以及国内旅游人口统计数据的基础上,为研究每年同期旅游人数的变化规律,构造以每年3至12月的数据为分量的年数据向量.应用基于双谐样条插值算法对原异常数据进行处理,采用灰色预测模型及回归模型对2008北京旅游人口进行预测分析,得出2008年每月来京旅游人口数量,为政府制定人口相关政策提供参考.     

非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用

非线性灰色Bernoulli模型是灰色预测模型的一类拓展,在捕捉序列非线性趋势性能上表现良好,但仍然存在许多改进的空间.在传统的非线性灰色Bernoulli模型的基础上提出一种改进的方法,结合优化初始值,采用Guass-Newton算法求解最优模型参数以及滚动建模机制三个方面对模型进行改进.数值结果表明,优化初始值能够提高模型的预测精度,Guass-Newton算法寻求最优参数以及滚动建模机制能进一步减少预测误差的产生.因此,改进的模型能够有效地提高非线性灰色Bernoulli模型的预测性能.     

大气环境质量预测与评价的灰色定量刻划模型

本文针对大气环境系统中的灰色性，运用灰色系统理论对大气环境质量进行预测与评价．该理论与方法应用于临川市大气环境质量预测与评价中，结果令人满意．     

基于灰色系统的中国沿海城市旅游业发展趋势分析及预测

首先以53个沿海城市为区域研究对象,通过引入旅游发展指数来衡量单一城市的旅游发展的绝对趋势,同时通过计算该指数的变异系数分析城市之间旅游业发展的相对差异程度,得出结论:目前为止中国沿海城市之间旅游业发展仍存在差异,但是这种差异正在逐渐缩小.接下来建立灰色预测模型进一步分析相对差异的变化趋势,通过计算发现在2032年左右,53个沿海城市的旅游业发展程度趋同.还对所建模型进行精度分析,模型误差较小,能够合理预测.最后针对建模得出的结论给出合理的建议及对策.     

灰色预测GM(1,1)模型的一点改进

讨论了灰色预测GM(1,1)模型理论上存在的一些问题,认为在解微分方程dXdt(1)+aX(1)=b进行预测公式推导时,把-X1(1)=X11作为已知条件来确定微分方程的解是不合理的,而应根据实际情况,不局限于{X(1)(k)}序列,直接从最后的平均相对误差ε-=n1∑k=n1ε(k)入手,将-ε看作是常数cm的函数,求出满足Min{-ε(cm)}的cm值即可,并在此基础上推导出cm的计算公式,形成新的灰色预测公式,从而进一步提高预测精度,最后经过实例验证新的预测公式的正确性及可行性.     

基于灰色预测模型的新疆肺结核疫情分析

借助灰色系统理论对新疆2004-2010年肺结核发病率进行研究,建立不同维度的静态GM(1,1)模型与动态等维递补灰预测模型对数据进行模拟和预测.针对新疆肺结核疫情发病率数据,探索建立新疆肺结核疫情传播预测模型,为肺结核防治提供科学依据.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于灰色马尔科夫模型的中国女子竞走成绩的预测

以中国女子竞走年度最好成绩作为原始数据序列建立灰色马尔科夫预测模型.研究表明:灰色马尔科夫预测模型对中国女子竞走成绩的预测具有更高的精确度与实用价值;通过对女子竞走年度最好成绩进行预测,预测结果显示中国女子竞走与世界女子竞走的年度最好成绩呈现出拉大趋势.     

基于改进灰色马尔科夫模型的年降水量预测

通过结合灰色预测和马尔科夫理论的特点,利用新信息优先的思想,提出一种改进的灰色马尔科夫预测模型,首先对序列进行滑动平均处理,然后用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔科夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,更新原始数据.实验结果表明,与一般的灰色预测模型相比,其预测准确度尤其是中长期预测准确度得到了较大提高.     

基于CAR模型国内A股市场反应不足的实证分析

主要关注的主体异象为反应不足,在已有的HS模型基础上,对我国IPO改革背景下的证券市场投资策略进行了实证研究.实证过程中主要采用了市场调整模型计算累计超额收益率,并根据样本条件划分适当的形成期和检验期.在此基础上,以经典的"赢者组合"和"输者组合"方法对实证数据进行分析,最终发现A股市场中存在反应不足的金融异象.     

中国国内生产总值及其相关因素分析

自1978年改革开放以来,中国国内生产总值连续高速增长.基于对1978-2008年共31年来中国国内生产总值、固定资产投资、能源消费总量、进出口贸易总额、居民消费、人口数、财政收入等因素的关系研究,提出一个更为合适的对数线性模型,同时给出了该模型中参数的估计方法.研究表明:截止至2008年,中国国内生产总值的增长是不均衡的,而是分阶段的,而且在不同阶段,影响国内生产总值的因素有所不同,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释,结论符合中国实际.     

基于Entropy-Topsis模型的产品创新过程分析与实证检验

基于生态位的理念,本研究将产品创新过程划分为概念设计生态位、研发生态位、调试生态位、工业生产生态位以及市场交易生态位,以此形成产品创新过程中的演进序列;通过分析产品创新过程中不同创新生态位的影响因素,继而测度不同创新生态位的演进状态。此后,本研究以103个处于不同创新生态位的制造业企业产品创新项目作为实证分析对象,应用Entropy-Topsis模型测评不同产品创新生态位的演进态势,对收集的样本调查数据进行分析并验证理论模型。     

基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用

以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.     

基于改进灰色SGM(1,1)模型的广州市空气质量变化趋势分析

为了研究广州市空气质量变化趋势问题,提出了一种通过引入季节因子构建灰色SGM(1,1)模型,再用Markov模型修正的方法,经检验可知,修正SGM(1,1)模型的平均相对误差仅为3.17%,均方差比值和小误差概率均达到一级精度;利用改进模型对广州市未来四年空气污染物浓度进行预测,结果显示:1) N02和03的浓度逐年缓慢增长,其他污染物则逐年缓慢下降;2)除PM₁₀和SO₂之外的其他污染物浓度均未达到二级标准值,需要有关部门持续监测和治理.